Si estàs buscant un súper ordinador personal d'IA, Nvidia ha presentat el Projecte Digits, que es llançarà al maig. El seu cor és el Superxip GB10 Grace Blackwell, que ofereix la potència de processament necessària per a models d'intel·ligència artificial sofisticats, alhora que és prou compacte per cabre en un escriptori i funcionar amb un endoll estàndard, quan anteriorment aquest poder requeria sistemes molt més grans i energèticament intensius. Aquest dispositiu de mida escriptori suporta models d'IA amb fins a 200 mil milions de paràmetres i té un preu inicial de 3. 000 dòlars. El seu disseny s'assembla a un Mac Mini. "L'IA esdevindrà essencial en totes les aplicacions de totes les indústries. El Projecte Digits, amb el Superxip Grace Blackwell, porta això a milions de desenvolupadors", va declarar Jensen Huang, CEO de Nvidia.

"Proporcionar un súper ordinador d'IA per a científics de dades, investigadors d'IA i estudiants els permet liderar en l'era de l'IA. " El Projecte Digits inclou 128 GB de memòria unificada (un ordinador portàtil típic pot tenir 16 GB o 32 GB de RAM) i fins a 4 TB d'emmagatzematge NVMe. Per a necessitats més intensives, dos sistemes es poden enllaçar per gestionar models amb fins a 405 mil milions de paràmetres, comparable al model de 405 mil milions de paràmetres Llama 3. 1 de Meta. El xip GB10 ofereix fins a 1 petaflop de rendiment d'IA (equivalent a 1 quatrillió de càlculs per segon) a una precisió FP4, optimitzant la velocitat mitjançant aproximacions. El sistema inclou els darrers nuclis CUDA de Nvidia i nuclis Tensor de cinquena generació, enllaçats mitjançant NVLink-C2C a una CPU Grace eficient en energia amb 20 nuclis basats en Arm, co-dissenyada amb MediaTek per millorar l'eficiència i el rendiment. Els usuaris tenen accés al programari d'IA de Nvidia, que inclou kits de desenvolupament, eines d'orquestració i models preentrenats disponibles a través del catàleg Nvidia NGC. Funcionant amb el sistema operatiu Nvidia DGX basat en Linux, suporta marcs com PyTorch, Python i quaderns Jupyter. Els desenvolupadors poden ajustar models a través del marc NeMo de Nvidia i millorar els fluxos de treball de ciència de dades amb les biblioteques Nvidia RAPIDS. Amb el Projecte Digits, els usuaris poden desenvolupar i provar models d'IA localment i després implementar-los en serveis de núvol o centres de dades utilitzant la mateixa arquitectura Grace Blackwell juntament amb el programari Nvidia AI Enterprise. Nvidia ofereix altres dispositius accessibles: al desembre, va llançar una versió de 249 dòlars de l'ordinador Jetson per a tasques d'IA, destinada a aficionats i startups, anomenada Jetson Orin Nano Super, que gestiona models amb fins a 8 mil milions de paràmetres.