Η xAI του Έλον Μάσκ και η Nvidia, ο γίγαντας της κατασκευής τσιπ, έχουν συνεργαστεί σε ένα έργο 30 δισεκατομμυρίων δολαρίων αφιερωμένο στην υποδομή της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ). Στις 19 Μαρτίου, το Ταμείο Υποδομών ΤΝ ανακοίνωσε την προσθήκη αυτών των δύο υψηλού προφίλ παικτών. Αυτό το ταμείο, που υποστηρίζεται από τις BlackRock, Microsoft και την ομάδα επενδύσεων ΤΝ του Άμπου Ντάμπι MGX, στοχεύει στη συγκέντρωση 100 δισεκατομμυρίων δολαρίων για την προώθηση της ΤΝ. Ο Τζένσεν Χουάνγκ, ιδρυτής και CEO της Nvidia, δήλωσε: «Η παγκόσμια ανάπτυξη υποδομών ΤΝ θα ωφελήσει κάθε εταιρεία και χώρα που στοχεύει σε οικονομική ανάπτυξη και αναζητά λύσεις για τα πιο πιεστικά ζητήματα του κόσμου». Έκανε έμφαση ότι «οι εργοστάσιες ΤΝ που υποστηρίζονται από την πλήρη υποδομή ΤΝ της Nvidia θα μεταμορφώνουν τα δεδομένα σε νοημοσύνη, προωθώντας κάθε βιομηχανία και επιτρέποντας στην κοινωνία να επιτύχει πρωτοφανείς ανακαλύψεις». Πέρυσι, η Microsoft και η BlackRock ξεκίνησαν το ταμείο με στόχο τη χρηματοδότηση της κατασκευής κέντρων δεδομένων και τον εντοπισμό βιώσιμων πηγών ενέργειας για αυτές τις εγκαταστάσεις. Αυτή η ανακοίνωση ακολουθεί τις παρατηρήσεις του Χουάνγκ στην διάσκεψη προγραμματιστών της Nvidia, όπου τόνισε την κρίσιμη υπολογιστική δύναμη που είναι απαραίτητη για την εξέλιξη της ΤΝ προς μοντέλα πράκτορες και λογικής.

«Η ΤΝ βιώνει ένα σημείο καμπής», δήλωσε κατά τη διάρκεια της εκδήλωσης, που συχνά περιγράφεται ως «Woodstock της ΤΝ», και υπογράμμισε ότι η μετάβαση σε πιο σύνθετη λογική απαιτεί σημαντικά περισσότερη υπολογιστική ισχύ. Αν και τα παραδοσιακά μεγάλα γλωσσικά μοντέλα χρειάζονται λιγότερη υπολογιστική δύναμη από τα μοντέλα πράκτορες, παρέχουν άμεσες απαντήσεις. Αντίθετα, τα μοντέλα λογικής απαιτούν μεγαλύτερη δύναμη καθώς συμμετέχουν σε εκτενή εσωτερική λογική προτού παραδώσουν απαντήσεις, κάτι που μπορεί να διαρκέσει περισσότερο. «Για να διατηρήσουμε την αντίδραση και να αποτρέψουμε την απογοήτευση κατά τις περιόδους αναμονής, χρειαζόμαστε τώρα να υπολογίσουμε δέκα φορές πιο γρήγορα», εξήγησε ο Χουάνγκ. «Η συνολική υπολογιστική ζήτηση έχει αυξηθεί τουλάχιστον 100 φορές». Επισήμανε επίσης ότι η βιομηχανία ΤΝ θα συνεχίσει να εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από τις GPUs της Nvidia, ακολουθώντας πρόσφατες εξελίξεις σχετικά με την κινεζική startup ΤΝ DeepSeek. Αυτή η εταιρεία ισχυρίστηκε ότι χρησιμοποίησε μόνο 2. 000 πιο αργά τσιπ Nvidia H800 για να εκπαιδεύσει το υψηλής απόδοσης μοντέλο θεμελίωσης ΤΝ της, σε σύγκριση με τις δεκάδες χιλιάδες που απαιτούνται συνήθως από εταιρίες όπως η OpenAI.