**Da li CrowdGenAI postaje ozbiljan protivnik Nvidiji?** CrowdGenAI revolucionira AI pokazujući da optimizirani CPU klasteri mogu konkurisati Nvidia-inim GPU-ima u efikasnosti obuke, dok značajno snižavaju troškove i smanjuju potrošnju energije. Nadalje, integriše blockchain zasnovano označavanje kako bi osigurao vlasništvo nad podacima i njihovo poreklo u proširujućem AI pejzažu. Brza evolucija AI donosi dve glavne brige: vlasništvo nad podacima i održivost. Kreacija dubokih lažnjaka ilustruje kako AI može lako proširiti dezinformacije. Istovremeno, ugljenični otisak AI sistema raste, pri čemu modeli GPU-a troše energiju uporedivu sa malim narodima. Preduzeća se bore s zaštitom podataka, visokim troškovima energije i potražnjom za većom transparentnošću, što naglašava hitnost za odgovorniji AI ekosistem. Tokom Svetskog ekonomskog foruma u Davosu, otkrio sam CrowdGenAI, CPU-baziranu platformu koja predstavlja održivu alternativu tržištu dominiranom GPU-ima, dok uvodi blockchain označavanje za praćenje podataka. CrowdGenAI je privukao pažnju velikih tehnoloških kompanija, formirajući partnerstva sa Google for Startups, Microsoft Accelerator i saradnje sa Pravnim fakultetom Stanford kako bi negovao inovacije, održivost i usklađenost s propisima u AI. **Šta je CrowdGenAI?** Pokrenut u Davosu 2025. godine, CrowdGenAI je ekosistem fokusiran na CPU dizajniran da učini obuku AI manje skupom, dostupnijom i ekološki održivom. Koristi široko dostupne CPU klastere umesto skupih GPU-a, efikasno raspodeljujući opterećenja kroz postojeću infrastrukturu. Sistem TraceID platforme kriptografski označava AI-generisani sadržaj, omogućavajući preduzećima da verifikuju vlasništvo i autentičnost, dok značajno smanjuje rizik od krađe intelektualne svojine i dezinformacija. **Blockchain označavanje za vlasništvo nad podacima** Definitivna inovacija CrowdGenAI-a je njegov sistem TraceID, koji osigurava autentičnost kroz nevidljive, nepromenljive oznake ugrađene u svaki AI-generisani resurs. Ovo omogućava organizacijama da prate poreklo sadržaja i izmene, dok štite svoju intelektualnu svojinu.
Doprinosioci zadržavaju vlasništvo nad svojim skupovima podataka i modelima, omogućavajući etičke tržište podataka gde preduzeća mogu deliti svoje podatke za obuku AI-a i imati koristi od njihove upotrebe. Spajajući efikasnost CPU-a sa sigurnošću blockchain-a, CrowdGenAI promoviše održiv, etički upravljan i verifikabilan pristup AI. **Zamena Nvidije: Prelazak s GPU-a na CPU-e** Dugi niz godina, Nvidia-ini GPU-i su vladali u AI-u zbog svoje sposobnosti za paralelno procesiranje, ali njihovi visoki troškovi—često preko 30. 000 dolara po jedinici—i intenzivna potrošnja energije su značajni nedostaci. Proboj CrowdGenAI-a uključuje novu računarsku arhitekturu koja omogućava mrežama CPU-a da obavljaju zadatke koji su tradicionalno bili u nadležnosti GPU-a, čime se smanjuju prepreke za usvajanje AI-a. Preduzeća mogu iskoristiti postojeću CPU infrastrukturu za obuku AI modela, značajno smanjujući troškove i potrošnju energije, čineći AI dostupnijim. **Poslovne implikacije odabira CPU-a** CrowdGenAI nudi uverljiv slučaj za kompanije koje razmatraju svoje AI strategije. Usvajanjem infrastrukture zasnovane na CPU-u, organizacije mogu da izbegnu ogroman trošak povezan sa GPU-ima, koristeći svoje postojeće servere ili pristupačne opcije u oblaku. To ne samo da smanjuje kapitalne troškove, već takođe omogućava centrima podataka da unovče nedovoljno korišćene CPU kapacitete. Održivost postaje sve važnija za korporativno vođstvo, a CrowdGenAI pomaže preduzećima da smanje svoj ekološki uticaj tokom AI projekata. Kao kontekst, Microsoftov data centar potrošio je 700. 000 litara vode za obuku GPT-3, što je ekvivalentno trošku vode za proizvodnju 100 funti goveđeg mesa. Prelazak na CrowdGenAI pomaže kompanijama u postizanju njihovih ciljeva kada je reč o zaštiti životne sredine, društvenoj odgovornosti i upravljanju (ESG). **Vizija održive AI budućnosti** CrowdGenAI se zalaže za AI budućnost koja je ekonomična, održiva i etički transparentna. Pokazujući da CPU-i mogu uspešno pokretati AI, dovodi u pitanje prevladavajuću zavisnost od GPU-a, povećavajući pristupačnost. Platforma takođe rešava pitanja autentičnosti i vlasništva u AI kroz svoje blockchain označavanje, čineći je privlačnom opcijom za preduzeća koja traže efikasnost i odgovornost u svojim AI inicijativama. CrowdGenAI predstavlja ne samo tehnološku promena, već širi pokret ka odgovornim praksama u AI, potencijalno ometajući dugotrajnu dominaciju Nvidije. Ako ste smatrali da je ovaj pregled informativan, razmislite o praćenju mog rada za više ažuriranja.
CrowdGenAI: Nova konkurencija koja izaziva Nvidiju u AI tehnologiji
U dobu kada tehnologija mijenja način na koji kreiramo sadržaj i upravljamo društvenim mrežama, Hallakate uvodi novu obuku prilagođenu ovom novom dobu: AI SMM.
Pregled Izvještaja Globalno tržište prodaje GPU klastera za obuku AI-a procijenjeno je na približno 87,5 milijardi USD do 2035
Pregled tržišta multimodalne AI Coherent Market Insights (CMI) objavio je sveobuhvatno istraživačko izvješće o globalnom tržištu multimodalne AI, predviđajući trendove, dinamiku rasta i projekcije do 2032
Umetna inteligencija (UI) dramatično preoblikuje algoritme pretraživača, suštinski mijenjajući način na koji se informacije indeksiraju, procjenjuju i dostavljaju korisnicima.
U posljednjim godinama, udaljeni rad doživio je drastične promjene, uglavnom zahvaljujući tehnološkom napretku — posebno porastu platformi za video konferencije s podrškom umjetne inteligencije.
Društvene mreže sve više koriste umjetnu inteligenciju (AI) za poboljšanje svoje moderacije video sadržaja, odgovorajući na porast broja videa kao dominantnog oblika online komunikacije.
PORET KOJE: Nakon godina pooštravanja restrikcija, odluka da se odobri prodaja Nvidia H200 čipova Kini izazvala je prigovore nekih republikanaca.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today