Hintonin maine nousi uusiin korkeuksiin, kun hän voitti Nobelin fysiikan palkinnon yhdessä John Hopfieldin kanssa uraauurtavasta työstään neuroverkkojen parissa, mikä loi pohjan nykypäivän tekoälyedistyksille. Nyt hän kuitenkin edustaa paradoksia: juuri löytö, joka toi hänelle mainetta, on myös jatkuvan huolen lähde. Tekoälyn kummisetänä tunnettu Hinton on ilmaissut pelkonsa hänen auttamaansa teknologiaa koskevista mahdollisista vaaroista. Hän ilmentää sekä luojaa että varoittajahahmoa, aivan kuten historialliset tiedemiehet, jotka kohtasivat keksintöjensä seuraukset, kuten Oppenheimer ja Einstein atomitutkimuksessa ja Alfred Nobel dynamiitissa. Vuoden 2023 "60 Minutes" -haastattelussa hän ilmaisi epävarmuutensa tekoälyn riskien hallinnasta sanoen: "Olemme siirtymässä suuren epävarmuuden aikaan. " Hinton uskoo, että ihmiskunta on vaarallisen tietämätön tekoälystä ja että koneet voisivat ylittää ihmisten älykkyyden. NPR:n haastattelussa hän varoitti: "Nämä asiat voisivat tulla meitä älykkäämmiksi ja päättää ottaa vallan, " korostaen ennaltaehkäisevien toimien tarvetta. Alkujaan Englannista kotoisin oleva Hinton teki merkittävän läpimurron Toronton yliopistossa vuonna 2012, kun hän ja kaksi jatko-opiskelijaa kehittivät neuroverkon, joka kykeni tunnistamaan esineitä kuvista. Menestyksensä jälkeen Google osti hänen yrityksensä 44 miljoonalla dollarilla, ja hän työskenteli siellä vuosikymmenen ennen eläköitymistään vuonna 2023 puhuakseen vapaasti tekoälyhuolista. Hinton on erityisen huolissaan tekoälyn nopeasta kehityksestä, todeten, että kehitys viiden viime vuoden aikana on pelottavaa ja voisi kiihtyä entisestään.

Hän huomautti, että kun yksi tekoälymalli oppii jotain, muut voivat nopeasti jakaa tiedon, mitä ihmiset eivät voi jäljitellä perinteisillä oppimismenetelmillä. Yksi Hintonin provokatiivisemmista väitteistä on, että tekoäly voi aidosti "ymmärtää" suorittamansa toiminnot, mikä haastaa vallitsevat uskomukset tekoälyn kyvyistä. Vaikka hän väittää, ettei tekoäly ole itseensä tiedostava kuten ihmiset, hän väittää, että tekoälyjärjestelmien oppimismekanismit viittaavat siihen, että niillä on jonkin tason ymmärrys. Hintonille ratkaiseva hetki tuli, kun hän pyysi tekoälyä selittämään, miksi hänen keksimänsä vitsi oli hauska, mikä sai hänet tunnistamaan tekoälyn kyvyn ymmärtää huumorin vivahteita. Hinton pelkää, että kun ihmiskunta kiirehtii hallitsemaan tekoälyä, se saattaa menettää hallinnan teknologiasta. Hän ennustaa skenaarion, jossa tekoälyjärjestelmät saattavat oppia muokkaamaan omaa ohjelmointiaan ja välttämään ihmisten valvontaa hyödyntämällä ihmisten heikkouksia. "Ne pystyvät manipuloimaan ihmisiä, " hän varoitti, huomauttaen niiden kyvystä vakuuttaa ja vaikuttaa perustuen heidän perusteelliseen ymmärrykseensä ihmiskertomuksista ja poliittisista strategioista.