Az Nvidia új mesterséges intelligencia és szimulációs eszközöket mutatott be, amelyek javítják a robotok tanulását és a humanoid fejlesztést. Mint a legnagyobb technológiai vállalat, amely 3, 432 billió dollárra van értékelve, az Nvidia ezeket az eszközöket a Müncheni Robot Tanulási Konferencián mutatta be. Az eszközök tartalmazzák az Nvidia Isaac Lab robot tanulási keretrendszert, hat humanoid robot tanulási munkafolyamatot a GR00T Projekten belül, valamint új eszközöket videóadat-kuráláshoz, mint például az Nvidia Cosmos tokenizáló és a NeMo Curator a gyorsabb videófeldolgozás érdekében. A nyílt forráskódú Cosmos tokenizáló fejlettebb vizuális tokenizálást kínál, akár tizenkétszer gyorsabban működik a jelenlegi alternatíváknál, míg a NeMo Curator akár hétszeresére gyorsítja a videófeldolgozást. Az Nvidia 23 tanulmányt és kilenc workshopot adott ki a robot tanulás kapcsán, és együttműködik a Hugging Face-szel, hogy támogassa a nyílt forráskódú robotikai kutatást. Az Nvidia Isaac Lab az Nvidia Omniverse platformjára épül, támogatva a különböző robotformák skálázható politikájának képzését. Olyan vezető szervezetek is alkalmazzák, mint a Boston Dynamics és az Agility Robotics. A GR00T Projekt, mely a humanoidok fejlesztésére összpontosít, hat munkafolyamatot kínál a bonyolult robotképességek tervrajzaival.

Ezek az eszközök világmodellek építését célozzák a mesterséges intelligencia reprezentációihoz, amelyek jelentős számítási erőforrásokat és magas minőségű adatkurálást igényelnek. A Cosmos tokenizáló fokozza a videóadat hatékonyságát, biztosítva a kiváló minőségű videórekonstrukciót és a tömörítést akár tizenkétszer gyorsabban. Sikeresen integrálták olyan adatbázisokba, mint az 1X Világmodell Kihívás. Eközben a NeMo Curator, most már egy videófeldolgozási csővezetékkel, optimalizálja az adatkurálást nagy mennyiségű szöveg, kép és videó adat kezelésével a skálázható, hatékony fejlesztés érdekében. Az Nvidia Isaac Lab 1. 2 és a Cosmos tokenizáló most világszerte elérhetők a GitHubon. A NeMo Curator videófeldolgozásra a hónap végén érkezik. A GR00T Projekt új munkafolyamatai hamarosan kiadásra kerülnek a humanoid robotika fejlesztése érdekében. Az Isaac Lab fejlesztői útmutatók és oktatóanyagok, köztük egy Isaac Gym migrációs útmutató is elérhetők.