ნვიდია, გლობალური ლიდერი გრაფიკული პროცესების ტექნოლოგიაში და ხელოვნური ინტელექტის სფეროში, დააანონსა SchedMD-ის შეძენა, სોફტვერული კომპანია, რომელიც სპეციალიზდება ხელოვნური ინტელექტის სოფლფტვერ პროგრამებში. ეს სტრატეგიული ნაბიჯი მიზნად ისახავს ნვიდიის პოზიციის განმტკიცებას ღია კოდის ხელოვნური ინტელექტის სექტორში, SchedMD-ის უახლესი ტექნოლოგიების ინტეგრირებით თავის ფართო ეკოსისტემაში. SchedMD ცნობილი არის თავისი ფლაგმანი პროდუქტის, Slurm-ის, გამო, რომელიც არის ღია კოდის დატვირთვის მენეჯერი, შექმნილი დიდი მასშტაბის კომიუტერული სამუშაოების ეფექტიანი მართვისათვის. Slurm მნიშვნელოვანი როლი plays-ისა აქვს რთული კომპიუტერული დავალებების მენეჯმენტსა და დაგეგმვაში, რაც მნიშვნელოვანი არის მაღალი გამოუყენებლობის კომპიუტერული გარემოებისათვის. მისი ტექნოლოგია ფართოდ გამოიყენება აკადემიურ, სამთავრობო და ინდუსტრიულ სექტორებში, სადაც დიდი მასშტაბის გამოთვლები კრიტიკული შეითანას. ელაპარაკებათ განცხადებაში, ნვიდია აპირებს Slurm-ის ინტეგრირებას თავის ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტებში და ინფრასტრუქტურაში, რაც გაუმჯობესებს დეველოპერების და მკვლევართა შესაძლებლობას ღია კოდის რესურსების გამოყენებით განავითარონ ხელოვნური ინტელექტის პროექტები. შეძენის მიუხედავად, ნვიდია უზრუნველყოფს საზოგადოების და არსებული მომხმარებლების მხარდასაჭერად, რომ Slurm დარჩება ღია კოდის, შენარჩუნება its აწყობილი ხერხით ხელმისაწვდომობის და თანამშრომლობითი განვითარებისათვის. ეს შეპირება უზრუნველყოფს უწყვეტ მხარდაჭერას და ახალი ინოვაციების შემოტანას ნვიდიას მხრიდან და ღია კოდის საზოგადოების გვერდით. სათავადო კომპანია დაარსდა 2010 წელს, მთავარი ოფისით ლივერმოში, კალიფორნია, და მუშაობს დაახლოებით 40 სპეციალისტი, რომლებიც არიან fokუსირებულნი Slurm-ის და სხვა სოფლფტვერ პროდუქტების განვითარებაზე და მხარდაჭერაზე.

დროთა განმავლობაში, SchedMD მიიჩნევა იმ ქვეყნის ერთ-ერთ რეპუტაციად, რომელსაც სჯერათ დატვირთვის მართვის სერვისით, თავისი მნიშვნელოვანი მომხმარებელთა შორისაა CoreWeave — ღრუბლოვანი მიმწოდებელი, რომელიც სპეციალიზებულია GPU გამოთვლებში, და ბარსელონას სუპერკომპიუტერულ ცენტრი, რომელიც არის ერთ-ერთი წამყვანი კვლევითი ორგანიზაცია ევროპის ბაზაზე. ხომ არ გაადანახული ფინანსური დეტალები ნვიდიას შეძენის შესახებ, თუმცა ინდუსტრიის ანალიტიკოსები მიიჩნევენ, რომ ეს არის ნაწილი ნვიდიას ხანგრძლივი სტრატეგიისა, რათა გამკარტავდეს პოზიცია ხელოვნური ინტელექტისა და მაღალი არანერგიული გამოთვლების ბაზრებზე. SchedMD-ის ტექნოლოგიის ინტეგრირებით, ნვიდია მიზნად ისახავს უფრო მტკიცე და მასშტაბურ გადაწყვეტილებებს თავის მომხმარებლებისთვის, რათა სიჩქარე და ეფექტურობა გაზარდოს AI-ის სამუშაოებს. ეს შეძენა გამოხატავს დიდტა ტენდენციას წამყვანი ტექნოლოგიური კომპანიების მხრიდან ღია კოდის პლატფორმებში ინვესტირებაში, რათა შეუწყოს ინოვაციას და გამოიწვიოს თანამშრომლობა საზოგადოებას შორის. ღია წყაროს პროგრამული უზრუნველყოფა, როგორიცაა Slurm, ინარჩუნებს გამჭვირვალეობას, მოქნილობას და სწრაფ განვითარებას—ეს ელემენტები აუცილებელია სწრაფად განვითარებად ტექნოლოგიებზე. ინდუსტრიის ექსპერტები მიესალმნენ ამ სიახლეს და ხაზგასმით აღნიშნეს, რომ ნვიდიას მხარდაჭერა შეიძლება შეუწყოს Slurm-ის განვიტარებას და გავრცელებას. ნვიდიას რესურსებითა და გამოცდილებით, პროგრამული უზრუნველყოფა უკეთ შეძლებს პასუხის გაცემას მომავალ თაობის გამოთვლით გამოწვევებს. ასევე, ეს შეძენა ეთანხმება ნვიდიას მის მიზანს—დამატებით რომ დეველოპერებს და მკვლევარებს მიეცეთ განვითარებული ინსტრუმენტები. Slurm-ის უფრო მჭიდრო ინტეგრაცია ნვიდიას პლატფორმაში შეუძლია დაეხმაროს რთული გამოთვლითი სამუშაოს მართვას, შემცირდეს ოპერაციული ხარჯები და გაზარდოს პროდუქტიულობა სხვადასხვა AI-ზე, მონაცემთა მეცნიერებაზე და სხვა სფეროებში. დამატებით, SchedMD-ის გუნდი და ოპერაციების გამართული მუშაობა დაემატება ნვიდიას არსებული გუნდებს, რაც სავარაუდოდ შექმნის სინისიგიას, რათა განავითაროს ახალი ფუნქციები და გაუმჯობესოს მომხმარებელთა მხარდაჭერა. მოკლედ, ნვიდიას მიერ SchedMD-ის შეძენა აღმოჩნდა მნიშვნელოვანი მოვლენაა AI-ს სოფლფტვერის სფეროში. Slurm-ის ღია კოდის შენარჩუნებით, ნვიდია პატივს სცემს საზოგადოების ამცნობიერებაზე დაფუძნებულ პრინციპებს, რომლებიც ამ პროდუქტს სძლიეს, და დაპირება აქვს ახალი ენერგიისა და რესურსების ჩართვის. ეს შეძენა მოუტანს სარგებელს ფართო აუდიტორიას—from კვლევით ინსტიტუტებს, ინდივიდულ საწარმოებს—to კოოპერატივებს, ხელს უწყობს პროგრესს ხელოვნური ინტელექტისა და მაღალი გამოთვლითი უნარიანობის სფეროებში მომავალ წლებზე.