Ако сте на пазарот за личен суперкомпјутер за вештачка интелигенција, Nvidia го претстави Project Digits, кој ќе започне во мај. Во неговата основа се наоѓа GB10 Grace Blackwell Superchip, кој обезбедува процесорска моќ неопходна за софистицирани AI модели, додека останува компактен доволно да се вклопи на работна маса и да работи на стандардна електрична приклучка—претходно, таква моќ бараше многу поголеми, енергетски интензивни системи. Овој уред со големина на работна маса поддржува AI модели со до 200 милијарди параметри и почнува од 3. 000 долари. Неговиот дизајн личи на Mac Mini. „Вештачката интелигенција ќе стане есенцијална во секоја апликација во сите индустрии. Project Digits, со Grace Blackwell Superchip, го носи ова до милиони развивачи, “ изјави извршниот директор на Nvidia, Џенсен Хуанг.

„Овозможувањето на суперкомпјутер со вештачка интелигенција за научници за податоци, истражувачи и студенти ги овластува да водат во ерата на AI. “ Project Digits доаѓа со 128GB обединета меморија (типичен лаптоп може да има 16GB или 32GB RAM) и до 4TB NVMe складирање. За поинтензивни потреби, два системи може да бидат поврзани за управување со модели со до 405 милијарди параметри, слични на моделот Llama 3. 1 на Meta со 405 милијарди параметри. GB10 чипот нуди до 1 петафлоп AI перформанси (еквивалентно на 1 квадрилион пресметки во секунда) на FP4 прецизност, оптимизирање на брзината преку апроксимации. Системот вклучува најнови CUDA јадра на Nvidia и Tensor Cores од петта генерација, поврзани преку NVLink-C2C со енергетски ефикасен Grace процесор со 20 јадра базирани на Arm, ко-дизајниран со MediaTek за зголемена ефикасност и перформанси. Корисниците добиваат пристап до софтверот за AI на Nvidia, кој вклучува развојни комплети, алатки за оркестрација и пред-тренирани модели достапни преку Nvidia NGC каталогот. Оперативниот систем е Linux-базиран Nvidia DGX OS, и поддржува рамки како PyTorch, Python и Jupyter notebooks. Развивачите можат да ги фино подесат моделите преку NeMo рамката на Nvidia и да ги подобрат работните процеси за наука за податоци со библиотеките на Nvidia RAPIDS. Со Project Digits, корисниците можат да развиваат и тестираат AI модели локално, а потоа да ги распоредат на облачни сервиси или дата центри користејќи ја истата архитектура Grace Blackwell заедно со софтверот Nvidia AI Enterprise. Nvidia нуди други достапни уреди: во декември, лансираше верзија од 249 долари од компјутерот Jetson за AI задачи, наменет за хоби и стартапи, наречен Jetson Orin Nano Super, кој обработува модели со до 8 милијарди параметри.