Nvidia aktuálně generuje zisk 2 300 dolarů za sekundu, přičemž hlavním motivem je poptávka po technologiích AI. Její segment datových center vyrostl natolik, že příjmy z hardwaru pro sítě překročily příjmy z herních GPU. Společnost představila AI GPU, aby si udržela svou tržní výhodu, včetně modelu Blackwell Ultra GB300, který má být uveden na trh ve druhé polovině tohoto roku, Vera Rubin, která je očekávána ve druhé polovině příštího roku, a Rubin Ultra, jehož uvedení se plánuje na rok 2027. Blackwell Ultra, ačkoliv nedosahuje dřívějších očekávání rychlejšího výrobního cyklu AI čipů, je pozoruhodný svou specifikací. Jeden čip Blackwell Ultra poskytuje stejných 20 petaflopů AI výkonu jako jeho předchůdce, ale disponuje zvýšenou pamětí 288 GB HBM3e. Klaster „Superpod“ Blackwell Ultra DGX GB300 si zachovává podobné uspořádání jako dřívější verze, ale s vylepšenou kapacitou paměti. Ve srovnání s H100—čipem, který přispěl k úspěchu Nvidie v oblasti AI—nabízí Blackwell Ultra 1, 5krát větší rychlost inferencí FP4 a vylepšené schopnosti AI rozumění, což umožňuje významné snížení doby odezvy pro výpočetní úkoly.

Kromě toho Nvidia představila desktopový model DGX Station, vybavený jediným čipem GB300 Blackwell Ultra, společně s výkonnými specifikacemi, přičemž očekává, že jej nabídnou velké společnosti jako Asus a Dell. Do budoucna architektury Vera Rubin a Rubin Ultra slibují významné zvýšení výkonu, přičemž se očekává, že Rubin poskytne 50 petaflopů FP4 a Rubin Ultra bude projet 100 petaflopů kombinací dvou GPU Rubin. Úplný rack NVL576 Rubin Ultra má dle tvrzení nabídnout 15 exaflopů inferencí FP4. Nvidia již realizovala prodeje Blackwell v hodnotě 11 miliard dolarů s významnou poptávkou od velkých odběratelů. Během konference Nvidia GPU Technology Conference zakladatel Jensen Huang zdůraznil rostoucí potřebu výpočetní kapacity jako reakci na nedávné předpoklady o poklesu poptávky. Náznakem nové architektury s názvem Feynman, pojmenové po slavném fyzikovi Richardu Feynmanovi, dal najevo, že by měla následovat po Vera Rubin.