Kui oled huvitatud isikliku AI superarvuti soetamisest, on Nvidia tutvustanud Project Digitsit, mille turule toomine toimub mais. Selle südames on GB10 Grace Blackwell Superchip, mis pakub vajalikku töötlemisvõimsust täiustatud AI mudelitele, olles samas piisavalt kompaktne, et mahtuda lauale ja töötada tavalise pistiku kaudu – varem vajas selline võimsus palju suuremaid, energiamahukamaid süsteeme. See laualtöösuurune seade toetab kuni 200 miljardi parameetriga AI mudeleid ja selle algushind on 3 000 dollarit. Disainilt sarnaneb see Mac Mini'ga. "AI saab oluliseks igas rakenduses kõigis tööstusharudes. Project Digits koos Grace Blackwell Superchipiga toob selle miljonitele arendajatele, " ütles Nvidia tegevjuht Jensen Huang.

"Pakkudes AI superarvutit andmeteadlastele, AI teadlastele ja tudengitele, annab see neile võimaluse olla AI ajastu liidrid. " Project Digitsil on 128 GB ühtset mälu (tüüpilisel sülearvutil võib olla 16 GB või 32 GB RAMi) ja kuni 4 TB NVMe salvestusmahtu. Intensiivsemate vajaduste korral saab kaks süsteemi ühendada, et hallata mudeleid kuni 405 miljardi parameetriga, mis on võrreldav Meta 405 miljardi parameetriga Llama 3. 1 mudeliga. GB10 kiip pakub kuni 1 petaflopsi AI jõudlust (võrdväärne 1 kvadriljoni tehtega sekundis) FP4 täpsusel, optimeerides kiirust ligikaudsete arvutuste kaudu. Süsteem sisaldab Nvidia uusimaid CUDA südamikke ja viiendal generatsioonil Tensor Core’e, mis on ühendatud NVLink-C2C kaudu energiasäästliku Grace protsessoriga, millel on 20 ARM-põhist südamikku, kaasdisainitud MediaTekiga, et suurendada efektiivsust ja jõudlust. Kasutajad saavad juurdepääsu Nvidia AI tarkvarale, mis sisaldab arenduskeskusi, orkestrimistööriistu ja etteõpetatud mudeleid, mis on kättesaadavad Nvidia NGC kataloogi kaudu. Toetades PyTorchi, Pythoni ja Jupyter märkmike raamistikke, töötab see Linuxipõhisel Nvidia DGX operatsioonisüsteemil. Arendajad saavad mudeleid kohandada Nvidia NeMo raamistiku abil ja täiustada andmeteaduse töövoogusid Nvidia RAPIDSi teekidega. Projekt Digitsiga saavad kasutajad arendada ja testida AI mudeleid kohapeal ning seejärel rakendada neid pilveteenustes või andmekeskustes, kasutades sama Grace Blackwell arhitektuuri koos Nvidia AI Enterprise tarkvaraga. Nvidia pakub ka teisi ligipääsetavaid seadmeid: detsembris tõi see turule 249-dollarilise Jetsoni arvuti versiooni AI ülesannete jaoks, mis on suunatud hobiharrastajatele ja idufirmadele ning mille nimi on Jetson Orin Nano Super, mis käsitleb kuni 8 miljardi parameetriga mudeleid.