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July 23, 2024, 7:21 a.m.
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NVIDIA lancia AI Foundry e servizi NIM per supermodelli personalizzati

NVIDIA ha annunciato il suo nuovo servizio AI Foundry e i microservizi di inferenza NIM, che consentono alle imprese e alle nazioni di creare "supermodelli" personalizzati utilizzando la collezione di modelli Llama 3. 1. L'AI Foundry offre un servizio completo di modelli generativi AI, includendo curazione, generazione di dati sintetici, fine-tuning, recupero, garanzie e valutazione. Accenture è la prima a utilizzare questo servizio per costruire modelli Llama 3. 1 personalizzati per i loro clienti. Altri leader del settore come Aramco, AT&T e Uber sono tra i primi ad accedere ai nuovi microservizi NVIDIA NIM Llama.

Il servizio è alimentato dalla piattaforma NVIDIA DGX Cloud AI. Queste nuove offerte mirano a soddisfare la domanda di modelli linguistici di grandi dimensioni personalizzati per applicazioni generative AI. L'NVIDIA AI Foundry integra i modelli Llama 3. 1 ed è pronta ad assistere le imprese nella costruzione e implementazione di supermodelli Llama personalizzati.



Brief news summary

NVIDIA ha introdotto un nuovo servizio chiamato NVIDIA AI Foundry, insieme ai microservizi di inferenza NVIDIA NIM, per migliorare l'AI generativa per le imprese. Il servizio consente alle imprese e alle nazioni di creare "supermodelli" personalizzati utilizzando la collezione di modelli Llama 3.1 e il software e le competenze NVIDIA. Le imprese possono addestrare questi supermodelli con i propri dati proprietari e con i dati sintetici generati da Llama 3.1 405B e dal modello NVIDIA Nemotron. Accenture è la prima azienda ad adottare NVIDIA AI Foundry per costruire modelli Llama 3.1 personalizzati, e altri leader del settore come Aramco, AT&T e Uber sono tra i primi ad accedere al servizio. L'NVIDIA AI Foundry è alimentato dalla piattaforma NVIDIA DGX Cloud AI e offre significative risorse di calcolo che possono scalare in base alle richieste dell'AI. Le nuove offerte arrivano in un momento in cui le aziende e le nazioni cercano di costruire modelli linguistici di grandi dimensioni personalizzati per applicazioni AI generative che riflettano i loro contesti aziendali o culturali unici.
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