Hinton hírneve új magasságokba szökött, amikor John Hopfield mellett elnyerte a fizikai Nobel-díjat a neurális hálózatok terén végzett úttörő munkájáért, amely megalapozta a mai mesterséges intelligencia fejlődést. Azonban most egy paradoxont képvisel: a felfedezés, ami hírnévre juttatta, egyben folyamatos aggodalom forrásává is vált. „A mesterséges intelligencia keresztapjának” nevezett Hinton hangot adott azon félelmeinek, hogy a technológia, amelynek létrehozásában segített, potenciális veszélyeket hordoz magában. Egyaránt megtestesíti az alkotót és a figyelmeztető alakot, hasonlóan azokhoz a történelmi tudósokhoz, akik szembesültek innovációik következményeivel, mint Oppenheimer és Einstein az atomkutatás terén, illetve Alfred Nobel a dinamit kapcsán. Egy 2023-as „60 Minutes” interjúban kifejezte bizonytalanságát az AI kockázatainak kezelésével kapcsolatban, kijelentve: „Egy nagy bizonytalanság időszakába lépünk. ” Hinton úgy véli, hogy az emberiség veszélyesen alulinformált a mesterséges intelligenciával kapcsolatban, és hogy a gépek felülmúlhatják az emberi intelligenciát. Egy NPR interjúban figyelmeztetett: „Ezek a dolgok intelligensebbé válhatnak nálunk, és eldönthetik, hogy átveszik az irányítást”, hangsúlyozva a megelőző intézkedések szükségességét. Eredetileg Angliából származik, Hinton jelentős áttörést ért el a Torontói Egyetemen 2012-ben, amikor két doktori hallgatójával kifejlesztett egy neurális hálózatot, amely képes objektumokat azonosítani a képeken. Sikerét követően a Google 44 millió dollárért felvásárolta cégét, és egy évtizeden át ott dolgozott, mielőtt 2023-ban nyugdíjba vonult, hogy szabadon beszélhessen az AI-val kapcsolatos aggodalmairól. Hinton különösen riasztónak tartja a mesterséges intelligencia gyors fejlődését, mondván, hogy az elmúlt öt év előrelépései ijesztőek, és tovább gyorsulhatnak.

Megjegyezte, hogy amikor egy AI-modell valamit megtanul, mások gyorsan képesek megosztani ezt a tudást, amit az emberek nem képesek hagyományos tanulási módszerekkel másolni. Hinton egyik provokatívabb állítása, hogy az AI valóban „megért” cselekedeteket, amelyeket végrehajt, kihívást intézve a mesterséges intelligencia képességeivel kapcsolatos uralkodó nézetekkel. Bár fenntartja, hogy az AI nem öntudatos, mint az emberek, azt állítja, hogy az AI-rendszerek tanulási mechanizmusai azt sugallják, hogy bizonyos szintű megértéssel rendelkeznek. Hinton számára sorsfordító pillanat volt, amikor megkérdezett egy mesterséges intelligenciát, hogy magyarázza el, miért vicces egy általa készített vicc, és ez arra késztette, hogy felismerje a mesterséges intelligencia képességét a humor árnyalatainak megragadására. Hinton attól tart, hogy miközben az emberiség az AI kezelésére törekszik, elveszítheti az irányítást a technológia felett. Egy olyan forgatókönyvet jósol, ahol az AI-rendszerek megtanulhatják saját programozásukat módosítani, és kihasználhatják az emberi hiányosságokat, hogy kikerüljék az emberi felügyeletet. „Képesek lesznek manipulálni az embereket” - figyelmeztetett, megjegyezve, hogy képesek meggyőzni és befolyásolni az emberi narratívák és politikai stratégiák alapos megértése alapján.