Η τύχη της Nvidia έχει εκτοξευθεί τα τελευταία χρόνια, κυρίως λόγω της τεράστιας αξίας των GPU της που επιταχύνουν την τεχνητή νοημοσύνη. Ενώ πολλοί χρήστες χρησιμοποιούν κυρίως τις GPU της Nvidia για παιχνίδια, υπάρχει δυνατότητα διπλής χρήσης. Η Nvidia έχει πρόσφατα λανσάρει το πειραματικό G-Assist AI, που μπορεί να τρέχει παράλληλα για να βοηθά τους χρήστες να βελτιστοποιήσουν τους υπολογιστές τους και να ενισχύσουν τις εμπειρίες παιχνιδιού τους. Παρόλο που διαθέτει εντυπωσιακές δυνατότητες, η Nvidia τονίζει ότι αυτό το εργαλείο είναι ακόμη σε πειραματικό στάδιο. Το G-Assist είναι προσβάσιμο μέσω της επιτραπέζιας εφαρμογής της Nvidia, που διαθέτει μια πλωτή επικάλυψη. Μόλις ενεργοποιηθεί, οι χρήστες μπορούν να αλληλεπιδρούν με το G-Assist πληκτρολογώντας ή μιλώντας για να ρωτήσουν σχετικά με τις στατιστικές του συστήματος ή να προσαρμόσουν τις ρυθμίσεις. Μπορείτε να κάνετε βασικές ερωτήσεις, όπως "Πώς λειτουργεί η Γενιά Καρέ DLSS;" και μπορεί επίσης να διαχειριστεί ορισμένες ρυθμίσεις σε επίπεδο συστήματος. Καλώντας το G-Assist, οι χρήστες λαμβάνουν πληροφορίες σχετικά με την απόδοση του συστήματός τους, συνοδευόμενες από γραφήματα δεδομένων που δημιουργούνται κατά παραγγελία. Επιπλέον, η AI μπορεί να τροποποιήσει ρυθμίσεις, όπως η βελτιστοποίηση των ρυθμίσεων για ένα συγκεκριμένο παιχνίδι ή η ενεργοποίηση συγκεκριμένων χαρακτηριστικών. Το G-Assist έχει ακόμη τη δυνατότητα να αναβαθμίσει την ταχύτητα του GPU σας, συνοδευόμενο από ένα γράφημα που απεικονίζει τις πιθανές κέρδη απόδοσης. Πέρυσι, η Nvidia παρουσίασε το G-Assist με εντυπωσιακά χαρακτηριστικά που σχετίζονται με την ενεργή διάρκεια παιχνιδιού. Αυτή η έκδοση μπορούσε να αναλύσει τις δραστηριότητές σας και να προσφέρει προτάσεις για την επίτευξη του επόμενου στόχου σας. Δυστυχώς, η ενσωμάτωσή του στα παιχνίδια στη δημόσια έκδοση είναι περιορισμένη, υποστηρίζοντας μόνο λίγους τίτλους, όπως το Ark: Survival Evolved. Σε θετική νότα, το G-Assist είναι συμβατό με πολλές τρίτες προσθήκες, επιτρέποντάς του να ελέγχει περιφερειακά από μάρκες όπως οι Logitech G, Corsair, MSI και Nanoleaf. Για παράδειγμα, μπορεί να προσαρμόσει θερμικά προφίλ μέσω της μητρικής πλακέτας MSI σας ή να τροποποιήσει τις ρυθμίσεις LED μέσω της Logitech G. Καθώς οι κατασκευαστές υπολογιστών σπεύδουν να παρουσιάσουν φορητούς υπολογιστές με τεχνητή νοημοσύνη, η Nvidia συχνά υπογραμμίζει ότι οι υπολογιστές εξοπλισμένοι με αυθεντικές GPU είναι οι κορυφαίοι υπολογιστές τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, οι ευκαιρίες να αξιοποιήσουν αυτή τη δυνατότητα ήταν σπάνιες, με τις περισσότερες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης να βασίζονται σε επεξεργασία στο cloud.

Ενώ η Nvidia είχε προηγουμένως λανσάρει την εφαρμογή γενικού σκοπού ChatRTX, το G-Assist είναι ειδικά σχεδιασμένο για gamers, οι οποίοι πιθανώς διαθέτουν ισχυρές GPU. Η Nvidia δηλώνει ότι το G-Assist χρησιμοποιεί ένα Μικρό Γλωσσικό Μοντέλο (SLM) βελτιστοποιημένο για τοπική λειτουργία. Η προεπιλεγμένη εγκατάσταση κειμένου καταλαμβάνει 3GB αποθηκευτικού χώρου, ενώ η προσθήκη ελέγχου φωνής αυξάνει αυτό στα 6. 5GB. Για να χρησιμοποιήσετε το G-Assist, χρειάζεστε μια GPU της σειράς GeForce RTX 30, 40 ή 50 με τουλάχιστον 12GB RAM. Η απόδοση του G-Assist βελτιώνεται με ισχυρότερες GPU. Αν και υποστήριξη για GPU φορητών υπολογιστών προγραμματίζεται για το μέλλον, πολλές μπορεί να μην είναι αρκετά ισχυρές για αποτελεσματική χρήση. Ενώ το G-Assist λειτουργεί στη GPU σας και όχι στο cloud, αυτή η GPU πιθανότατα χρησιμοποιείται και για παιχνίδια. Δοκιμάσαμε το G-Assist με μια RTX 4070, και η αλληλεπίδραση με το μοντέλο αύξησε σημαντικά τη χρήση του GPU. Η παραγωγή αποτελεσμάτων από το μοντέλο μπορεί να επιβραδύνει την απόδοση, κάτι που μπορεί να επηρεάσει τις εμπειρίες παιχνιδιού. Εκτός παιχνιδιών, το G-Assist λειτουργεί πολύ πιο γρήγορα, αλλά αν σκοπεύετε να το χρησιμοποιήσετε συχνά, είναι σκόπιμο να έχετε μια πολύ ισχυρή GPU. Αυτή τη στιγμή, η απόδοση του G-Assist είναι αργή και κάπως με σφάλματα, καθιστώντας την λιγότερο πρακτική για άμεσες ανάγκες. Η χειροκίνητη ρύθμιση των περισσότερων ρυθμίσεων συστήματος και παιχνιδιών είναι γενικά γρηγορότερη. Παρ' όλα αυτά, αντιπροσωπεύει ένα ενδιαφέρον βήμα προς την αξιοποίηση μοντέλων AI σε προσωπικό υλικό. Οι μελλοντικές GPU ενδέχεται να φτάσουν σε ένα σημείο όπου θα μπορούν να τρέχουν παιχνίδια και γλωσσικά μοντέλα ταυτόχρονα, αλλά προς το παρόν, το G-Assist παραμένει ένα ενδιαφέρον πειραματικό εργαλείο.