xAI Ілона Маска та гігант виробництва чіпів Nvidia об'єднали зусилля у проекті вартістю 30 мільярдів доларів, спрямованому на інфраструктуру штучного інтелекту (ШІ). 19 березня Фонд інфраструктури ШІ оголосив про включення цих двох високопрофільних учасників. Цей фонд, підтримуваний BlackRock, Microsoft та інвестиційною групою Abu Dhabi AI MGX, має на меті залучення 100 мільярдів доларів для розвитку ШІ. Дженсен Хуанг, засновник та генеральний директор Nvidia, заявив: «Глобальне будівництво інфраструктури ШІ принесе користь кожній компанії та країні, які прагнуть економічного зростання і шукають рішення для найгостріших викликів світу». Він підкреслив, що «фабрики ШІ, які працюють на повномасштабній інфраструктурі ШІ Nvidia, перетворять дані на інтелект, просуваючи кожну галузь вперед та дозволяючи суспільству досягати безпрецедентних проривів». Минулого року Microsoft та BlackRock ініціювали фонд з метою фінансування будівництва дата-центрів та визначення сталих джерел енергії для цих об'єктів. Це оголошення слідує за виступом Хуанга на конференції розробників Nvidia, де він підкреслив критичну обчислювальну потужність, необхідну для еволюції ШІ до агентних та розумових моделей.

«ШІ переживає момент переломного розвитку», – зазначив він під час заходу, який часто описують як «ШІ Вудсток», і підкреслив, що перехід до більш складного мислення вимагає значно більше обчислень. Хоча традиційні великі мовні моделі потребують меншої обчислювальної потужності, ніж агентні моделі, вони надають миттєві відповіді. У протилежність цьому, розумові моделі вимагають більшої потужності, оскільки вони залучаються до масштабного внутрішнього міркування перед тим, як надати відповіді, що може зайняти більше часу. «Щоб зберегти чутливість і уникнути розчарувань під час очікування, тепер нам потрібно обчислювати в десять разів швидше», – пояснив Хуанг. «Загальна обчислювальна потреба зросла принаймні в 100 разів». Він також зазначив, що індустрія ШІ і надалі покладатиметься на графічні процесори Nvidia, після нещодавніх розвитків щодо китайського стартапу ШІ DeepSeek. Ця компанія заявила, що використовувала лише 2000 повільніших чіпів Nvidia H800 для навчання свого високоефективного основного AI-моделі, в той час як десятки тисяч зазвичай потрібні компаніям, таким як OpenAI.