Az Nvidia sorsa az utóbbi években megugrott, nagyrészt az AI-t gyorsító GPU-i óriási értékének köszönhetően. Míg sok felhasználó elsősorban játékra használja az Nvidia GPU-kat, van lehetőség kettős felhasználásra is. Az Nvidia nemrég bemutatta kísérleti G-Assist AI-ját, amely párhuzamosan fut, hogy segítsen a felhasználóknak optimalizálni a PC-jüket és fokozni a játékélményt. Bár figyelemre méltó képességekkel büszkélkedik, az Nvidia hangsúlyozza, hogy ez az eszköz még kísérleti fázisban van. A G-Assist elérhető az Nvidia asztali alkalmazásán keresztül, amely egy lebegő overlay-t tartalmaz. Miután aktiválták, a felhasználók szövegesen vagy hangosan is interakcióba léphetnek a G-Assist-tel, hogy érdeklődjenek a rendszerteljesítmény statisztikáiról vagy módosítsák a beállításokat. Alapvető kérdéseket tehetnek fel, például „Hogyan működik a DLSS Frame Generation?”, és kezelheti bizonyos rendszerszintű konfigurációkat is. A G-Assist segítségével a felhasználók információkat kapnak a rendszerük teljesítményéről, a saját készítésű adatdiagramok kíséretében. Ezen kívül az AI módosíthatja a beállításokat, például optimalizálhatja a konfigurációkat egy adott játékhoz vagy kapcsolhat bizonyos funkciókat. A G-Assist még a GPU-jának túlhajtására is képes, grafikon kíséretében, amely a potenciális teljesítménynövekedéseket ábrázolja. Tavaly az Nvidia lenyűgöző funkciókkal mutatta be a G-Assistent az aktív játékmenettel kapcsolatban. Az a verzió képes volt elemezni a tevékenységeidet, és javaslatokat adni a következő célod elérésére. Sajnos a nyilvános verzió játékintegrációja korlátozott, és csak néhány cím támogatott, például az Ark: Survival Evolved. Pozitívumként a G-Assist kompatibilis számos harmadik féltől származó pluginnal, lehetővé téve számára, hogy kezelje a Logitech G, Corsair, MSI és Nanoleaf márkájú perifériákat. Például képes módosítani a hőprofilokat az MSI alaplapodon vagy megváltoztatni az LED-beállításokat a Logitech G-n keresztül. Miközben a PC-gyártók sietnek bemutatni az AI-alapú laptopokat, az Nvidia gyakran hangsúlyozza, hogy a valódi GPU-kkal felszerelt számítógépek a legjobb AI gépek. Azonban a lehetőségek kihasználására eddig ritkán került sor, a legtöbb AI-alkalmazás felhőalapú feldolgozásra támaszkodik.

Míg az Nvidia korábban megjelentette az általános célú ChatRTX alkalmazást, a G-Assist kifejezetten a játékosok számára készült, akik valószínűleg erős GPU-kkal rendelkeznek. Az Nvidia szerint a G-Assist egy Kicsi Nyelvi Modellt (SLM) használ, amelyet lokális működésre optimalizáltak. Az alapértelmezett szöveges telepítés 3 GB tárolóhelyet foglal el, míg a hangvezérlés hozzáadása ezt 6, 5 GB-ra növeli. A G-Assist használatához GeForce RTX 30, 40 vagy 50 sorozatú GPU-ra van szükség, minimum 12 GB RAM-mal. A G-Assist teljesítménye erősebb GPU-kkal javul. Bár a laptop GPU-k támogatása a jövőben tervezett, sok esetben ezek nem elég erősek a hatékony használathoz. Míg a G-Assist a GPU-don fut, nem a felhőben, valószínűleg ugyanaz a GPU használják a játékhoz. Az RTX 4070-nel teszteltük a G-Assistent, és a modellel való interakció jelentősen megnövelte a GPU használatát. A modellekből származó output generálása lelassíthatja a teljesítményt, ami hátráltathatja a játékélményt. Játékokon kívül a G-Assist sokkal gyorsabban működik, de ha gyakran tervezed használni, akkor nagyon erős GPU ajánlott. Jelenleg a G-Assist teljesítménye lassú és némileg zavaros, így nem praktikus azonnali szükségletekhez támaszkodni. A legtöbb rendszer- és játékbeállítást manuálisan gyorsabban lehet finomhangolni. Ennek ellenére ez egy érdekes lépés az AI modellek személyi hardveren való kihasználása felé. A jövő GPU-i elérhetik azt a szintet, ahol egyidejűleg tudják futtatni a játékokat és a nyelvi modelleket hatékonyan, de egyelőre a G-Assist egy izgalmas kísérleti eszköz marad.