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Sept. 17, 2024, 2:21 a.m.
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Le PDG de Nvidia souligne le rôle crucial de l'IA dans l'amélioration des graphismes

Brief news summary

Lors de la conférence Communacopia + Technology de Goldman Sachs, Jensen Huang, PDG de Nvidia, a évoqué l'influence profonde de l'intelligence artificielle (IA) sur la technologie graphique. Il a souligné la capacité de l'IA à créer des images photoréalistes à partir de données minimales de pixels, tout en abordant les préoccupations concernant l'utilisation de l'énergie, affirmant que les calculs de l'IA sont plus économes en énergie que les techniques conventionnelles. Huang a présenté le Deep Learning Super Sampling (DLSS) de Nvidia comme un exemple primordial de l'amélioration des performances par l'IA, en suggérant que Sony pourrait mettre en œuvre une mise à l'échelle similaire par IA pour la PS5 Pro. Bien qu'il reconnaisse les défis environnementaux posés par les grands modèles de langage et les contenus générés par l'IA, il a souligné les considérables améliorations de productivité que ces technologies peuvent offrir. Huang a indiqué que tous les ingénieurs logiciels de Nvidia utilisent maintenant des générateurs de code, marquant une transition significative dans les pratiques de développement de logiciels. Il envisage un avenir où les assistants numériques augmenteront considérablement l'efficacité de la main-d'œuvre, entraînant une productivité accrue du codage dans toute l'industrie technologique.

Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a récemment mis en avant les avantages de l'intelligence artificielle, en soulignant son rôle crucial dans l'amélioration des capacités graphiques. "Nous ne pouvons plus produire des graphismes d'ordinateur sans intelligence artificielle maintenant", a déclaré Huang lors de la conférence Communacopia + Technology de Goldman Sachs (comme rapporté par SeekingAlpha). "Nous calculons un pixel et inférons les 32 autres. C'est étonnant, " a-t-il expliqué. "Nous 'hallucinons' effectivement les pixels restants, obtenant une stabilité temporelle et un photoréalisme, ce qui se traduit par une qualité d'image et des performances exceptionnelles. " Bien que la consommation d'énergie associée à l'IA soit fréquemment critiquée, Huang a soutenu que l'utilisation de l'IA pour calculer certains aspects d'une image permet en réalité de conserver de l'énergie par rapport à la création directe de l'image. "Calculer un seul pixel nécessite une énergie substantielle, " a-t-il noté. "C'est un calcul intense.

L'inférence des 32 autres consomme un minimum d'énergie et peut être exécutée incroyablement rapidement. " Nvidia exploite l'IA dans sa technologie robuste DLSS, qui améliore les performances en générant des cadres supplémentaires par IA. Récemment, il a été révélé que Sony adopte une approche similaire avec sa fonctionnalité de mise à l'échelle PSSR AI dans la nouvelle PS5 Pro. L'IA fait face à un examen continu pour ses exigences énergétiques importantes, en particulier dans le contexte des modèles de grande taille de langage (LLM) et des outils de génération d'images de plus en plus populaires comme ChatGPT et Copilot. Cependant, Huang a fait remarquer que les "gains de productivité" obtenus par l'utilisation de ces outils pour la génération de code étaient "remarquables". "Chaque ingénieur logiciel chez Nvidia utilise aujourd'hui des générateurs de code, " a-t-il affirmé. "L'ère du codage manuel ligne par ligne est révolue. Le concept d'avoir des ingénieurs numériques en tant que compagnons constants pour nos ingénieurs logiciels est la voie à suivre. " "À mon avis, Nvidia emploie 32 000 personnes, toutes idéalement soutenues par 100 fois plus d'ingénieurs numériques. "


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