बातमी संस्था, सहसा आर्थिक मदतीसह, पत्रकारितेच्या उद्दिष्ट आणि व्यवसाय या दोन्ही क्षेत्रांमध्ये जनरेटिव्ह AI तंत्रज्ञानाचा वापर करून त्यात झोकून देत आहेत हे पाहून मला आनंद होत आहे. इतिहासात, आमचा उद्योग व्यत्यय आणणाऱ्या तंत्रज्ञानाशी अनिच्छेने जुळवून घेत होता, परंतु यावेळी आम्ही AI सोबत स्रक्रियतेने कार्यरत आहोत. द न्यूयॉर्क टाइम्स आणि द वॉशिंग्टन पोस्टसारख्या प्रमुख प्रकाशनांपासून ते स्वतंत्र प्रादेशिक माध्यमांपर्यंत, बातमी संस्थांनी AI सह प्रयोग करण्यासाठी टीम्स तयार केल्या आहेत. मला या प्रयत्नांचे निकाल पाहण्याची उत्कंठा आहे. 2025 पर्यंत, या टीम्स तात्काळ आव्हानांना सामोरे जातील आणि जलद यश मिळवण्याचे लक्ष्य ठेवतील अशी मी भविष्यवाणी करतो. हे आरंभीचे विजय महत्त्वाचे आहेत, परंतु मला आशा आहे की आम्ही जेनरेटिव्ह मॉडेल्सच्या पलीकडे जाऊन मूलभूत तत्त्वांवर नवोन्मेष करू. पत्रकारितेमध्ये संशोधन आणि विकासासाठी काही संभाव्य क्षेत्रे येथे दिली आहेत: 1. **बेंचमार्किंग आणि मूल्यांकन:** पत्रकारिता-विशिष्ट कार्यांसाठी AI मॉडेलचे मूल्यांकन करण्याच्या प्रभावी उपायांची आम्हाला उणीव भासते.

उत्तर-पश्चिम संशोधकांनी सुचवलेल्या पुढील सहकार्य आणि संशोधनाची गरज आहे. 2. **लहान आणि विशिष्ट क्षेत्रातले मॉडेल्स:** विशिष्ट संग्रहांवर मॉडेल्सचे प्रशिक्षण द्यायचे असेल तर, कायदा आणि औषधांमध्ये केलेल्या उपायांसारखे काही क्षेत्रांमध्ये मोठ्या भाषेच्या मॉडेल्सपेक्षा चांगले कार्य करतील असे मला वाटते. 3. **स्पष्टीकरणक्षमता आणि समजूतदारपणा:** न्यूरल नेटवर्क कसे कार्य करतात हे समजून घेणे महत्त्वाचे आहे. मॉडेल स्पष्टीकरणक्षमता यावर संशोधन केल्यास पत्रकार आणि प्रेक्षकांना AI यंत्रणा समजून घेण्यास मदत होऊ शकते. 4. **मेटाडेटा निर्मिती:** AI बातम्यांच्या कथा विशिष्ट विषय किंवा भावना या प्रकारे वर्गीकृत करण्याचे काम चांगले करू शकतो, नवीन विश्लेषणाची आणि ऑफर सुधारण्याची संधी प्रदान करून. ही विषयवस्तू बातमी संस्थांमधील किंवा शैक्षणिक व औद्योगिक भागीदारांमधील सहकार्याला प्रोत्साहन देऊ शकतात आणि AI तंत्रज्ञानात अधिक खोलवर पोहोचण्यासाठी भक्कम संधी प्रदान करतील.