Jensen Huang, el CEO de Nvidia, asistió al Foro de Inteligencia Artificial Inaugural en el Edificio Russell en el Capitolio el 13 de septiembre de 2023. El miércoles, Nvidia y el Instituto de Tecnología de Georgia anunciaron el lanzamiento del primer superordenador de inteligencia artificial diseñado específicamente para uso estudiantil. Las unidades de procesamiento gráfico de Nvidia son fundamentales para el desarrollo de grandes modelos de lenguaje por parte de OpenAI, Alphabet, Meta y un número creciente de startups bien financiadas, que compiten por una parte del mercado de IA generativa. En el último año, los ingresos de Nvidia han aumentado vertiginosamente, superando las capitalizaciones de mercado de Alphabet y Amazon. Esta iniciativa tiene como objetivo democratizar el acceso a los recursos de supercomputación, que generalmente solo están disponibles para gigantes tecnológicos y startups bien conectadas. Se enfatiza la importancia de preparar a la fuerza laboral de la próxima generación en tecnología de IA. Inicialmente, solo los estudiantes de pregrado de Georgia Tech tendrán acceso al clúster de computación, que funciona con el software de IA empresarial de Nvidia y una "puerta de entrada virtual" desarrollada por Penguin Solutions. Hasta ahora, el superordenador se ha utilizado para una sola clase, "Fundamentos del Aprendizaje Automático", desde el inicio del semestre. Sin embargo, Georgia Tech planea expandir su uso.

Arijit Raychowdhury, presidente de la Facultad de Ingeniería Eléctrica y Computación de Georgia Tech, reveló en una entrevista con CNBC que para la primavera de 2025, tanto los estudiantes de pregrado como los de posgrado tendrán acceso al superordenador. Este desarrollo sigue a la asociación de OpenAI con una institución de educación superior en enero. La Universidad Estatal de Arizona obtuvo acceso completo a ChatGPT Enterprise en febrero y planea utilizarlo para cursos, tutorías, investigación y más. El superordenador de Georgia Tech consta de 20 sistemas Nvidia HGX H100, que contienen un total de 160 GPU Nvidia H100. Estas GPUs tienen una gran demanda en toda la industria tecnológica. Para ponerlo en perspectiva, según el comunicado de prensa de Georgia Tech, una de estas GPUs puede realizar una función de multiplicación que llevaría a 50, 000 estudiantes 22 años completar en tan solo un segundo. Los estudiantes utilizarán el superordenador para diversos proyectos de curso relacionados con la visión por computadora, modelos de lenguaje grandes, robótica, gestión de la cadena de suministro, ingeniería química y biomédica, IA generativa para la creatividad y el diseño, así como para sus propios emprendimientos empresariales individuales, según mencionó Raychowdhury en una entrevista con CNBC.