Jensen Huang, der CEO von Nvidia, nahm am Inaugural AI Insight Forum im Russell Building am Capitol Hill am 13. September 2023 teil. Am Mittwoch gaben Nvidia und das Georgia Institute of Technology den Start des ersten speziell für Studenten entwickelten Supercomputers für künstliche Intelligenz bekannt. Nvidias Grafikprozessoren sind integraler Bestandteil der Entwicklung großer Sprachmodelle von OpenAI, Alphabet, Meta und einer wachsenden Anzahl gut finanzierter Startups, die alle um einen Anteil am Markt für generative KI konkurrieren. Im vergangenen Jahr ist der Umsatz von Nvidia in die Höhe geschossen und hat die Marktkapitalisierungen von Alphabet und Amazon übertroffen. Diese Initiative zielt darauf ab, den Zugang zu Supercomputing-Ressourcen zu demokratisieren, der normalerweise nur Tech-Giganten und gut vernetzten Startups zur Verfügung steht. Sie legt großen Wert auf die Vorbereitung der nächsten Generation von Arbeitnehmern im Bereich KI-Technologie. Anfangs haben nur Undergraduate-Studenten am Georgia Tech Zugriff auf den Computing-Cluster, der auf Nvidias Enterprise-KI-Software und einem von Penguin Solutions entwickelten "virtuellen Gateway" läuft. Bisher wurde der Supercomputer nur für eine Vorlesung namens "Foundations of Machine Learning" während des ganzen Semesters genutzt. Georgia Tech plant jedoch, die Nutzung auszuweiten.

Arijit Raychowdhury, der Leiter der School of Electrical and Computer Engineering des Georgia Tech, enthüllte in einem Interview mit CNBC, dass bis zum Frühjahr 2025 sowohl Undergraduate- als auch Graduate-Studenten Zugang zum Supercomputer haben werden. Diese Entwicklung folgt der Partnerschaft von OpenAI mit einer Hochschule im Januar. Die Arizona State University erhielt im Februar uneingeschränkten Zugriff auf ChatGPT Enterprise und plant dessen Nutzung für Kurse, Nachhilfe, Forschung und mehr. Der Supercomputer von Georgia Tech besteht aus 20 Nvidia HGX H100-Systemen, die insgesamt 160 Nvidia H100-GPUs enthalten. Diese GPUs sind in der gesamten Tech-Branche stark nachgefragt. Um es in Perspektive zu setzen: Eine dieser GPUs kann eine Multiplikationsfunktion in nur einer Sekunde durchführen, für die 50. 000 Studenten 22 Jahre bräuchten, so Georgia Techs Pressemitteilung. Die Studenten werden den Supercomputer für verschiedene Kursprojekte im Bereich Computer Vision, große Sprachmodelle, Robotik, Supply Chain Management, chemische und biomedizinische Technik, generative KI für Kreativität und Design sowie für ihre individuellen unternehmerischen Unternehmungen nutzen, wie Raychowdhury in einem Interview mit CNBC erwähnte.