Elon Muskov xAI i Nvidia, div izrade čipova, udružili su snage u projektu vrijedom 30 milijardi dolara posvećenom infrastrukturi umjetne inteligencije (AI). Dana 19. marta, Fond za infrastrukturu AI najavio je dodavanje ovih dva visoko profilisana aktera. Ovaj fond, podržan od strane BlackRock-a, Microsoft-a i investicione grupe za AI iz Abu Dhabija MGX, ima za cilj da osigura 100 milijardi dolara za unapređenje AI. Jensen Huang, osnivač i izvršni direktor Nvidia-e, izjavio je: "Globalna izgradnja AI infrastrukture koristiće svakoj kompaniji i zemlji koja teži ekonomskom rastu i traži rešenja za najhitnije izazove sveta. " Naglasio je da će "AI fabrike pokretane Nvidia-ovom potpunom AI infrastrukturom pretvarati podatke u inteligenciju, unapređujući svaku industriju i omogućavajući društvu da postigne bez presedana provale. " Prošle godine, Microsoft i BlackRock pokrenuli su fond s ciljem finansiranja izgradnje data centara i pronalaženja održivih izvora energije za ove objekte. Ovo saopštenje dolazi nakon Huangovih izjava na Nvidia developer konferenciji, gdje je naglasio kritičnu računalnu snagu potrebnu za evoluciju AI prema agentnim i modelima zaključivanja.

"AI doživljava infleksionu tačku, " izjavio je tokom događaja, često opisanog kao "AI Woodstock, " i istakao da prelazak ka složenijem zaključivanju zahteva znatno više računanja. Iako tradicionalni veliki jezički modeli trebaju manje računalne snage od agentnih modela, oni pružaju trenutne odgovore. Nasuprot tome, modeli zaključivanja zahtijevaju veću snagu jer se upuštaju u opsežno interno zaključivanje prije nego što pruže odgovore, što može trajati duže. "Da bismo održali reaktivnost i sprečili frustraciju tokom perioda čekanja, sada trebamo izračunavati deset puta brže, " objasnio je Huang. "Ukupan računalni zahtev se povećao najmanje 100 puta. " On je takođe ukazao na to da će se industrija AI i dalje oslanjati na Nvidia GPU-e, nakon nedavnog razvoja u vezi s kineskim AI startupom DeepSeek. Ova kompanija je tvrdila da je koristila samo 2. 000 sporijih Nvidia H800 čipova za obuku svog modela temeljnog AI sa visokim performansama, u poređenju s desetinama hiljada koje obično zahtevaju firme kao što je OpenAI.