Vid GTC-evenemanget introducerade NVIDIA NVIDIA DGX™ personliga AI-superdatorer, drivna av plattformen NVIDIA Grace Blackwell. De nya produkterna inkluderar DGX Spark—tidigare känd som Project DIGITS—och den högpresterande DGX Station™ bärbara superdatorn. Dessa innovationer gör det möjligt för AI-utvecklare, forskare, datavetare och studenter att effektivt prototypa, finjustera och dra slutsatser från stora AI-modeller på sina skrivbord, med möjlighet att köra modeller lokalt eller distribuera dem på NVIDIA DGX Cloud eller andra accelererade infrastrukturer. DGX Spark, som erkänns som den minsta AI-superdatorn, har NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip. Denna chip är utrustad med en kraftfull NVIDIA Blackwell GPU och femte generationens Tensor Cores, som levererar exceptionell AI-beräkningskraft för avancerad modellträning och slutsatstagning. Den innovativa NVLink™-C2C-teknologin förbättrar prestandan genom att koppla samman CPU- och GPU-minne, vilket möjliggör sömlös dataåtkomst för minnesintensiva arbetsbelastningar. Samtidigt är DGX Station byggd för AI-utveckling och visar upp NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip med betydande koherent minne för storskaliga arbetsbelastningar.

Integrationen av NVIDIA ConnectX®-8 SuperNIC säkerställer ultrasnabba nätverksmöjligheter, vilket underlättar effektiv kommunikation mellan flera system. Båda produkterna utnyttjar NVIDIAs fullstack AI-plattform, vilket möjliggör sömlösa övergångar av modeller från skrivbord till moln utan betydande kodändringar. Användare drar också nytta av NVIDIA NIM™ mikroservicar via mjukvaruplattformen NVIDIA AI Enterprise för optimerad slutsatsdragning. Reservationer för DGX Spark är nu öppna, medan DGX Station förväntas bli tillgänglig senare i år genom olika tillverkningspartners. För mer insikter uppmanar NVIDIA till att utforska deras keynote och relaterade sessioner på det pågående evenemanget. NVIDIA, en ledande kraft inom accelererad beräkning, betonar att vissa uttalanden i deras tillkännagivanden om produktprestanda och tillgänglighet innehåller inneboende osäkerheter. Olika faktorer kan påverka faktiska resultat, och NVIDIA rekommenderar att man granskar detaljerade rapporter för insikter om potentiella risker. Företaget upprätthåller en åtagande till transparens och kommer inte att uppdatera dessa framåtblickande uttalanden om det inte krävs enligt lag.