NVIDIA und Google Quantum AI revolutionieren das Quantencomputing mit CUDA-Q.
Brief news summary
NVIDIA und Google Quantum AI arbeiten zusammen, um das Design für Quantencomputer mithilfe der CUDA-Q-Plattform zu verbessern. Ihr gemeinsames Ziel ist es, Rauschprobleme zu bewältigen, die die Leistung von Quantenhardware beeinträchtigen, indem ein hybrides Modell aus Quanten- und klassischem Rechnen eingeführt wird. Dieses Modell ermöglicht die Simulation der Physik von Quantenprozessoren auf dem Supercomputer Eos von NVIDIA. Durch den Einsatz von NVIDIA's beschleunigter Computertechnologie kann die Partnerschaft nun die Auswirkungen von Rauschen auf größere Quantenchip-Designs untersuchen, was bisher kostspielig war. Mit 1.024 NVIDIA H100 Tensor Core GPUs auf Eos ist Google in der Lage, umfassende und schnelle Quantensimulationen zu geringeren Kosten durchzuführen. Tim Costa von NVIDIA betont den wesentlichen Beitrag von KI-Supercomputing zur Weiterentwicklung der Quantentechnologie. Diese Zusammenarbeit ermöglicht realistische Simulationen von 40-Qubit-Geräten und verkürzt erheblich die Simulationszeiten. NVIDIA plant, die Simulationssoftware über CUDA-Q verfügbar zu machen, um die Entwicklung von Quantenhardware zu beschleunigen, obwohl die zukünftige Leistung und die Lieferzeit noch ungewiss sind.NVIDIA hat sich mit Google Quantum AI zusammengetan, um das Design von Quantencomputing-Geräten mithilfe von NVIDIA's CUDA-Q-Plattform zu verbessern. Google Quantum AI nutzt den NVIDIA Eos-Supercomputer, um die Physik von Quantenprozessoren zu simulieren und Hardware-Beschränkungen durch "Rauschen" zu überwinden. Diese vorher kostspieligen Simulationen sind dank CUDA-Q nun machbar, indem 1. 024 NVIDIA H100 Tensor Core GPUs eingesetzt werden. Dadurch kann Google 40-Qubit-Geräte schnell und effektiv simulieren.
Tim Costa von NVIDIA betonte die Bedeutung von GPU-beschleunigten Simulationen für den Fortschritt im Quantencomputing. Die Technologie wird auf der CUDA-Q-Plattform für Ingenieure verfügbar sein. NVIDIA hob hervor, dass ihre Produktinformationen zukunftsorientierte Aussagen enthalten, die Risiken und Änderungen unterliegen und keine Garantie für zukünftige Ergebnisse bieten. Sie wiesen auch darauf hin, dass Produktentwicklungsdetails nach eigenem Ermessen von NVIDIA geändert werden können.
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