Elon Muski xAI ja kiipide tootmisgigant Nvidia on koostööd teinud 30 miljardi dollari suuruses projektis, mis on pühendatud tehisintellekti (AI) infrastruktuurile. 19. märtsil teatas AI Infrastruktuuri Fond nende kahe kõrgprofilaadi mängija lisandumisest. See fond, mida toetavad BlackRock, Microsoft ja Abu Dhabi AI investeerimisgrupp MGX, eesmärk on koguda 100 miljardit dollarit tehisintellekti edendamiseks. Nvidia asutaja ja tegevjuht Jensen Huang ütles: „Tehisintellekti infrastruktuuri globaalse arendamise tulemusi saavad kõik ettevõtted ja riigid, kes püüdlevad majanduskasvu ning otsivad lahendusi maailma kõige pakilisematele probleemidele. ” Ta rõhutas, et „Nvidia täieliku AI infrastruktuuri toetatud AI tehased muudavad andmed intelligentsuseks, edendades iga tööstuse arengut ja võimaldades ühiskonnal saavutada enneolematuid läbimurdeid. ” Eelmisel aastal alustasid Microsoft ja BlackRock fondi loomisega, mille eesmärgiks on rahastada andmekeskuste ehitamist ja tuvastada nende rajatiste jaoks jätkusuutlikke energiaallikaid. See teadete järgneb Huang’i märkustele Nvidia arendajate konverentsil, kus ta rõhutas arvutusvõimsuse tähtsust AI arengu jaoks agentse ja mõtlemismudelite suunas. „AI kogeb muutumise punkti, ” ütles ta ürituse ajal, millest räägiti tihti kui „AI Woodstock”.

Ta tõi esile, et üleminek keerukamatele mõtlemismudelitele nõuab oluliselt rohkem arvutust. ” Kuigi traditsioonilised suured keelemudlid vajavad vähem arvutusvõimsust kui agentide mudelid, pakuvad nad kiireid vastuseid. Vastupidiselt vajavad mõtlemismudelid suuremat võimsust, kuna nad teevad enne vastuste andmist ulatuslikku sisemist mõtlemist, mis võib võtta kauem aega. „Vastuste säilitamiseks ja frustrationi vältimiseks ootamise ajal peame nüüd arvutama kümme korda kiiremini, ” selgitas Huang. „Koguarvutusnõudlus on vähemalt 100 korda suurenenud. ” Ta tõi ka esile, et AI tööstus jätkab tugevat sõltuvust Nvidia GPU-dest, järgides hiljutisi arenguid seoses Hiina AI idufirma DeepSeekiga. See ettevõte väitis, et kasutab oma kõrge jõudlusega põhitehisintellekti mudeli treenimiseks ainult 2000 aeglasemat Nvidia H800 kiipi, võrreldes kätte saamiseks vajalikku kümnete tuhandete kiibiga firmadele nagu OpenAI.