Nvidiaova sudbina je u posljednjem periodu znatno porasla, uglavnom zahvaljujući ogromnoj vrijednosti svojih AI-akceleratorskih GPU-a. Dok mnogi korisnici koriste Nvidia GPU-e prvenstveno za igranje, postoji potencijal za dvostruku upotrebu. Nvidia je nedavno lansirala svoj eksperimentalni G-Assist AI, koji može raditi istovremeno kako bi pomogao korisnicima u optimiziranju njihovih računara i unapređenju iskustava u igrama. Iako se može pohvaliti nekim impresivnim mogućnostima, Nvidia naglašava da je ovaj alat još uvijek u fazi eksperimentisanja. G-Assist se može pristupiti putem Nvidia desktop aplikacije, koja sadrži plutajući overlay. Kada se aktivira, korisnici mogu komunicirati s G-Assistom tipkajući ili govoreći kako bi se raspitali o statistici sistema ili prilagodili postavke. Možete postaviti osnovna pitanja poput "Kako funkcioniše DLSS Frame Generation?" i također može upravljati određenim sistemskim konfiguracijama. Pozivanjem G-Assista, korisnici dobijaju uvid u performanse svog sistema, uz prilagođene generisane grafikon podataka. Uz to, AI može modificirati postavke, poput optimizacije konfiguracija za određenu igru ili prebacivanja određenih funkcija. G-Assist čak ima mogućnost da overclock-uje vaš GPU, uz grafik koji prikazuje potencijalna povećanja performansi. Prošle godine, Nvidia je predstavila G-Assist s impresivnim karakteristikama vezanim za aktivno igranje. Ta verzija je mogla analizirati vaše aktivnosti i pružiti savjete za postizanje vašeg sljedećeg cilja. Nažalost, javna verzija ima ograničenu integraciju igara, podržavajući samo nekoliko naslova, poput Ark: Survival Evolved. S pozitivne strane, G-Assist je kompatibilan s nekoliko dodatnih plugina trećih strana, omogućavajući mu kontrolu perifernih uređaja marki poput Logitech G, Corsair, MSI i Nanoleaf. Na primjer, može prilagoditi termalne profile putem vaše MSI matične ploče ili mijenjati LED postavke preko Logitech G. Dok se proizvođači računara žure da predstave laptopove sa AI funkcijama, Nvidia često naglašava da su računari opremljeni pravim GPU-ima vrhunski AI uređaji. Međutim, mogućnosti za iskorištavanje ove sposobnosti su bile rijetke, pri čemu se većina AI aplikacija oslanja na obradu u oblaku.

Dok je Nvidia ranije lansirala aplikaciju ChatRTX koja je opće svrhe, G-Assist je posebno prilagođen igračima, koji vjerovatno posjeduju snažne GPU-e. Nvidia navodi da G-Assist koristi Mali Jezički Model (SLM) optimizovan za lokalnu upotrebu. Zadana instalacija teksta zauzima 3GB prostora, dok dodavanje glasovne kontrole povećava to na 6. 5GB. Da biste koristili G-Assist, potrebna vam je GeForce RTX 30, 40 ili 50 serija GPU s minimalno 12GB RAM-a. Performanse G-Assista se poboljšavaju s jačim GPU-ima. Iako je podrška za laptop GPU-e planirana za budućnost, mnogi možda neće biti dovoljno snažni za efikasnu upotrebu. Dok G-Assist radi na vašem GPU-u umjesto u oblaku, taj isti GPU se vjerojatno koristi za igranje. Testirali smo G-Assist s RTX 4070 i interakcija s modelom značajno je povećala upotrebu GPU-a. Generiranje izlaza iz modela može usporiti performanse, što može ometati iskustava u igrama. Izvan igranja, G-Assist funkcionira mnogo brže, ali ako planirate često ga koristiti, vrlo snažan GPU je preporučljiv. Trenutno su performanse G-Assista spore i pomalo nestabilne, čineći ga manje praktičnim za oslanjanje u hitnim potrebama. Ručno podešavanje većine sistemskih i igračkih postavki obično je brže. Ipak, predstavlja intrigantan korak ka iskorištavanju AI modela na ličnom hardveru. Budući GPU-i mogu doći do tačke kada mogu efikasno istovremeno pokretati igre i jezičke modele, ali za sada, G-Assist ostaje zanimljiv eksperimentalni alat.