**Er CrowdGenAI að verða alvarlegur keppandi við Nvidia?** CrowdGenAI er að umbreyta gervigreind með því að sýna fram á að hámarkaðar CPU klösar geti keppt við GPU kerfi Nvidia í þjálfunarafköstum, á meðan kostnaður er verulega lækkaður og orkueyðsla minnkuð. Þar að auki samþættir það blockchain-bundna vatnamerkingu til að tryggja eigendaskap gagna og uppruna í vaxandi gervigreindarlandslagi. Hraði þróunar gervigreindar skapar tvær mikilvægar áhyggjur: eigendaskap gagna og sjálfbærni. Sköpun djúpmyndaefnis sýnir hvernig gervigreind getur auðveldlega dreift rangfærslum. Á sama tíma er sviðsmynd kolefnisfótspors gervigreindarfræðikerfa að aukast, þar sem GPU gerðir eyða orku sem samsvarar smáum þjóðum. Fyrirtæki glíma við gagnavernd, háa orkukostnað og kröfu um meiri gegnsæi, sem undirstrikar nauðsyn þess fyrir ábyrgara gervigreindarkerfi. Á Alþjóðlegu efnahagsráðstefnunni í Davos uppgötvaði ég CrowdGenAI, CPU-bundna vettvang sem veitir raunverulega skiptimynt gegn GPU-eignu markaðnum á meðan það kynningarmarkar blockchain fyrir gagnaleit. CrowdGenAI hefur vakið athygli stórra tæknifyrirtækja, myndað samstarf við Google for Startups, Microsoft Accelerator og samstarf við Stanford lögregluskóla sem miðar að því að stuðla að nýsköpun, sjálfbærni, og lögfræðilegum samræmingum í gervigreind. **Hvað er CrowdGenAI?** CrowdGenAI, sem var lansað í Davos árið 2025, er CPU-miðuð vistkerfi sem er hannað til að gera þjálfun gervigreindar ódýrari, aðgengilegri og umhverfisvænni. Það notar víða aðgengilega CPU klösar í stað dýra GPU, á meðan það dreifir vinnuálagi á áhrifaríkan hátt um núverandi innviði. TraceID kerfið á vettvanginum vatnamerkir gervigreindar efni með dulkóðuðum merkjum, sem gerir fyrirtækjum kleift að staðfesta eigendaskap og áreiðanleika, á meðan það minnkar verulega hættuna á þjófnaði á hugverkum og rangfærslum. **Blockchain Vatnamerking fyrir Eigendaskap Gagna** Þróunarsvæði CrowdGenAI er TraceID kerfið, sem tryggir áreiðanleika gegnum ósýnilega, óbreytanlega vatnamerkingu sem er innbyggð í hverja gervigreindarforsendurnar. Þetta gerir stofnunum kleift að fylgjast með uppruna efnis og breytingum á meðan þau vernda hugverkarétt sinn. Innihaldarar halda eigendaskapinu á gagna- og módelum sínum, sem gerir snemmbúnar gagnamarkaði kleift að deila gögnum sínum fyrir AI þjálfun og njóta notkunar þess. Með því að sameina árangur CPU við öryggi blockchain stuðlar CrowdGenAI að sjálfbærni, siðferðilegri stjórn og áreiðanlegri nálgun á gervigreind. **Að koma í stað Nvidia: Flutningur frá GPUs til CPUs** Í mörg ár hafa GPUs Nvidia verið í forystu í gervigreind fyrrðum vegna getu þeirra til að vinna í samhliða ferlum, en háir kostnaður þeirra - oft yfir 30. 000 dollarar hver - og mikill orkunotkun eru verulegar gallar.

Nýjung CrowdGenAI felst í nýju reiknigreiningu sem gerir netum CPUs kleift að framkvæma verkefni sem venjulega eru unnin af GPUs, sem minnkar hindranir við að taka gervigreind í notkun. Fyrirtæki geta nýtt núverandi CPU innviði til að þjálfa AI módel, sem dregur úr kostnaði og orkueyðslu verulega, sem gerir gervigreind aðgengilegri. **Viðskiptaáhrif val á CPUs** CrowdGenAI býður upp á dýrmæt rök fyrir fyrirtæki sem meta AI stefnur sínar. Með því að taka upp CPU-rétta innviði geta stofnanir forðast hins vegar mjög mikinn kostnað sem tengist GPUs, og nýta núverandi þjónustu sína eða hagstæðari skýjaós. Þetta minnkar ekki aðeins fjárfestingu í höfuðborg heldur gerir einnig gagnamiðlar í fyrirtækjum fært að nýta ónotaðar CPU getu. Sjálfbærni er sífellt meira í brennidepli hjá fyrirtækjaleiðtogum, og CrowdGenAI hjálpar fyrirtækjum að draga úr umhverfisáhrifum sínum í gervigreindarverkefnum. Til að setja í samhengi eyddi gagnamiðlun Microsofts 700. 000 lítrum af vatni til að þjálfa GPT-3, sem samsvarar vatnskostnaði við framleiðslu 100 punda af nautakjöti. Breyting á CrowdGenAI hjálpar fyrirtækjum við að ná umhverfis-, félags- og stjórnsýslumarkmiðum (ESG). **Að ímynda sér sjálfbæra gervigreindarframtíð** CrowdGenAI vinnur að gervigreindarframtíð sem er kostnaðarhagkvæm, sjálfbær og siðferðilega gegnsæ. Með því að sýna fram á að CPUs geti árangursríkt knúið gervigreind, felur það í sér áskorun við viðtekin ráð að treysta á GPUs, og breytir aðgengi. Vettvangurinn takast einnig á við áreiðanleika og eigendaskapsmálin í gervigreind í gegnum blockchain vatnamerkingu, sem gerir það aðlaðandi kost fyrir fyrirtæki í leit að árangri og ábyrgð í gervigreindarverkefnum sínum. CrowdGenAI táknar ekki aðeins tæknilegt skref heldur einnig víðtækri hreyfingu í átt að ábyrgum gervigreindarvenjum, sem getur raskað langvarandi yfirburðum Nvidia. Ef þú fannst þetta yfirlit fróðlegt, íhugaðu að fylgja starfi mínu fyrir fleiri uppfærslur.