Nvidijine finansije su porasle u poslednjim godinama, uglavnom zahvaljujući ogromnoj vrednosti njenih GPU-a koji podržavaju veštačku inteligenciju. Dok mnogi korisnici koriste Nvidijine GPU-ove prvenstveno za igranje, postoji potencijal za dvostruku upotrebu. Nvidija je nedavno lansirala svoj eksperimentalni G-Assist AI, koji može da radi istovremeno kako bi pomogao korisnicima da optimizuju svoje računare i unaprede svoje igralačke iskustvo. Iako se može pohvaliti nekim impresivnim sposobnostima, Nvidija naglašava da je ovaj alat još uvek eksperimentalan. G-Assist se može pristupiti putem Nvidijinog desktop programa, sa lebdećim overlay-om. Kada se aktivira, korisnici mogu komunicirati sa G-Assist-om tako što će kucati ili govoriti kako bi se raspitali o statistici sistema ili prilagodili podešavanja. Možete postaviti osnovna pitanja, kao što je "Kako funkcioniše DLSS Frame Generation?", a on može upravljati i nekim konfiguracijama na nivou sistema. Pozivanjem G-Assista, korisnici dobijaju uvide u performanse svog sistema, zajedno sa prilagođenim grafikonima podataka. Pored toga, veštačka inteligencija može menjati podešavanja, kao što su optimizovanje konfiguracija za određenu igru ili prebacivanje specifičnih funkcija. G-Assist čak ima mogućnost da overklokuje vaš GPU, uz grafikon koji ilustruje potencijalne dobitke u performansama. Prošle godine, Nvidija je predstavila G-Assist sa impresivnim karakteristikama vezanim za aktivno igranje. Ta verzija mogla je da analizira vaše aktivnosti i ponudi sugestije za postizanje vašeg sledećeg cilja. Nažalost, javna verzija ima ograničenu integraciju u igre, podržavajući samo nekoliko naslova, kao što je Ark: Survival Evolved. Na pozitivnoj noti, G-Assist je kompatibilan sa nekoliko dodatnih dodataka trećih strana, što mu omogućava da kontroliše periferne uređaje brendova kao što su Logitech G, Corsair, MSI i Nanoleaf. Na primer, može da prilagođava termalne profile putem vaše MSI matične ploče ili menjati LED podešavanja preko Logitech G. Dok proizvođači računara zuriju da uvedu laptope sa veštačkom inteligencijom, Nvidija često naglašava da su računari opremljeni pravim GPU-ima vrhunski mašine za veštačku inteligenciju. Ipak, prilike za iskorišćavanje ove mogućnosti su bile retke, pri čemu se većina aplikacija za veštačku inteligenciju oslanja na obradni oblak.

Iako je Nvidija ranije lansirala aplikaciju opšte namene ChatRTX, G-Assist je specifično prilagođen igračima koji verovatno poseduju snažne GPU-ove. Nvidija navodi da G-Assist koristi Small Language Model (SLM) optimizovan za lokalnu upotrebu. Podrazumevana instalacija teksta zauzima 3GB prostora, dok dodavanje glasovne kontrole povećava to na 6. 5GB. Da biste koristili G-Assist, potrebno je da imate GeForce RTX 30, 40 ili 50 seriju GPU-a sa minimum 12GB RAM-a. Performanse G-Assista se poboljšavaju sa snažnijim GPU-ovima. Iako je planirana podrška za laptop GPU-ove u budućnosti, mnogi možda neće biti dovoljno moćni za efikasnu upotrebu. Dok G-Assist funkcioniše na vašem GPU-u umesto u oblaku, verovatno se koristi isti GPU za igranje. Testirali smo G-Assist sa RTX 4070, a interakcija sa modelom značajno je povećala korišćenje GPU-a. Generisanje izlaza iz modela može usporiti performanse, što može ometati igralačko iskustvo. Van igranja, G-Assist funkcioniše mnogo brže, ali ako planirate da ga često koristite, preporučuje se veoma snažan GPU. Trenutno, performanse G-Assista su spore i pomalo neuredne, što ga čini manje praktičnim za oslanjanje na njega u hitnim situacijama. Ručno podešavanje većine sistemskih i igračkih podešavanja obično je brže. Ipak, predstavlja zanimljiv korak ka iskorišćavanju AI modela na ličnom hardveru. Budući GPU-ovi bi mogli dostići tačku u kojoj bi mogli istovremeno efikasno pokretati igre i jezičke modele, ali za sada, G-Assist ostaje zanimljiv eksperimentalni alat.