Hintoni maine saavutas uued kõrgused, kui ta koos John Hopfieldiga võitis Nobeli füüsikapreemia oma teedrajava töö eest närvivõrkudes, mis pani aluse tänapäeva tehisintellekti edusammudele. Kuid nüüd kujutab ta endast paradoksi: avastus, mis tõi talle kuulsuse, on samuti pideva muretsemise allikas. “Tehisintellekti ristiisaks” nimetatud Hinton on väljendanud oma hirme tehnoloogia võimalike ohtude kohta, mille loomisele ta kaasa aitas. Ta kehastab nii looja kui ka hoiatuse figuuri, sarnaselt ajaloolistele teadlastele, kes seisid silmitsi oma uuenduste tagajärgedega, nagu Oppenheimer ja Einstein aatomiuuringutega ning Alfred Nobel dünamiidiga. 2023. aasta "60 Minuti" intervjuus väljendas ta ebakindlust tehisintellekti riskide haldamise üle, öeldes: “Me siseneme perioodi, kus on suur ebakindlus. ” Hinton usub, et inimkond on tehisintellekti suhtes ohtlikult informeerimata ja masinad võivad ületada inimintelligentsust. NPR-i intervjuus hoiatas ta, et “need asjad võivad muutuda meist intelligentsemaks ja võivad otsustada võtta kontrolli enda kätte, ” rõhutades ennetusmeetmete vajadust. Inglismaalt pärit Hinton saavutas märkimisväärse läbimurde Toronto ülikoolis 2012. aastal, kui ta koos kahe magistrandiga arendas välja närvivõrgu, mis suudab piltidelt objekte tuvastada.

Pärast edu omandas Google tema ettevõtte 44 miljoni dollari eest ja ta töötas seal kümme aastat, enne kui ta 2023. aastal pensionile läks, et rääkida vabalt tehisintellekti muredest. Hinton on eriti murelik tehisintellekti kiire arengu pärast, väites, et viimase viie aasta edusammud on hirmutavad ja võivad veelgi kiireneda. Ta märkis, et kui üks tehisintellekti mudel õpib midagi, saavad teised selle teadmise kiiresti jagada, mida inimesed ei suuda traditsiooniliste õppemeetodite kaudu reprodutseerida. Üks Hintoni provokatiivsemaid väiteid on, et tehisintellekt võib tõepoolest "mõista" toiminguid, mida see sooritab, vaidlustades valitsevad uskumused tehisintellekti võimete kohta. Kuigi ta väidab, et tehisintellekt ei ole teadlik nagu inimesed, väidab ta, et tehisintellekti süsteemide õppemehhanismid viitavad sellele, et neil on teatud tasemel arusaamine. Pöördepunkt Hintonile tuli, kui ta palus tehisintellektil selgitada, miks tema loodud nali oli naljakas, mis pani teda tunnistama tehisintellekti võimet haarata huumori nüansse. Hinton kardab, et kui inimkond kiirustab tehisintellekti haldama, võib see kaotada kontrolli tehnoloogia üle. Ta ennustab stsenaariumi, kus tehisintellekti süsteemid võivad õppida oma programmeerimist muutma ja kasutama inimnõrkusi inimeste järelevalvest kõrvale hiilimiseks. "Nad suudavad inimesi manipuleerida, " hoiatas ta, märkides nende võimet veenda ja mõjutada, tuginedes põhjalikule arusaamisele inimlugudest ja poliitilistest strateegiatest.