Elon Musk xAI-ja és a chipgyártó óriás Nvidia egy 30 milliárd dolláros projektbe fogott, amely a mesterséges intelligencia (AI) infrastruktúrájára összpontosít. Március 19-én az AI Infrastruktúra Alap bejelentette e két kiemelkedő szereplő csatlakozását. Ezt az alapot a BlackRock, a Microsoft és az Abu Dhabi AI befektetési csoport, az MGX támogatja, és célja 100 milliárd dollár biztosítása az AI fejlesztése érdekében. Jensen Huang, az Nvidia alapítója és vezérigazgatója kijelentette: „A globális AI infrastruktúra kiépítése minden olyan cégnek és országnak hasznot fog hozni, amely gazdasági növekedésre törekszik és megoldásokat keres a világ legégetőbb kihívásaira. ” Hangsúlyozta, hogy „az Nvidia teljes körű AI infrastruktúrája által működtetett AI gyárak a data-t intelligenciává alakítják, előremozdítva minden iparágat, és lehetővé téve a társadalom számára, hogy páratlan áttöréseket érjen el. ” A tavalyi évben a Microsoft és a BlackRock elindította az alapot, amelynek célja adatközpontok felépítésének finanszírozása és fenntartható energiaforrások azonosítása ezekhez a létesítményekhez. Ez a bejelentés Huang nyilatkozatait követi az Nvidia fejlesztői konferenciáján, ahol hangsúlyozta a mesterséges intelligencia fejlődéséhez szükséges kulcsfontosságú számítási teljesítményt az ügynöki és érvelő modellek irányába. „Az AI egy inflexiós pontot él át” - mondta az eseményen, amelyet gyakran „AI Woodstock”-nak neveznek, és kiemelte, hogy a bonyolultabb érvelésre való áttérés jelentős mértékű számítási teljesítményt igényel. Bár a hagyományos nagy nyelvi modelleknek kevesebb számítási teljesítményre van szükségük, mint az ügynöki modelleknek, azonnali válaszokat adnak.

Ezzel szemben az érvelési modellek nagyobb teljesítményt igényelnek, mivel széleskörű belső érvelésbe kezdenek, mielőtt választ adnak, ami hosszabb időt vesz igénybe. „A reaktivitás fenntartása és a várakozási időszakok miatti frusztráció megelőzése érdekében most tízszer gyorsabban kell számítanunk” - magyarázta Huang. „A teljes számítási kereslet legalább 100-szorosára nőtt. ” Azt is megjegyezte, hogy az AI-ipar továbbra is nagymértékben támaszkodik az Nvidia GPU-kra, a DeepSeek nevű kínai AI startup körüli legutóbbi fejleményeket követően. Ez a cég azt állította, hogy csupán 2000 lassabb Nvidia H800 chipet használt a nagy teljesítményű alap AI modellje kiképzéséhez, szemben a hasonló tevékenységet végző cégek, mint például az OpenAI, általában szükséges tízezer számú chippel.