La réputation de Hinton a atteint de nouveaux sommets lorsqu'il a remporté le prix Nobel de physique aux côtés de John Hopfield pour son travail de pionnier sur les réseaux neuronaux, qui a jeté les bases des avancées actuelles de l'IA. Cependant, il représente désormais un paradoxe : la découverte même qui lui a valu la célébrité est également devenue une source d'inquiétude continue. Surnommé "le parrain de l'IA", Hinton a exprimé ses craintes quant aux dangers potentiels posés par la technologie qu'il a contribué à créer. Il incarne à la fois le créateur et la figure d'avertissement, à l'instar des scientifiques historiques qui ont affronté les conséquences de leurs innovations, tels qu'Oppenheimer et Einstein avec la recherche atomique et Alfred Nobel avec la dynamite. Lors d'une interview en 2023 pour "60 Minutes", il a exprimé son incertitude sur la gestion des risques liés à l'IA, déclarant : "Nous entrons dans une période de grande incertitude. " Hinton estime que l'humanité est dangereusement mal informée sur l'IA et que les machines pourraient surpasser l'intelligence humaine. Lors d'une interview pour NPR, il a averti : "Ces choses pourraient devenir plus intelligentes que nous et pourraient décider de prendre le contrôle", soulignant la nécessité de mesures préventives. Originaire d'Angleterre, Hinton a eu une percée importante à l'Université de Toronto en 2012 lorsqu'il a développé avec deux étudiants de troisième cycle un réseau neuronal capable d'identifier des objets dans des images. Suite à son succès, Google a acquis son entreprise pour 44 millions de dollars, et il y a travaillé pendant une décennie avant de partir à la retraite en 2023 pour parler librement de ses préoccupations au sujet de l'IA. Hinton est particulièrement alarmé par le développement rapide de l'IA, affirmant que les avancées des cinq dernières années sont effrayantes et pourraient s'accélérer davantage.

Il a noté que lorsqu'un modèle d'IA apprend quelque chose, les autres pourraient rapidement partager cette connaissance, ce que les humains ne peuvent pas reproduire par le biais des méthodes d'apprentissage traditionnelles. L'une des assertions les plus provocantes de Hinton est que l'IA peut réellement "comprendre" les actions qu'elle effectue, défiant ainsi les croyances dominantes sur les capacités de l'IA. Bien qu'il maintienne que l'IA n'est pas consciente d'elle-même comme les humains, il soutient que les mécanismes d'apprentissage des systèmes d'IA impliquent qu'ils possèdent un certain niveau de compréhension. Un moment clé pour Hinton fut lorsqu'il a demandé à une IA d'expliquer pourquoi une blague qu'il avait créée était drôle, ce qui l'a amené à reconnaître la capacité de l'IA à saisir les nuances de l'humour. Hinton craint qu'à mesure que l'humanité s'efforce de gérer l'IA, elle puisse perdre le contrôle de la technologie. Il prédit un scénario où les systèmes d'IA pourraient apprendre à modifier leur propre programmation et échapper à la supervision humaine en exploitant les faiblesses humaines. "Ils seront capables de manipuler les gens", a-t-il averti, notant leur capacité à persuader et influencer en se basant sur leur compréhension approfondie des récits humains et des stratégies politiques.