A Nvidia (NVDA) hétfőn megérkezett a számítástechnikai kiállításra, a Computex Taipei-re, ahol több bejelentést tett, kezdve a humanoid robotok megalkotásától egészen az advanced NVLink technológia bővítéséig. Ez a technológia lehetővé teszi vállalatok számára, hogy félre-személyreszabott AI szervereket fejlesszenek Nvidia infrastruktúrájára alapozva. Ezek a bejelentések követik a Nvidia legutóbbi lendületét, különösen miután az Egyesült Államok úgy döntött, hogy felmondja a Biden-adminisztráció AI exportkorlátozásait, amelyek korlátozták volna, hogy mely országok vásárolhatnak Nvidia AI chipeket. A Nvidia-t Trump elnök Saudi-Arábiába tett látogatásakor is kiemelték, ahol a cég vállalta, hogy a következő öt évben több százezer AI processzort szállít a Humain nevű AI startupnak, amelyet szaúd-arábiai szuverén alap finanszíroz. Hétfői eseményen a Nvidia bemutatta az Nvidia Isaac GR00T-Dreams-t, amelyet a vállalat állítása szerint segít a fejlesztőknek hatalmas mennyiségű edzési adat generálásában, hogy robotokat különféle viselkedések megtanítására és alkalmazkodására különböző környezetekhez. Jensen Huang ügyvezető igazgató kijelentette, hogy a fizikai AI a következő trillió dolláros iparág világszerte. Ezt elérendő, a Nvidia a szoftverfejlesztésre összpontosít, amely szükséges ahhoz, hogy humanoid robotokat tanítsanak és működtessenek gyárakban, azzal a céllal, hogy végül azokat otthonokba is bevezethessék. A robotikai kezdeményezéseken túl a Nvidia bemutatta új NVLink Fusion termékét is, amely lehetővé teszi ügyfelek számára, hogy egyedi szervereket építsenek Nvidia Grace CPU-t és egy harmadik fél AI chipjét kombinálva Nvidia szerver infrastruktúrájával.

Az ügyfelek saját CPU-jukat is párosíthatják Nvidia AI-chipjeivel. „Az NVLink Fusion segítségével a hyperscalerek együttműködhetnek az NVIDIA partnerhálózatával, hogy integrálják az NVIDIA rack-es méretű megoldásait zökkenőmentes adatközponti telepítéshez, ” mondta a cég egy közleményében. A cél az, hogy az infrastruktúra-ügyfelek nagyobb rugalmasságot kapjanak adatközpontjuk és szerverarchitektúrájuk fejlesztéséhez. Ezenkívül a Nvidia kifejlesztette RTX Pro Blackwell szervereit is. Ezeket a Blackwell Server Edition GPU-k hajtják, amelyek célja, hogy támogassák „a CPU-alapú rendszerek átállását hatékony GPU-gyorsított infrastruktúrára, ” áll a vállalat közleményében. A cég szerint ezek a rendszerek arra készültek, hogy „szinte minden vállalati feladatra” alkalmasak legyenek, beleértve a tervező- és szimulációs szoftvereket, az agentic AI programok futtatását és más feladatokat.