xAI di Elon Musk e Nvidia, il gigante dei chip, hanno avviato una partnership in un progetto da 30 miliardi di dollari dedicato all'infrastruttura per l'intelligenza artificiale (AI). Il 19 marzo, il Fondo per l'Infrastruttura AI ha annunciato l'aggiunta di questi due attori di alto profilo. Questo fondo, sostenuto da BlackRock, Microsoft e dal gruppo di investimento AI di Abu Dhabi MGX, mira a raccogliere 100 miliardi di dollari per l'avanzamento dell'AI. Jensen Huang, fondatore e CEO di Nvidia, ha dichiarato: "L'espansione globale dell'infrastruttura AI beneficerà ogni azienda e paese che mira alla crescita economica e cerca soluzioni alle sfide più pressanti del mondo. " Ha sottolineato che "le fabbriche di AI alimentate dall'infrastruttura AI full-stack di Nvidia trasformeranno i dati in intelligenza, spingendo ogni settore in avanti e consentendo alla società di raggiungere traguardi senza precedenti. " Lo scorso anno, Microsoft e BlackRock hanno avviato il fondo con l'obiettivo di finanziare la costruzione di data center e identificare fonti di energia sostenibile per queste strutture. Questo annuncio segue le osservazioni di Huang durante la conferenza degli sviluppatori di Nvidia, dove ha sottolineato la potenza di calcolo critica necessaria per l'evoluzione dell'AI verso modelli agentici e di ragionamento. "L'AI sta vivendo un punto di inflessione, " ha dichiarato durante l'evento, spesso descritto come "Woodstock dell'AI, " e ha evidenziato che il passaggio a un ragionamento più complesso richiede un calcolo significativamente maggiore. Sebbene i modelli di linguaggio di grandi dimensioni tradizionali necessitino di meno potenza computazionale rispetto ai modelli agentici, forniscono risposte immediate.

Al contrario, i modelli di ragionamento richiedono maggiore potenza mentre si impegnano in ampi ragionamenti interni prima di fornire risposte, il che può richiedere più tempo. "Per mantenere la reattività e prevenire frustrazioni durante i tempi di attesa, ora dobbiamo calcolare dieci volte più velocemente, " ha spiegato Huang. "La domanda di calcolo complessiva è aumentata di almeno 100 volte. " Ha anche sottolineato che l'industria dell'AI continuerà a fare grande affidamento sulle GPU Nvidia, a seguito di sviluppi recenti riguardanti la startup AI cinese DeepSeek. Questa azienda ha affermato di aver utilizzato solo 2. 000 chip Nvidia H800, più lenti, per addestrare il proprio modello fondazionale di AI ad alte prestazioni, rispetto ai decine di migliaia normalmente richiesti da aziende come OpenAI.