اگر مدیر عامل Nvidia، جنسن هوانگ، دوباره دانش‌آموز بود، از هوش مصنوعی مولد برای ساختن یک مسیر حرفه‌ای موفق بهره می‌برد. هوانگ در یک قسمت از برنامه «گفتگوهای عظیم» در ژانویه، در گفتگو با کلئو آبرام گفت: «اولین کاری که انجام می‌دادم، یادگیری هوش مصنوعی بود»، و به ابزارهایی مانند ChatGPT، Gemini Pro و Grok اشاره کرد. او افزود: «یادگیری چگونگی تعامل با هوش مصنوعی بسیار شبیه به مهارت در پرسیدن سؤال است. درخواست کردن از AI هم همینطور است. نمی‌توانید فقط سؤال‌های تصادفی بپرسید. استفاده از هوش مصنوعی به عنوان دستیار نیازمند تخصص و هنر در نحوه پرسش است. » تصور کنید شما کارآفرین هستید و کسی می‌پرسد: «در مورد کسب‌وکار خود برای من بگو. » ممکن است گیج شوید، زیرا کسب‌وکار پیچیده است و چنین سؤال کلی پاسخ دادن را دشوار می‌کند. اما اگر بپرسد: «می‌توانی اولین گام‌های راه‌اندازی یک کسب‌وکار خرده‌فروشی آنلاین را شرح دهی؟»، می‌توانید پاسخی مشخص‌تر و مفیدتر ارائه دهید. همین اصل در مورد هوش مصنوعی نیز صادق است. برای پرسیدن سوالات بهتر، به یاد داشته باشید که چت‌بات را مانند یک کودک تصور کنید، نوشت لذراس آیکه پرومپت توسط کریلی دانیل، مدیر بخش پرامپت‌های هوش مصنوعی در CNBC Make It در فوریه. دانیل توضیح داد: «شما با یک بچه باهوش صحبت می‌کنید که می‌خواهد شما را راضی کند و دستورهای شما را دنبال کند. اما این بچه تمام جزئیات مربوط به وظیفه یا کسب‌وکار شما را نمی‌داند.

آن‌ها زمینه و تجربه کافی ندارند، پس وظیفه شما است که این زمینه را فراهم کنید. » او توصیه کرد که درخواست‌های خود را به صورت واضح و مختصر سازماندهی کنید تا هوش مصنوعی بتواند پاسخ‌های بهتری تولید کند. تقسیم دستورالعمل‌ها به فهرست‌ها یا مراحل، درک مدل را آسان‌تر می‌کند نسبت به پاراگراف‌های بلند. افزودن نمونه‌هایی از آنچه می‌خواهید نیز مفید است. بر اساس نصیحت دانیل، یک درخواست قوی ممکن است شبیه این باشد: من نیاز دارم یک سخنرانی اصلی در کنفرانس سالانه شرکت خود ارائه دهم. می‌خواهم صدای آن مانند بیل گیتس در روزهای اولیه مایکروسافت باشد. سخنرانی باید: - تیم را بابت یک فصل اول موفق تبریک بگوید. - پیشرفت‌های ما در استراتژی بازاریابی و رسانه‌ای را تأیید کند. - هدف‌های جدید بهره‌وری را معرفی کند و کارمندان را برای رسیدن به آن‌ها انگیزه دهد. نظر هوانگ در حالی مطرح می‌شود که استفاده فعلی از هوش مصنوعی در میان جوانان آمریکایی نسبتاً کم است — تنها ۱۱٪ از افراد ۱۴ تا ۲۲ ساله می‌گویند که هفته‌ای یک یا دو بار از هوش مصنوعی مولد استفاده می‌کنند، بر اساس گزارشی در سال ۲۰۲۴ از مدرسه تحصیلات تکمیلی هاروارد، مدیای عاقلانه و Hopelab. با این حال، تا سال ۲۰۳۰، ۷۰٪ از مهارت‌ها در اکثر مشاغل ممکن است تغییر یابد به دلیل فناوری هوش مصنوعی، طبق گزارش تغییرات کاری ۲۰۲۵ لینکدین. یادگیری نحوه تهیه پرامپت‌های هوش مصنوعی — و بهبود مهارت‌های پرسشگری در کل — برای سال‌ها ارزشمند باقی خواهد ماند، بنابراین دانش‌آموزان باید وقت خود را صرف توسعه این مهارت‌ها کنند، صرف نظر از مسیر حرفه‌ای مورد نظرشان، هوانگ تأکید کرد. او گفت: «اگر من امروز دانش‌آموز بودم، چه در ریاضیات، علوم، شیمی، زیست‌شناسی — یا هر حوزه علمی یا حرفه‌ای دیگر — از خودم می‌پرسیدم: "چگونه می‌توانم از هوش مصنوعی برای بهتر انجام دادن کارم استفاده کنم؟"» به دنبال یک حرفه جدید با درآمد بیشتر، انعطاف‌پذیری یا احساس رضایت؟ در دوره آنلاین جدید CNBC، مسیر تغییر حرفه‌ای قدرتمند را ایجاد کنید و کاری را پیدا کنید که عاشقش باشید. مدرسین مجرب شما را در استراتژی‌های شبکه‌سازی، به‌روزرسانی رزومه و انتقال با اعتماد به نفس به سمت شغلی رویاهای‌تان راهنمایی می‌کنند.