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Sept. 18, 2024, 7:37 a.m.
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NVIDIA Dévoile AI Aerial pour Révolutionner l'Optimisation des Réseaux Télécoms

Brief news summary

Les fournisseurs de télécommunications transforment leurs services avec l'IA pour améliorer les réseaux sans fil, répondant aux besoins des applications émergentes comme l'IA mobile, les véhicules autonomes et les usines intelligentes. Un acteur clé dans ce changement est l'AI Aerial de NVIDIA, une suite matérielle et logicielle de pointe qui améliore les réseaux d'accès radio IA (AI-RAN). Cette innovation permet aux opérateurs télécoms de réduire les coûts et de trouver de nouvelles sources de revenus. AI Aerial gère efficacement à la fois l'IA générative et le trafic RAN traditionnel, augmentant l'efficacité énergétique et l'expérience utilisateur, tout en facilitant les applications IA en périphérie. Elle offre des outils essentiels pour la croissance des réseaux, y compris un RAN accéléré par CUDA pour la gestion des tâches rationalisées, un traitement avancé des signaux radio, et une plateforme de jumeau numérique pour des simulations précises des systèmes sans fil. Pour promouvoir l'adoption de l'AI-RAN, NVIDIA a collaboré avec T-Mobile, Ericsson et Nokia pour établir un Centre d'Innovation AI-RAN. Cette initiative vise à intégrer l'IA avec le RAN pour optimiser la performance et réduire les dépenses, en partenariat avec des entreprises comme Softbank et Fujitsu, ainsi que des institutions universitaires, contribuant toutes aux avancées des technologies IA et 6G dans le secteur des télécommunications.

Les fournisseurs de télécommunications vont au-delà des services vocaux et de données traditionnels en mettant en œuvre une infrastructure informatique IA pour améliorer les réseaux sans fil et répondre aux demandes de la prochaine génération pour des applications comme l'IA générative dans les appareils mobiles, la robotique, les véhicules autonomes, les usines intelligentes et les capacités 5G. Aujourd'hui, NVIDIA a présenté AI Aerial, une suite de logiciels et de matériels informatiques avancés conçus pour développer, simuler, former et déployer une technologie de réseau d'accès radio IA (AI-RAN) adaptée à l'ère de l'IA. Cette plateforme est cruciale pour l'optimisation des réseaux à grande échelle, offrant des économies de coûts substantielles et débloquant de nouvelles sources de revenus pour les opérateurs télécoms dans les secteurs des entreprises et des consommateurs. NVIDIA AI Aerial équipe les fournisseurs de services pour faciliter les téléopérations pour la robotique et les véhicules autonomes, améliorer la vision par ordinateur dans diverses industries, et soutenir une gamme d'applications, y compris la chirurgie robotique, la collaboration 3D, et les avancées en 5G et 6G. En tant que première plateforme AI-RAN au monde à héberger à la fois de l'IA générative et du trafic RAN, NVIDIA AI Aerial intègre l'IA à l'optimisation du réseau, conduisant à un RAN performant et économe en énergie et augmentant les revenus potentiels par les applications IA en périphérie. La plateforme comprend plusieurs fonctionnalités clés : - **NVIDIA Aerial CUDA-Accelerated RAN** : Propose des bibliothèques logiciels pour développer des charges de travail RAN virtualisées performantes sur les plateformes informatiques NVIDIA. - **NVIDIA Aerial AI Radio Frameworks** : Comprend des outils pour créer et former des modèles pour une efficacité spectrale améliorée et des capacités dans le traitement des signaux radio 5G/6G. - **NVIDIA Aerial Omniverse Digital Twin** : Une plateforme de développement pour créer des simulations précises de systèmes sans fil, modélisant des scénarios allant des configurations à une seule station de base à des réseaux étendus. NVIDIA lance également un Centre d'Innovation AI-RAN en partenariat avec T-Mobile, Ericsson et Nokia pour accélérer la commercialisation de l'AI-RAN, renforçant la collaboration dans le domaine des télécommunications et de l'IA et améliorant les performances du réseau tout en réduisant les coûts. L'écosystème croissant autour de NVIDIA AI Aerial comprend des partenaires de premier plan comme Softbank et Fujitsu, ainsi qu'une collaboration avec des organisations telles qu'Ansys et Keysight pour les systèmes de simulation.

Diverses institutions universitaires et fournisseurs de cloud font partie de cette initiative, travaillant à la recherche avancée sur la 6G et au développement ultérieur de solutions IA.


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