**CrowdGenAI กำลังกลายเป็นคู่แข่งที่น่าเชื่อถือสำหรับ Nvidia หรือไม่?** CrowdGenAI กำลังปฏิวัติเทคโนโลยี AI โดยแสดงให้เห็นว่าการใช้คลัสเตอร์ CPU ที่ได้รับการปรับแต่งสามารถแข่งขันกับ GPU ของ Nvidia ในด้านประสิทธิภาพการฝึกอบรมได้ ในขณะเดียวกันก็ลดต้นทุนและการใช้พลังงานอย่างมาก นอกจากนี้ยังได้รวมการใช้เทคโนโลยี watermarking แบบ blockchain เพื่อตรวจสอบสิทธิความเป็นเจ้าของและแหล่งที่มาของข้อมูลในภูมิทัศน์ AI ที่กำลังขยายตัว การพัฒนา AI ที่รวดเร็วมากนำมาซึ่งความกังวลหลักสองประการคือสิทธิความเป็นเจ้าของข้อมูลและความยั่งยืน การสร้างเนื้อหาที่สร้างโดย AI แสดงให้เห็นว่า AI สามารถเผยแพร่ข้อมูลที่ผิดได้ง่าย ในขณะเดียวกัน รอยเท้าคาร์บอนของระบบ AI กำลังเพิ่มขึ้น โดยที่โมเดล GPU ใช้พลังงานเท่ากับประเทศขนาดเล็ก ธุรกิจต่างๆ กำลังเผชิญกับปัญหาการปกป้องข้อมูล ต้นทุนพลังงานที่สูง และความต้องการความโปร่งใสมากขึ้น ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความเร่งด่วนในการสร้างระบบ AI ที่มีความรับผิดชอบมากขึ้น ในงาน World Economic Forum ที่ดาวอส ฉันได้ค้นพบ CrowdGenAI ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่ใช้ CPU ที่มอบทางเลือกที่เหมาะสมสำหรับตลาดที่มี GPU เป็นหลัก พร้อมทั้งแนะนำเทคโนโลยี watermarking แบบ blockchain เพื่อให้สามารถติดตามข้อมูลได้ CrowdGenAI ได้รับความสนใจจากบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำ และได้ร่วมมือกับ Google for Startups และ Microsoft Accelerator รวมถึงความร่วมมือกับ Stanford Law School ที่มุ่งเน้นการสนับสนุนนวัตกรรม ความยั่งยืน และการปรับเข้ากับข้อบังคับใน AI **CrowdGenAI คืออะไร?** เปิดตัวที่ดาวอสในปี 2025 CrowdGenAI เป็นระบบนิเวศที่เน้น CPU ซึ่งออกแบบมาเพื่อทำให้การฝึกอบรม AI มีค่าใช้จ่ายน้อยลง เข้าถึงได้มากขึ้น และมีความยั่งยืนต่อสิ่งแวดล้อม มันใช้คลัสเตอร์ CPU ที่มีอยู่แทนที่จะใช้ GPU ที่มีราคาแพง โดยกระจายการทำงานอย่างมีประสิทธิภาพบนโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ ระบบ TraceID ของแพลตฟอร์มนี้มีการทำ watermarking แบบเข้ารหัสเนื้อหาที่สร้างโดย AI ช่วยให้ธุรกิจสามารถตรวจสอบสิทธิความเป็นเจ้าของและความถูกต้อง ขณะเดียวกันก็ลดความเสี่ยงจากการขโมยทรัพย์สินทางปัญญาและข้อมูลที่ผิด **Watermarking แบบ Blockchain เพื่อความเป็นเจ้าของข้อมูล** นวัตกรรมที่เด่นชัดของ CrowdGenAI คือระบบ TraceID ซึ่งรับประกันความถูกต้องผ่านการทำ watermarking ที่มองไม่เห็นและไม่สามารถแก้ไขได้ที่ฝังอยู่ในสินทรัพย์ที่สร้างโดย AI ทุกชิ้น ซึ่งช่วยให้องค์กรติดตามแหล่งที่มาของเนื้อหาและการดัดแปลง ขณะเดียวกันก็ปกป้องทรัพย์สินทางปัญญา ผู้มีส่วนร่วมยังคงเป็นเจ้าของข้อมูลชุดและโมเดลของตน เพื่อสร้างตลาดข้อมูลที่มีจริยธรรมซึ่งธุรกิจสามารถแบ่งปันข้อมูลของตนเพื่อการฝึกอบรม AI และได้รับประโยชน์จากการใช้งานนั้น โดยการรวมประสิทธิภาพของ CPU กับความปลอดภัยของ blockchain CrowdGenAI ส่งเสริมแนวทางที่ยั่งยืน มีจริยธรรม และสามารถตรวจสอบได้ต่อ AI **การพลิกโฉม Nvidia: การย้ายจาก GPU สู่ CPU** เป็นเวลากว่าหลายปีที่ GPU ของ Nvidia ปกครองในโลกของ AI เนื่องจากความสามารถในการประมวลผลแบบขนาน แต่ค่าใช้จ่ายสูง—มักจะมากกว่า 30, 000 ดอลลาร์ต่อหน่วย—และการใช้พลังงานสูงเป็นข้อเสียที่สำคัญ การพัฒนาของ CrowdGenAI คือสถาปัตยกรรมการคอมพิวเตอร์ใหม่ที่ช่วยให้เครือข่ายของ CPU สามารถทำงานที่เคยทำโดย GPU ได้ โดยลดอุปสรรคต่อการนำ AI ไปใช้ ธุรกิจต่างๆ สามารถใช้โครงสร้างพื้นฐาน CPU ที่มีอยู่เพื่อฝึกโมเดล AI ซึ่งช่วยลดค่าใช้จ่ายและการใช้พลังงานอย่างมาก ทำให้ AI เข้าถึงได้มากขึ้น **ผลกระทบทางธุรกิจจากการเลือกใช้ CPU** CrowdGenAI เสนอกระบวนการที่น่าสนใจสำหรับบริษัทที่ประเมินกลยุทธ์ AI ของตน โดยการนำโครงสร้างพื้นฐานที่ใช้ CPU มาใช้ องค์กรต่างๆ สามารถหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายที่สูงลิ่วเกี่ยวกับ GPU ได้ โดยใช้เซิร์ฟเวอร์ที่มีอยู่หรือทางเลือกคลาวด์ที่ราคาไม่แพง สิ่งนี้ไม่เพียงลดค่าใช้จ่ายด้านทุน แต่ยังช่วยให้ศูนย์ข้อมูลสามารถสร้างรายได้จากการใช้ CPU ที่ไม่ได้ใช้งานอย่างเต็มที่ ความยั่งยืนเป็นเรื่องสำคัญที่ผู้บริหารองค์กรมุ่งเน้น และ CrowdGenAI ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมในระหว่างการทำโครงการ AI สำหรับบริบท ศูนย์ข้อมูลของ Microsoft ใช้ 700, 000 ลิตรน้ำในการฝึก GPT-3 ซึ่งเท่ากับต้นน้ำที่ใช้ในการผลิตเนื้อวัว 100 ปอนด์ การเปลี่ยนไปใช้ CrowdGenAI สนับสนุนบริษัทในการบรรลุเป้าหมายด้านสิ่งแวดล้อม สังคม และการกำกับดูแล (ESG) **จินตนาการถึงอนาคตของ AI ที่ยั่งยืน** CrowdGenAI เชิดชูอนาคตของ AI ที่มีค่าใช้จ่ายต่ำ ยั่งยืน และมีความโปร่งใสทางจริยธรรม โดยการแสดงให้เห็นว่า CPU สามารถขับเคลื่อน AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ มันท้าทายการพึ่งพา GPU ที่มีอยู่โดยขยายการเข้าถึง แพลตฟอร์มนี้ยังแก้ไขปัญหาความถูกต้องและสิทธิความเป็นเจ้าของใน AI ผ่านการทำ watermarking แบบ blockchain ทำให้เป็นทางเลือกที่น่าสนใจสำหรับธุรกิจที่แสวงหาประสิทธิภาพและความรับผิดชอบในโครงการ AI ของตน CrowdGenAI ไม่เพียงแต่เป็นการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี แต่ยังนำเสนอการเคลื่อนไหวที่กว้างขึ้นต่อแนวทางปฏิบัติที่มีความรับผิดชอบในด้าน AI ที่อาจทำให้การครอบงำที่ยาวนานของ Nvidia ถูกเขย่า หากคุณพบว่าเนื้อหานี้มีประโยชน์ โปรดพิจารณาติดตามผลงานของฉันเพื่อรับข้อมูลอัปเดตเพิ่มเติม
CrowdGenAI: คู่แข่งใหม่ที่ท้าทาย Nvidia ในเทคโนโลยี AI
การวิเคราะห์ของ Salesforce เกี่ยวกับช่วงเวลา Cyber Week ในปี 2025 เปิดเผยยอดขายค้าปลีกทั่วโลกที่ทำสถิติสูงสุดถึง 336
ความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้จุดประกายการถกเถียงและความกังวลอย่างมากในหมู่นักวิชาการ โดยเฉพาะเกี่ยวกับผลกระทบในระยะยาวต่อมนุษยชาติ บุคคลสำคัญเช่น อีลอน มัสก์ ซีอีโอของเทสลาและสเปซเอ็กซ์ และดาริโอ อาโมเดยี่ ซีอีโอขององค์กรวิจัย AI Anthropic ได้เตือนถึงความเสี่ยงร้ายแรงที่อาจคุกคามการดำรงอยู่ของมนุษยชาติ โดยประมาณความน่าจะเป็นของการสูญพันธุ์ของมนุษย์จาก AI อยู่ระหว่าง 10% ถึง 25% การประเมินภาพรวมที่น่ากังวลนี้เน้นความสำคัญเร่งด่วนในการสร้างกรอบกฎระเบียบและมาตรการความปลอดภัยที่เข้มงวด เพื่อเฝ้าระวังการพัฒนาและการนำ AI ไปใช้ มัสก์ ซึ่งเป็นที่รู้จักในฐานะนักมองการณ์ไกล ได้เตือนเสมอถึงอันตรายจาก AI ที่ไม่มีการควบคุม ขณะที่ยังยอมรับถึงประโยชน์ของ AI เขาก็เน้นว่า หากไม่มีการดูแลที่เพียงพอ AI อาจเกินขอบเขตของมนุษย์ไปและนำไปสู่ผลลัพธ์หายนะ มัสก์สนับสนุนการกำกับดูแลเชิงรุกเพื่อให้แน่ใจว่าความก้าวหน้าของ AI จะมุ่งเน้นความปลอดภัยของมนุษย์ เช่นเดียวกับดาริโอ อาโมเดยี่ ก็แชร์ความกังวลนี้และเป็นผู้นำในการพัฒนาระบบ AI ที่สามารถอธิบายได้และสอดคล้องกับค่านิยมของมนุษย์ เพื่อให้ความเสี่ยงจากพฤติกรรมอิสระของ AI ลดลง การประเมินความเสี่ยงของเขาสะท้อนให้เห็นถึงความจริงจังที่ชุมชน AI หลายฝ่ายให้ความสำคัญต่อการพัฒนา AI โดยไม่มีการควบคุมอย่างเหมาะสม เหตุผลสนับสนุนการควบคุมดูแลเข้มข้นขึ้นเมื่อตัวระบบ AI พัฒนาขึ้นอย่างรวดเร็ว สามารถทำงานที่เคยถือว่าสำคัญกับมนุษย์เท่านั้น เช่น การประมวลผลภาษาอย่างชำนาญ การตัดสินใจอิสระในสถานการณ์ซับซ้อน แม้ว่าความก้าวหน้าเหล่านี้จะเสนอโอกาสให้เปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมและยกระดับคุณภาพชีวิต แต่ในขณะเดียวกันก็สร้างความท้าทายที่ไม่เคยมีมาก่อนในการรับประกันว่า AI จะดำเนินการอย่างปลอดภัยและมีจริยธรรม นักวิชาการเตือนว่า หากไม่มีกลไกป้องกันที่เหมาะสม AI อาจถูกใช้ในทางที่ผิดหรือพฤติกรรมที่ขัดแย้งกับผลประโยชน์ของมนุษย์ การซับซ้อนของ AI สมัยใหม่นี้ทำให้เป็นการยากที่จะคาดการณ์ความล้มเหลวหรือผลกระทบที่ไม่ตั้งใจ ซึ่งเพิ่มความกังวลเกี่ยวกับอุบัติเหตุหรือการใช้งานในทางที่ผิด รวมถึงสร้างความกดดันให้เกิดการกำกับดูแล AI ที่ดีขึ้น ด้วยเหตุนี้ ชุมชนวิทยาศาสตร์และนโยบายจึงผลักดันให้มีกฎระเบียบ AI อย่างครอบคลุม ซึ่งประกอบด้วยกลไกป้องกันความล้มเหลว ส่งเสริมความโปร่งใสในการออกแบบ AI และบังคับใช้แนวทางจริยธรรมเพื่อให้การทำงานของ AI สอดคล้องกับค่านิยมของสังคม ความร่วมมือในระดับนานาชาติจึงเป็นสิ่งสำคัญ เนื่องจากความก้าวหน้าและการนำ AI ไปใช้ทั่วโลก นอกจากนี้ การวิจัยต่อเนื่องในด้านความปลอดภัยและจริยธรรมของ AI ก็ยังคงเป็นสิ่งจำเป็น ความพยายามขององค์ความรู้และองค์กรต่าง ๆ มุ่งสร้างระบบ AI ที่ทรงพลังและสามารถควบคุมได้ สอดคล้องกับเป้าหมายของมนุษย์ โดยการตรวจสอบพฤติกรรมของ AI พัฒนาความสามารถในการอธิบายผลการทำงานของ AI รวมถึงประเมินผลด้านจริยธรรม การถกเถียงเกี่ยวกับความเสี่ยงและการควบคุม AI เป็นตัวอย่างหนึ่งของความท้าทายที่กว้างขึ้นในการจัดการเทคโนโลยีเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในขณะที่ยังคงรักษาอนาคตของมนุษยชาติเอาไว้ ขณะที่ AI พัฒนาขึ้นอย่างไม่เคยปรากฏมาก่อน การสมดุลระหว่างนวัตกรรมและความระมัดระวังจึงเป็นสิ่งสำคัญ คำเตือนจากผู้นำอย่างมัสก์และอาโมเดยี่ เน้นย้ำถึงความเร่งด่วนในการแก้ไขปัญหาเหล่านี้ สรุปแล้ว ความเสี่ยงที่ประมาณไว้ระหว่าง 10% ถึง 25% ของการสูญพันธุ์ของมนุษย์จาก AI ซึ่งนักวิชาการชั้นนำกล่าวอ้าง เป็นปัญหาสำคัญระดับโลกที่ต้องการการดำเนินการอย่างรวดเร็วและเป็นประสานกัน การสร้างโครงสร้างการกำกับดูแลที่เข้มแข็งและมาตรการความปลอดภัยเชิงรุกเพื่อให้แน่ใจว่าการพัฒนา AI จะสอดคล้องกับความปลอดภัยและค่านิยมของมนุษย์จึงเป็นสิ่งจำเป็น หากมองข้ามความเสี่ยงเหล่านี้ ผลลัพธ์อาจไม่อาจย้อนคืนได้ การบริหารจัดการ AI ที่รอบคอบและมีหลายมิติ จึงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการอยู่รอดและสุขภาวะของมนุษยชาติ
นี่เป็นเนื้อหาที่ได้รับการสนับสนุนจากบริษัท; Barchart ไม่ได้สนับสนุนเว็บไซต์หรือผลิตภัณฑ์ที่กล่าวถึงด้านล่าง RAD Intel ไม่ใช่แค่สตาร์ทอัปที่น่าจับตามองอีกต่อไปแล้ว—they ได้รับความนิยมอย่างมาก หลังจากบริษัทในกลุ่ม Fortune 1000 ทำการทดสอบพิสูจน์แนวคิดด้วยเทคโนโลยีของ RAD Intel ถึง 5 ครั้ง แล้วตัดสินใจทำสัญญารายปี และในปีที่สองก็เพิ่มสัญญานั้นขึ้นสิบเท่า หลายบริษัทชั้นนำของโลกในอุตสาหกรรมเกม ความบันเทิง สุขภาพ และอื่น ๆ ต่างวางใจในแพลตฟอร์ม AI เป็นทรัพย์สินของ RAD Intel ซึ่งให้ผลตอบแทนจากการลงทุนโฆษณา 3 ถึง 4 เท่าทุกครั้ง ความสำเร็จนี้สะท้อนให้เห็นว่ารายได้ของ RAD Intel เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าสำหรับปี 2026 โดยมีอัตราการเติบโตทบต้น (CAGR) ถึง 127% ในสี่ปีที่ผ่านมา นักลงทุนตอนนี้มีโอกาสซื้อหุ้นในราคา 0
AI ระบบใหม่ล่าสุดจาก DeepMind ของ Google ที่ชื่อว่า AlphaCode ได้ถูกเปิดตัวเมื่อเร็วๆ นี้ ซึ่งเป็นก้าวสำคัญในด้านปัญญาประดิษฐ์และการพัฒนาซอฟต์แวร์ AlphaCode ถูกออกแบบมาเพื่อแก้ไขปัญหาการเขียนโปรแกรมที่ซับซ้อนด้วยความสามารถที่เทียบเท่ากับโปรแกรมเมอร์ฝีมือดี ความก้าวหน้านี้แสดงให้เห็นถึงความสามารถที่สำคัญของ AI โดยเฉพาะในด้านการเขียนโค้ดและการแก้ปัญหาอัลกอริทึม AlphaCode ได้แสดงทักษะอันโดดเด่นในกิจกรรมการแข่งขันเขียนโปรแกรมระดับสูงล่าสุด ไม่เพียงแค่เข้าร่วม แต่ยังสามารถคว้ารางวัลอันดับต้น ๆ การแข่งขันเหล่านี้เป็นการท้าทายที่ต้องใช้เหตุผลเชิงลึก ความคิดสร้างสรรค์ และการออกแบบอัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพในเวลาจำกัด การที่ AlphaCode สามารถทำได้ดีในระดับนี้แสดงให้เห็นว่าสามารถเข้าใจ ประมวลผล และสร้างโค้ดที่ใช้งานได้ในระดับเดียวกับผู้แข่งขันที่มีประสบการณ์ การพัฒนา AlphaCode มีเป้าหมายเพื่อสร้างเครื่องมือ AI ที่สนับสนุนและเสริมสร้างความสามารถของโปรแกรมเมอร์มนุษย์ ไม่ใช่เพื่อแทนที่ซอฟต์แวร์พัฒนานั้นซับซ้อน มีการสร้างโค้ด การแก้ปัญหาใต้ข้อจำกัด การปรับแต่ง การดีบัก และการตีความความต้องการทางธุรกิจและรายละเอียดทางเทคนิค ความสำเร็จของ AlphaCode ชี้ให้เห็นว่า AI สามารถกลายเป็นผู้ช่วยที่มีคุณค่าในด้านเหล่านี้ ช่วยให้โปรแกรมเมอร์สามารถจัดการกับงานเขียนโปรแกรมที่ยากลำบากได้อย่างรวดเร็วและมั่นใจมากขึ้น โดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูงและฐานข้อมูลปัญหาและวิธีแก้ปัญหาด้านโปรแกรมมิ่งจำนวนมาก AlphaCode ได้เรียนรู้ที่จะตีความคำอธิบายปัญหา สร้างโค้ดตัวอย่าง และตรวจสอบความถูกต้องโดยเทสต์เคส กระบวนการนี้เป็นการวนซ้ำที่สะท้อนให้เห็นถึงความสามารถของมนุษย์ในการสำรวจแนวคิดหลาย ๆ แบบและปรับปรุงให้สมบูรณ์แบบ โดย AI จัดการกระบวนการนี้โดยอัตโนมัติ ซึ่งเป็นความก้าวหน้าที่สำคัญด้านความเข้าใจภาษาแบบธรรมชาติ การเลิกล้ำเชิงอัตโนมัติ และการสร้างโค้ด นอกจากในด้านการแข่งขันแล้ว ศักยภาพของ AlphaCode ต่อการพัฒนาซอฟต์แวร์ก็มีนัยสำคัญ นักพัฒนามักจะเจออุปสรรคกับปัญหาแปลกใหม่หรือเวลาที่จำกัดซึ่งทำให้ต้องลองผิดลองถูกเป็นจำนวนมาก AI ที่สามารถเสนอโค้ดที่มีประสิทธิภาพและถูกต้องช่วยเร่งกระบวนการพัฒนา ลดข้อผิดพลาด และปล่อยให้โปรแกรมเมอร์มุ่งเน้นไปที่การออกแบบระดับสูงและนวัตกรรมมากขึ้น นอกจากนี้ เทคโนโลยีพื้นฐานของ AlphaCode ยังสามารถนำไปใช้ในด้านการศึกษาด้านโปรแกรมมิ่งเพื่อให้คำแนะนำเฉพาะบุคคล คำอธิบาย และตัวอย่าง ซึ่งจะช่วยพัฒนาการเรียนรู้โค้ดและการเข้าถึงได้ง่ายขึ้น โดยสามารถช่วยให้ทั้งผู้เริ่มต้นและผู้มีประสบการณ์กลายเป็นผู้ช่วยสอนหรือผู้ร่วมงานแบบมีปฏิสัมพันธ์ได้ การเปิดตัว AlphaCode ยังจุดประกายการพูดคุยสำคัญเกี่ยวกับอนาคตของความร่วมมือระหว่าง AI กับการเขียนโปรแกรม แม้ AI จะมีพลัง แต่เครื่องมืออย่าง AlphaCode ในปัจจุบันยังทำหน้าที่เป็นตัวช่วยเสริมหรือสนับสนุนความคิดสร้างสรรค์และการตัดสินใจของมนุษย์ มากกว่าจะเป็นผู้แทนที่แท้จริง จริยธรรม การรับรองคุณภาพของโค้ด และการรักษาการควบคุมของมนุษย์จะยังคงเป็นเรื่องสำคัญในขณะที่เทคโนโลยีเหล่านี้พัฒนาต่อไป โดยสรุป AlphaCode จาก Google DeepMind ถือเป็นความก้าวหน้าสำคัญในด้านโปรแกรมมิ่งที่ขับเคลื่อนด้วย AI ความสามารถในการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนในระดับเทียบเท่ามนุษย์ชี้ให้เห็นถึงความร่วมมือที่เพิ่มขึ้นระหว่างปัญญาประดิษฐ์และการพัฒนาซอฟต์แวร์ เมื่อระบบนี้และระบบคล้ายคลึงกันพัฒนาต่อไป พวกมันจะเปลี่ยนแปลงวิธีที่นักพัฒนาจัดการกับความท้าทายด้านการเขียนโค้ด กระตุ้นนวัตกรรม และทำให้กระบวนการสร้างซอฟต์แวร์สำหรับโลกดิจิทัลในปัจจุบันอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
ผมเฝ้าติดตามอย่างใกล้ชิดเกี่ยวกับการเกิดขึ้นของเอเจนซี่ SEO ซึ่งผมเชื่อว่าขึ้นอยู่กับความก้าวหน้าของความสามารถในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า จะทำให้เอเจนต์มีอิทธิพลอย่างมากต่ออุตสาหกรรมนี้ การเปลี่ยนแปลงนี้ไม่ใช่เรื่องง่ายหรือเป็นการแทนที่คนเก่งด้วยปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงทันที แต่เราควรคาดหวังว่าจะมีการลองผิดลองถูกเป็นจำนวนมาก และเปลี่ยนแปลงรุนแรงในวิธีการทำงานของภูมิทัศน์ออนไลน์—คล้ายกับการปฏิวัติของระบบอัตโนมัติที่เปลี่ยนแปลงการผลิต มารี เฮย์นส์ นักเชี่ยวชาญที่มีชื่อเสียง ซึ่งเป็นที่รู้จักดีในเรื่องการแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับ E-E-A-T และอัลกอริทึมของกูเกิลผ่านจดหมายข่าวชื่อดัง Search News You Can Use มองเห็นมุมมองที่มีคุณค่า เมื่อไม่กี่ปีก่อน เธอได้ปิดบริษัทเอเจนซี่ SEO ของเธอเพื่อมุ่งเน้นเข้าสู่ระบบ AI อย่างเต็มตัว เชื่อว่าเราอยู่ในจุดเริ่มต้นของการเปลี่ยนแปลงอันลึกซึ้งนี้ ในบทความล่าสุดของเธอ “Hype or not, should you be investing in AI agents?” เธอได้อธิบายสิ่งที่นัก SEO จำเป็นต้องเข้าใจเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่พัฒนาอย่างรวดเร็วนี้ ผมได้เชิญเธอมาแชร์มุมมองใน IMHO เพื่อเจาะลึกหัวข้อนี้มากขึ้น มารีฝันไว้ว่า AI จะเปลี่ยนแปลงโลกอย่างรุนแรง และในที่สุดธุรกิจทุกแห่งจะรวมเอาเอเจนต์ AI เข้าด้วยกัน คุณสามารถรับชมสัมภาษณ์เต็มได้ใน IMHO หรืออ่านสรุปนี้ต่อไป เธอกล่าวว่า “แนวคิดที่ว่าเราควรปรับแต่งให้ปรากฏเป็นหนึ่งใน 10 ลิงก์สีน้ำเงินของกูเกิลนั้น ได้หมดไปแล้ว” **ทดลองใช้ Gemini Gems** มาแนะนำให้มือใหม่เริ่มต้นด้วย “Gemini Gems”: ชุดคำสั่งเล็ก ๆ ที่สามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้ ซึ่งเชื่อว่าในอนาคตจะพัฒนาไปสู่เวิร์กโฟลว์ที่ใช้เอเจนต์ เธอยกตัวอย่าง “Gem” ความคิดสร้างสรรค์ของเธอ ซึ่งเป็นคำสั่งประมาณ 500 คำที่อธิบายวิธีประเมินเนื้อหา พร้อมตัวอย่างเนื้อหาที่เป็นต้นฉบับจริง เพื่อเป็นฐานความรู้ เธอคาดการณ์ว่าระยะเวลาไม่นานทุกงาน SEO ของเธอจะสามารถทำได้ด้วยเวิร์กโฟลว์ที่ใช้เอเจนต์ที่บางครั้งอาจจะขอคำปรึกษาจากเธอได้ **อานุภาพของการเชื่อมโยงเอเจนต์** ศักยภาพที่แท้จริงอยู่ในการเชื่อมต่อเอเจนต์ให้กลายเป็นเวิร์กโฟลว์ ซึ่งช่วยให้เราสามารถถ่ายทอดความเชี่ยวชาญไปยังทีม AI จากนั้นก็ปล่อยให้ระบบทำงานอัตโนมัติภายใต้การดูแลของเรา เช่นเดียวกับการเป็น “มนุษย์ในวงจร” คอยตรวจสอบและปรับแต่ง โดยการ “ดาวน์โหลด” ความรู้ของเราเข้าสู่เอเจนต์ เราสามารถขยายการทำงานของเราได้อย่างมหาศาล มารีอธิบายว่า “แทนที่จะดูแลลูกค้าเพียงไม่กี่ราย ผมสามารถจัดการร้อยคนได้ด้วยเวิร์กโฟลว์ของผม” ความท้าทายสำคัญคือการเรียนรู้การสร้างคำสั่งและโครงสร้างเอเจนต์ให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ เธอเห็นอนาคตของ SEO ว่าน้อยลงในการปรับแต่งเพื่อให้เครื่องมือค้นหา และมากขึ้นในบทบาทเป็นตัวกลางระหว่างธุรกิจและเทคโนโลยี—การสอน, การชี้แนะแนวทาง, และการนำเอเจนต์ AI ไปใช้งาน **ทำไมเลือก Gemini แทน ChatGPT** มารีเลือกใช้ Gemini ของกูเกิลเพราะเน้นความพร้อมในอนาคตมากกว่า: “ผมใช้ Gemini ไม่ใช่แค่แก้ปัญหาในวันนี้ แต่เพื่อพัฒนาทักษะสำหรับอนาคตข้างหน้า” เธอชูจุดเด่นให้ระบบ AI ที่เชื่อมต่อใน Ecosystem ของกูเกิล และทำนายว่ากูเกิลจะเป็นผู้นำด้าน AI ในที่สุด “มันเป็นเกมของพวกเขามาโดยตลอด ดังนั้นผมจึงให้ความสำคัญกับการใช้ Gemini” **การเปลี่ยนแปลงจะตามเงินเป็นสำคัญ** มารีคาดการณ์ว่าเวิร์กโฟลว์ที่ใช้เอเจนต์จะเข้าเป็นส่วนหนึ่งของงานประจำในอีกสองถึงสี่ปี ขึ้นอยู่กับคำพูดของซีอีโอของกูเกิล ซันดาร์ พิชัย อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงขึ้นอยู่กับธุรกิจที่จะนำรายได้กลับมาจากเวิร์กโฟลว์เหล่านี้ แม้จะมีการลงทุนใน AI เป็นจำนวนหลายแสนล้าน แต่ผลตอบแทนทางการเงินยังอยู่ในระดับจำกัด เธออ้างอิงจากการศึกษาที่พบว่า 80-95% ของบริษัทที่ใช้งาน AI ยังไม่ได้กำไรจากมัน มารีเปรียบเทียบกับยุคเริ่มต้นของ SEO เมื่อผลกำชับชัดเจน อุตสาหกรรมก็เติบโตอย่างรวดเร็วด้วยเครื่องมือใหม่ ๆ และความสนใจ เธอยอมรับว่าไม่แน่ใจว่าเหตุการณ์นี้จะเกิดขึ้นใน 12 เดือนหรือไม่ แต่คิดว่าน่าจะใช้เวลานานกว่านั้น **สิ่งที่นัก SEO ควรทำในตอนนี้** ความเร็วของเทคโนโลยีและความซับซ้อนในการเรียนรู้อาจทำให้รู้สึกท้อ—แม้แต่สำหรับนักวิจัย AI เต็มเวลาอย่างมารีก็ตาม คำแนะนำของเธอคือ: เรียนรู้ ทดลอง และฝึกสร้างคำสั่ง ตัวอย่างเช่น ลองสร้างเอเจนต์ที่ทำงาน routine อย่างง่าย แม้จะล้มเหลวบ้างก็ยังได้เรียนรู้ทักษะสำคัญ อย่าท้อแท้เมื่อเจอความล้มเหลว แนะนำให้สำรวจความสามารถของ AI แทนที่จะปฏิเสธมันไปเลย สำหรับนักพัฒนา เธอแนะนำ “วา็บไบบ” ด้วยเครื่องมืออย่าง Google’s Anti Gravity หรือ AI Studio ซึ่งช่วยให้สามารถเปิดเว็บไซต์ได้โดยไม่ต้องรู้ HTML นอกจากนี้ยังชวนใช้ Gemini หรือ ChatGPT สำหรับทำรายงานวิจัยเชิงเปรียบเทียบการใช้ AI ของผู้เล่นในตลาด ซึ่งจะสร้างคุณค่าให้ลูกค้าและช่วยพัฒนาทักษะของเราเอง **อนาคตของ SEO** มารีอ้างคำพูดของซันดาร์ พิชัย ที่ว่า ผลกระทบของ AI ต่อสังคมจะมากกว่าไฟหรือไฟฟ้า ถึงแม้เธอจะเปิดเผยความลำเอียงว่าจากการมีส่วนร่วมใน AI อย่างลึกซึ้ง เธอคาดว่าอาจเกิดการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในสังคม “ความสามารถในการเข้าใจความเปลี่ยนแปลงระดับโลกและสกัดใจความสำคัญให้กับลูกค้าจะเป็นพลังวิเศษ” เธอกล่าว พร้อมยอมรับว่ายังมีความไม่แน่นอนมากขณะเรากำลังสำรวจขอบเขตของเทคโนโลยีใหม่เหล่านี้ เธอให้คำมั่นว่า ผู้ที่ไม่ยอมแพ้จะได้รับผลตอบแทนอย่างมหาศาล เจ้าของธุรกิจจะหันมาแสวงหามืออาชีพที่สามารถอธิบาย, นำไปใช้และสร้างรายได้จาก AI ให้มากขึ้น ผู้ที่นำเทคโนโลยีมาใช้ในช่วงเริ่มต้นและเชี่ยวชาญจะกลายเป็นคนมีค่าอย่างมากในอนาคต: “คนที่รู้จะใช้ AI สร้างเอเจนต์และสร้างรายได้จากมันจะเป็นบุคคลที่มีค่ามากในอนาคต” สามารถชมสัมภาษณ์วิดีโอเต็มกับมารี เฮย์นส์ ได้ทาง IMHO ขอขอบคุณมารี เฮย์นส์ สำหรับการแบ่งปันความรู้ในหัวข้อการเปลี่ยนแปลงนี้ **แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม:** - AI ได้เปลี่ยนวิธีการทำงานของการค้นหาอย่างไร - การตลาดกับเอเจนต์ AI คืออนาคต—ผลวิจัยแสดงให้เห็น ทำไมถึงเป็นเช่นนั้น - อดีตนักบุกเบิก SEO ของไมโครซอฟต์ ว่าเหตุใดภัยคุกคามที่ใหญ่ที่สุดจาก AI ต่อ SEO ไม่ใช่สิ่งที่คุณคิด
ปีเตอร์ ลิงตัน รองประธานฝ่ายพื้นที่ในแผนกสงครามของ Salesforce เน้นย้ำถึงผลกระทบเปลี่ยนแปลงที่เทคโนโลยีขั้นสูงจะมีต่อแผนกสงครามในอีกสามถึงห้าปีข้างหน้า เขาให้ความสำคัญกับการจัดการข้อมูลเชิงกลยุทธ์ โดยใช้ AI และเครื่องมือเช่น MuleSoft เพื่อดึงข้อมูลจากระบบเก่า ส่งผลให้กระบวนการตัดสินใจดีขึ้น ลิงตันมองว่าการทำงานร่วมกันระหว่างเอเจนต์และสมาชิกบริการจะเพิ่มขึ้น โดยเริ่มจากพื้นที่ด้านหลังบ้าน เช่น ทรัพยากรบุคคลและโลจิสติกส์ โดยมีแผนที่จะขยายความร่วมมือไปยังหน้าที่ปฏิบัติการ เขาเน้นความสำคัญอย่างยิ่งของข้อมูลที่สะอาดและรวมเป็นหนึ่งเดียวกัน เพื่อให้สามารถใช้ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยสนับสนุนการบริหารข้อมูลหลัก (Master Data Management) การประสานงาน API และการนำสถาปัตยกรรมแบบโมดูลาร์แบบเปิด (MOSA) มาใช้ เพื่อรับประกันความสามารถในการเข้าถึงข้อมูลอย่างราบรื่น
Sprout Social ได้สร้างชื่อเสียงในฐานะผู้นำในอุตสาหกรรมการจัดการโซเชียลมีเดีย ด้วยการนำเทคโนโลยีเอไอระดับสูงมาใช้และสร้างความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ที่ส่งเสริมความนวัตกรรมและยกระดับการให้บริการ ความมุ่งมั่นของบริษัทในการบูรณาการเครื่องมือที่ใช้ AI เข้ากับแพลตฟอร์มช่วยให้แคมเปญมีประสิทธิภาพมากขึ้น ในขณะเดียวกันก็ลดต้นทุนการดำเนินงานสำหรับลูกค้าหลากหลายกลุ่ม นวัตกรรมสำคัญที่ Sprout Social นำเสนอนั้น รวมถึงเครื่องมือ AI อัจฉริยะของตนเอง โดยเฉพาะ AI Agent และ Protocol Model Context (MCP) ซึ่งได้ถูกบูรณาการกับ ChatGPT อย่างไร้รอยต่อ การพัฒนานี้ช่วยให้การจัดการโซเชียลมีเดียเป็นไปอย่างฉลาดและยืดหยุ่นมากขึ้น ช่วยให้แบรนด์ปรับแต่งแคมเปญด้วยการกำหนดเนื้อหาและกลยุทธ์การมีส่วนร่วมแบบเรียลไทม์ การใช้ AI ช่วยให้ Sprout Social สนับสนุนลูกค้าในการนำทางในภูมิทัศน์โซเชียลมีเดียที่ซับซ้อนและเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ด้วยความแม่นยำและความมั่นใจมากขึ้น นอกเหนือจากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีแล้ว Sprout Social ยังได้สร้างความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับ Salesforce ซึ่งเป็นหนึ่งในแพลตฟอร์มการบริหารลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) ชั้นนำระดับโลก ความร่วมมือครั้งนี้ช่วยผสานการโต้ตอบบนโซเชียลมีเดียเข้ากับข้อมูล CRM ซึ่งมอบภาพรวมแบบครบถ้วนและเชื่อมโยงของพฤติกรรมลูกค้าในช่องทางต่าง ๆ ด้วยมุมมองแบบผสมผสานนี้ บริษัทต่าง ๆ จึงสามารถเข้าใจกลุ่มเป้าหมายได้ดีขึ้น ปรับแต่งการสื่อสาร และสร้างความผูกพันกับลูกค้าได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น ความร่วมมือระหว่างแพลตฟอร์มที่ได้รับการเสริมด้วย AI ของ Sprout Social กับความสามารถระดับสูงของ CRM จาก Salesforce แสดงให้เห็นถึงแนวโน้มในอุตสาหกรรมที่รวมการจัดการโซเชียลมีเดียเข้ากับข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าอย่างลึกซึ้ง แนวโน้มนี้ตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นในกลุ่มธุรกิจ สำหรับโซลูชันแบบบูรณาการซึ่งช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าและเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการดำเนินงาน กลยุทธ์นวัตกรรมของ Sprout Social เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่ดิจิทัลและโซเชียลมีเดียยังคงเป็นช่องทางสำคัญสำหรับการสร้างปฏิสัมพันธ์กับลูกค้า องค์กรทุกขนาดต่างมองหาเครื่องมือที่ซับซ้อนเพื่อช่วยให้การจัดการโซเชียลมีเดียเป็นเรื่องง่ายขึ้นและยังสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปใช้ในการวางแผนกลยุทธ์ได้ ด้วยการพัฒนามายาวนานผ่านการบูรณาการ AI และความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ Sprout Social จึงอยู่ในตำแหน่งที่ดีที่จะตอบสนองความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไปของลูกค้าและคว้าโอกาสในตลาดที่กำลังเติบโตสำหรับโซลูชันการสร้างความผูกพันกับลูกค้าแบบบูรณาการ นอกจากนี้ ความมุ่งมั่นของบริษัทในการพัฒนาการใช้งาน AI ภายในแพลตฟอร์มยังสะท้อนให้เห็นถึงวิสัยทัศน์เชิงอนาคตที่เน้นในการสร้างความสามารถในการทำกำไรและขยายตัว เมื่อเทคโนโลยี AI ก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว ความสามารถของ Sprout Social ในการบูรณาการความก้าวหน้าล่าสุดเข้ากับเครื่องมือที่ใช้งานง่ายและใช้งานได้จริง จึงเป็นข้อได้เปรียบทางการแข่งขัน ซึ่งช่วยให้ลูกค้าตามทันเทรนด์ดิจิทัลและสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้าอย่างมีความหมายในสภาพแวดล้อมออนไลน์ที่เปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง โดยรวมแล้ว การนำ AI มาใช้แบบตั้งใจและความร่วมมือกับ Salesforce ของ Sprout Social นับเป็นก้าวสำคัญในวงการการจัดการโซเชียลมีเดีย ความริเริ่มเหล่านี้ไม่เพียงแต่ช่วยให้แคมเปญมีประสิทธิภาพและลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน แต่ยังเสริมสร้างความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับความสัมพันธ์กับลูกค้า ในขณะที่ความต้องการโซลูชันการมีปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าที่ฉลาดและบูรณาการยังคงเติบโตอยู่ตลอดเวลา Sprout Social จึงอยู่ในตำแหน่งที่ดีที่จะขยายอิทธิพลและนำเสนอนวัตกรรมในสาขานี้อย่างต่อเนื่อง
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Create your own avatar to work for you — completely free of charge!
Sign up with
Google
We've sent a confirmation email to
Please check your inbox and click the link to complete your registration
Didn’t receive it? Check your Spam or Promotions folder
and get clients without any advertising investment!
Create and publish viral social media content on autopilot
AI sales managers work 24/7, with no need for sleep, food, or breaks, and speak all languages.
You have unsubscribed from the mailing list recklessly but successfully.
We are not saying goodbye and look forward to seeing you again.