Elon Muskov xAI i Nvidia, gigant u proizvodnji čipova, udružili su se u projektu vrednom 30 milijardi dolara posvećenom infrastrukturi veštačke inteligencije (AI). Dana 19. marta, Fond za infrastrukturnu veštačku inteligenciju najavio je dodavanje ova dva visokoprofilisane igrača. Ovaj fond, koji podržavaju BlackRock, Microsoft i investiciona grupa iz Abu Dhabija MGX, ima za cilj da obezbedi 100 milijardi dolara za unapređenje AI. Jensen Huang, osnivač i CEO kompanije Nvidia, izjavio je: „Globalna izgradnja AI infrastrukture koristiće svakoj kompaniji i zemlji koje teže ekonomskom rastu i traže rešenja za najhitnije izazove sveta. “ Istakao je da će „AI fabrike na bazi punog spektra AI infrastrukture kompanije Nvidia pretvarati podatke u inteligenciju, pokrećući svaku industriju napred i omogućavajući društvu da postigne neviđene proboje. “ Prošle godine, Microsoft i BlackRock pokrenuli su fond s ciljem finansiranja izgradnje data centara i identifikacije održivih izvora energije za ove objekte. Ova vest dolazi nakon Huangovih komentara na Nvidia developerskoj konferenciji, gde je naglasio kritičnu računarsku moć potrebnu za evoluciju AI ka agentnim i rezonantnim modelima.

„AI doživljava tačku preokreta“, izjavio je tokom događaja, često nazivanog „AI Woodstock“, i istakao da prelazak ka složenijem rezonovanju zahteva znatno više računarske moći. Iako tradicionalni veliki jezički modeli trebaju manje računarske moći od agentnih modela, oni pružaju trenutne odgovore. Nasuprot tome, modeli rezonovanja zahtevaju veću snagu jer se bave opširnim unutrašnjim rezonovanjem pre nego što pruže odgovore, što može potrajati duže. „Da bismo održali responzivnost i sprečili frustraciju tokom perioda čekanja, sada moramo da obračunavamo deset puta brže“, objasnio je Huang. „Ukupne računarske potrebe su se povećale najmanje 100 puta. “ Takođe je istakao da će industrija AI i dalje u velikoj meri zavisiti od Nvidia GPU-ova, nakon nedavnih dešavanja u vezi sa kineskim AI startapom DeepSeek. Ova kompanija je tvrdila da je koristila samo 2. 000 sporijih Nvidia H800 čipova za obuku svog visokoperformantnog osnovnog AI modela, u poređenju sa desetinama hiljada koje obično zahteva kompanije poput OpenAI.