Ha Jensen Huang, az Nvidia vezérigazgatója újra diákként lenne, kihasználná a generatív AI-t egy sikeres karrier felépítéséhez. „Az első dolog, amit tennék, az az AI tanulása, ” mondta Huang januári epizódjában a „Huge Conversations” műsorban Cleo Abram-mal, utalva olyan eszközökre, mint a ChatGPT, a Gemini Pro és a Grok. „Az AI-vel való kommunikáció megtanulása sokban hasonlít ahhoz, mintha valaki kérdésekkel ügyesen bánna, ” tette hozzá. „Az AI-nek adott utasítások pontos megfogalmazása nagyon hasonló. Nem kérhetsz meg véletlenszerű kérdésekkel. Az AI segédként való használata szakértelmet és művészetet igényel abban, hogyan kérdezed. ” Képzeld el, hogy vállalkozó vagy, és valaki azt kérdezi: „Mesélj az üzletedről?” Talán zavartan érzed magad, hiszen az üzlet összetett, és egy ilyen általános kérdés nehezen megválaszolható. De ha azt kérdezik, „El tudnád mondani az első lépéseket egy online kiskereskedelmi vállalkozás indításához?” akkor konkrétabb, hasznosabb választ adhatsz. Ugyanez az elv érvényes az AI-ra is. Ahhoz, hogy jobb kérdéseket tegyél fel, gondolj a chatbotot egy gyerekhez hasonlóan – írta Kelly Daniel, a Lazarus AI prompt-vezetője a CNBC Make It számára februárban. „Egy okos gyerekkel beszélsz, aki szeretne tetszeni neked és követni az utasításaidat, ” magyarázta Daniel. „De ez a gyerek nem ismeri a feladat vagy az üzlet minden részletét.

Hiányzik a kontextus és a tapasztalat, ezért a te feladatod, hogy biztosítsd ezt a hátteret. ” Azt tanácsolta, hogy világosan és tömören szervezd meg az utasításokat, hogy az AI-jobb válaszokat adhasson. A feladatokat listákra vagy lépésekre bontva könnyebb megérteni a modellt, mint hosszú bekezdésekben. Az is segít, ha példákat adsz arról, mit szeretnél látni eredményként. Daniel tanácsát követve egy erős prompt így nézhet ki: „Szükségem van arra, hogy egy főelőadást tartsak a césem éves konferenciáján. Olyan szeretnék, mintha Bill Gates lenne az első Microsoft-idejéből. A beszéd tartson: - Gratulációt a csapatnak az első negyedéves sikerhez. - Elismerést marketing- és médiastratégiánk eredményeiért. - Új termelékenységi célokat és inspirálja a munkatársakat azok elérésére. ” Huang nézőpontja akkor hangzik el, amikor az amerikai fiatalok körében még viszonylag kevés az AI használata – csak a 14-22 évesek 11%-a használ generatív AI-t heti egyszer vagy kétszer, derül ki 2024-es jelentésből, amit a Harvard Graduate School of Education, a Common Sense Media és a Hopelab készített. Ugyanakkor a LinkedIn 2025-ös munkahelyi változásokról szóló jelentése szerint 2030-ra a legtöbb munka összes készsége fejlődni fog az AI technológia miatt. Az AI prompt-okra való mesteri megtanulás – és az általános kérdések feltételének fejlesztése – még évekig értékes marad, így a diákoknak érdemes időt fordítaniuk ezek fejlesztésére, függetlenül a jövőbeli karrierjüktől, hangsúlyozta Huang. „Ha ma diákként lennék, akár matematika, tudomány, kémia vagy biológia – vagy bármely tudományos vagy szakmai területen – megkérdezném magamtól: ‘Hogyan használhatom az AI-t, hogy jobban végezzem a munkámat?’” mondta. Ha új karriert keresel, amely magasabb fizetést, rugalmasságot vagy kiteljesedést kínál, fontold meg a CNBC új online kurzusát, a „Make a Powerful Career Change and Land a Job You Love”-t. Szakértő oktatók vezetnek be a hálózatépítés, az önéletrajz átdolgozása és a magabiztos átmenet módszereibe, hogy megtaláld az álmaid munkáját.