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March 19, 2025, 5:49 p.m.
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NVIDIA svela la piattaforma Blackwell Ultra AI Factory per prestazioni avanzate nell'IA.

Brief news summary

All'evento GTC recente, NVIDIA ha svelato la piattaforma Blackwell Ultra AI factory, un importante aggiornamento della sua architettura Blackwell che potenzia notevolmente le capacità di ragionamento dell'IA. Questo progresso migliora sia le prestazioni di addestramento che quelle di inferenza, aprendo la strada a applicazioni IA più sofisticate. Una caratteristica di rilievo è il NVIDIA GB300 NVL72, che vanta 1,5 volte le prestazioni dell'IA del suo predecessore ed è previsto che genererà un aumento del fatturato di 50 volte rispetto all'architettura Hopper. Il GB300 è dotato di 72 GPU Blackwell Ultra e 36 CPU Grace, progettati strategicamente per ottimizzare l'inferenza avanzata attraverso un framework GPU unificato. Questa potente configurazione aumenta la capacità dei modelli IA di affrontare sfide complesse e migliora la qualità delle risposte. Inoltre, la piattaforma utilizza tecnologie di rete all'avanguardia, come Spectrum-X e Quantum-X800 di NVIDIA, riducendo drasticamente la latenza mentre migliora le prestazioni complessive. Previsto per il lancio alla fine del 2025, Blackwell Ultra sarà accessibile tramite partner principali, tra cui Cisco e Dell Technologies, e vari fornitori di servizi cloud. Inoltre, il software Dynamo di NVIDIA dovrebbe migliorare l'efficienza dell'inferenza IA, evidenziando l'impegno dell'azienda nell'avanzare la tecnologia IA in vari settori.

NVIDIA ha svelato la piattaforma NVIDIA Blackwell Ultra AI factory, segnando un importante progresso nelle capacità di ragionamento dell'IA. Questa nuova piattaforma migliora l'efficienza di addestramento e inferenza, consentendo alle organizzazioni di accelerare le applicazioni nel ragionamento dell'IA, nell'IA agentica e nell'IA fisica. Basandosi sull'architettura Blackwell dello scorso anno, Blackwell Ultra integra la soluzione rack-scale NVIDIA GB300 NVL72 e il sistema HGX™ B300 NVL16, offrendo prestazioni AI 1, 5 volte superiori rispetto alla generazione precedente e aumentando le opportunità di ricavi potenziali per le fabbriche di IA di 50 volte rispetto a quelle che utilizzano NVIDIA Hopper™. Jensen Huang, CEO di NVIDIA, ha sottolineato che il Blackwell Ultra è stato progettato per soddisfare le esigenze delle prestazioni avanzate dell'IA, capace di gestire in modo efficiente compiti di pre-addestramento, post-addestramento e inferenza. Il GB300 NVL72, dotato di 72 GPU Blackwell Ultra e 36 CPU NVIDIA Grace™ basate su Arm, funge da GPU unificata progettata per lo scaling durante l'inferenza. Questa configurazione consente ai modelli di IA di sfruttare una capacità di calcolo potenziata per risolvere problemi più complessi e richieste intricate. La piattaforma sarà disponibile anche su NVIDIA DGX™ Cloud, offrendo una soluzione AI gestita end-to-end, mentre l'HGX B300 NVL16 vanta un'inferenza 11 volte più veloce e capacità di calcolo e memoria significativamente migliorate rispetto al suo predecessore, rendendolo adatto a carichi di lavoro complessi. Blackwell Ultra supporta varie applicazioni, tra cui l'IA agentica per la risoluzione autonoma dei problemi e l'IA fisica per generare video sintetici per l'addestramento di robot e veicoli autonomi. Le capacità di rete avanzate sono parte integrante dei sistemi Blackwell Ultra, con piattaforme Ethernet NVIDIA Spectrum-X™ e Quantum-X800 InfiniBand per prestazioni ottimali e bassa latenza.

L'inclusione dei DPU NVIDIA BlueField®-3 migliora ulteriormente le caratteristiche di rete e sicurezza informatica. I prodotti basati su Blackwell Ultra sono previsti in arrivo dai partner nella seconda metà del 2025, con aziende come Cisco, Dell e Lenovo che pianificano di rilasciare server basati su questa tecnologia. Inoltre, i principali fornitori di servizi cloud e GPU offriranno istanze alimentate da Blackwell Ultra. Infine, NVIDIA supporta la piattaforma Blackwell con il suo ecosistema completo di IA, incluso il nuovo framework open-source NVIDIA Dynamo progettato per un'inferenza AI efficiente e prestazioni migliorate nel servizio dei modelli. Questo ecosistema consente un'ampia ottimizzazione delle risorse per soluzioni di IA scalabili, consolidando ulteriormente la leadership di NVIDIA nell'innovazione del calcolo accelerato. Per ulteriori informazioni, NVIDIA incoraggia a partecipare al keynote e alle sessioni correlate del GTC fino al 21 marzo.


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