Ang kapalaran ng Nvidia ay umangat sa mga nakaraang taon, higit sa lahat dahil sa malaking halaga ng mga GPU na nagpapabilis ng AI. Habang marami sa mga gumagamit ay gumagamit ng Nvidia GPUs pangunahing para sa paglalaro, may potensyal para sa dual na paggamit. Kamakailan ay inilunsad ng Nvidia ang kanilang eksperimentong G-Assist AI, na maaaring tumakbo nang sabay-sabay upang tulungan ang mga gumagamit sa pag-optimize ng kanilang mga PC at pagpapabuti ng kanilang mga karanasan sa paglalaro. Bagamat ito ay nagtatampok ng ilang kahanga-hangang kakayahan, binibigyang-diin ng Nvidia na ang tool na ito ay nasa eksperimentong yugto pa rin. Maaaring ma-access ang G-Assist sa pamamagitan ng Nvidia desktop app, na may lumulutang na overlay. Kapag na-activate, maaaring makipag-ugnayan ang mga gumagamit sa G-Assist sa pamamagitan ng pag-type o pagsasalita upang magtanong tungkol sa mga istatistika ng sistema o baguhin ang mga setting. Maaari kang magtanong ng mga pangunahing katanungan, tulad ng "Paano gumagana ang DLSS Frame Generation?" at maaari rin nitong pamahalaan ang ilang mga configuration ng system-level. Sa pamamagitan ng pagtawag sa G-Assist, nakakatanggap ang mga gumagamit ng impormasyon tungkol sa pagganap ng kanilang sistema, kasama ang mga custom-generated na chart ng data. Bukod pa rito, maaaring baguhin ng AI ang mga setting, tulad ng pag-optimize ng mga configuration para sa isang partikular na laro o pag-toggle ng mga partikular na tampok. May kakayahan rin ang G-Assist na mag-overclock ng iyong GPU, kasabay ng isang grap na naglalarawan ng mga potensyal na pagtaas ng pagganap. Noong nakaraang taon, ipinakita ng Nvidia ang G-Assist na may mga kahanga-hangang tampok kaugnay ng aktibong gameplay. Ang bersyong iyon ay maaaring suriin ang iyong mga aktibidad at magbigay ng mga suhestiyon para makamit ang iyong susunod na layunin. Sa kasamaang palad, ang game integration ng pampublikong bersyon ay limitado, na sumusuporta lamang sa ilang mga titulo, tulad ng Ark: Survival Evolved. Sa positibong panig, ang G-Assist ay tugma sa ilang mga third-party plugins, na nagpapahintulot dito na kontrolin ang mga peripherals mula sa mga brand tulad ng Logitech G, Corsair, MSI, at Nanoleaf. Halimbawa, maaari nitong ayusin ang mga thermal profile sa pamamagitan ng iyong MSI motherboard o baguhin ang mga LED settings gamit ang Logitech G. Habang ang mga tagagawa ng PC ay nagmamadaling magpakita ng mga laptop na pinapagana ng AI, madalas na binibigyang-diin ng Nvidia na ang mga computer na may tunay na GPU ay ang mga pangunahing makina ng AI. Gayunpaman, ang mga pagkakataong gamitin ang kakayahang ito ay kakaunti, na ang karamihan sa mga aplikasyon ng AI ay umaasa sa cloud processing.

Habang inihayag ng Nvidia ang pangkalahatang layunin na ChatRTX app, ang G-Assist ay partikular na idinisenyo para sa mga manlalaro, na malamang na may mga malalakas na GPU. Sinasabi ng Nvidia na ang G-Assist ay gumagamit ng isang Small Language Model (SLM) na na-optimize para sa lokal na operasyon. Ang default na text installation ay umaabot sa 3GB ng storage, habang ang pagdaragdag ng voice control ay nagpapataas nito sa 6. 5GB. Upang magamit ang G-Assist, kailangan mo ng GeForce RTX 30, 40, o 50 series GPU na may pinakamababang 12GB RAM. Ang pagganap ng G-Assist ay bumubuti sa mas malalakas na GPU. Bagamat may plano para sa suporta ng laptop GPUs sa hinaharap, maraming maaaring hindi sapat ang lakas para sa epektibong paggamit. Habang ang G-Assist ay tumatakbo sa iyong GPU sa halip na sa cloud, malamang na ang parehong GPU ay ginagamit din para sa paglalaro. Sinubukan namin ang G-Assist gamit ang RTX 4070, at ang pakikipag-ugnayan sa modelo ay lubos na nagtaas ng paggamit ng GPU. Ang pagbuo ng output mula sa modelo ay maaaring magpabagal ng pagganap, na maaaring hadlang sa mga karanasan sa paglalaro. Sa labas ng paglalaro, ang G-Assist ay mas mabilis ang pagganap, ngunit kung balak mong gamitin ito nang madalas, inirerekomenda ang isang napakalakas na GPU. Sa kasalukuyan, ang pagganap ng G-Assist ay mabagal at medyo may mga bug, na ginagawang hindi gaanong praktikal na umasa dito para sa agad na pangangailangan. Ang manu-manong pag-tune ng karamihan sa mga system at game settings ay karaniwang mas mabilis. Gayunpaman, ito ay kumakatawan sa isang kawili-wiling hakbang patungo sa paggamit ng mga modelo ng AI sa personal na hardware. Maaaring umabot ang mga hinaharap na GPU sa isang punto kung saan maaari nilang sabay-sabay na patakbuhin ang mga laro at mga language model nang epektibo, ngunit sa ngayon, ang G-Assist ay nananatiling isang kawili-wiling eksperimentong tool.