Хэрэв та хувийн хиймэл оюун ухааны супер компьютер худалдан авахыг хүсэж байвал Nvidia компани 5-р сард нэвтрүүлэгдэх Project Digits-ийг танилцуулсан байна. Энэ нь голчлон GB10 Grace Blackwell Superchip-ийг агуулсан бөгөөд төвөгтэй хиймэл оюун ухааны загваруудыг боловсруулахад шаардлагатай хүчийг өгч, ширээн дээр багтах хэмжээтэй, стандарт цахилгаан эх үүсвэрээс ажиллуулж болохуйц жижиг бүрдэлтэй юм. Өмнө нь ийм хэмжээний хүчин чадал маш том, эрчим хүч зарцуулдаг систем шаарддаг байв. Энэхүү ширээний хэмжээтэй төхөөрөмж нь 200 тэрбум параметр хүртэлх хиймэл оюун ухааны загваруудыг дэмжиж, үнийг нь $3, 000-аас эхлэхээр санал болгож байна. Дизайн нь Mac Mini-тай төстэй. “Хиймэл оюун ухаан бүх салбарын програмуудын чухал хэсэг болно. Project Digits нь Grace Blackwell Superchip-тайгаар энэ боломжийг сая сая хөгжүүлэгчдэд авчирна" гэж Nvidia компанийн гүйцэтгэх захирал Jensen Huang хэлэв.

"Мэдээллийн эрдэмтэд, хиймэл оюун ухааны судлаачид, оюутнуудад AI эрин үед тэргүүлэх боломжийг олгодог AI супер компьютерийг нийлүүлэх болно. " Project Digits нь 128GB нэгтгэсэн санах ойтой (жирийн зөөврийн компьютер 16GB эсвэл 32GB RAM-тай байж болно) ба 4TB NVMe хадгалах боломжтой. Илүү өндөр шаардлагатай тохиолдолд хоёр системийг холбож 405 тэрбум параметртэй загваруудыг удирдах боломжтой бөгөөд энэ нь Meta-гийн 405 тэрбум параметртэй Llama 3. 1 загвартай дүйцэхүйц хэмжээнд хүрдэг. GB10 чип нь FP4 нарийвчлалын хүрээнд 1 квадриллион тооцоолол хийх чадалтай 1 петафлоп хүртэлх хиймэл оюун ухааны гүйцэтгэлийг хангадаг бөгөөд энэ нь хурдыг ойролцоололд тулгуурлан сайжруулдаг. Систем нь Nvidia-гийн хамгийн сүүлийн үеийн CUDA цөм, тавдугаар үеийн Tensor Cores-ийг агуулдаг бөгөөд NVLink-C2C-ээр холбогдсон, MediaTek-тэй хамтран бүтээсэн 20 бодит үйлдэлтэй Arm суурьт CPU-тэй цахилгаан зарцуулалтыг бууруулан хослуулсан юм. Хэрэглэгчид Nvidia-ийн AI програм хангамжид хандах боломжтой бөгөөд хөгжүүлэлтийн хэрэгсэл, зохион байгуулалтын хэрэгслийг Nvidia NGC каталогээр дамжуулан урьдчилан бэлтгэсэн загваруудтайгаар агуулдаг. Linux суурьт Nvidia DGX OS дээр ажиллах ба PyTorch, Python, Jupyter notebooks зэрэг хүрээнүүдийг дэмждэг. Хөгжүүлэгчид Nvidia-ийн NeMo хүрээнээр дамжуулан загваруудыг нарийсгаж, Nvidia RAPIDS сангийн номын сангаар мэдээллийн шинжлэх ухааны ажлын урсгалыг сайжруулж чадна. Project Digits-ийн тусламжтайгаар хэрэглэгчид хиймэл оюун ухааны загваруудыг орон нутагт хөгжүүлж, туршиж, дараа нь үүлэн үйлчилгээ эсвэл дата төв рүү тухай л Grace Blackwell архитектурын дагуу Nvidia AI Enterprise програмтай хамтруулан байршуулж болно. Nvidia нь бусад хямд үнэтэй төхөөрөмжүүдийг санал болгож байна: 12-р сард AI үүрэг даалгаврыг гүйцэтгэхэд зориулсан, хобби сонирхогчид болон гарааны компаниудад зориулагдсан, Jetson Orin Nano Super хэмээх 8 тэрбум параметртэй загваруудыг удирдах чадвартай Jetson компьютерийн $249 хувилбарыг худалдаанд гаргасан.