CEO Nvidije predviđa prihod od 1 biliona dolara od AI čipova do 2027. godine na GTC 2026.
Brief news summary
Na Nvidia GTC 2026 konferenciji, izvršni direktor Jensen Huang otkrio je ambiciozan cilj da premaši 1 bilion dolara prihoda od AI čipova do 2027. godine, vođen snažnom potražnjom za Nvidia-ovim AI čipovima poput Blackwell serije i nadolazeće Vera Rubin linije. Ovi čipovi podržavaju napredne AI modele kao što su OpenAI-jev ChatGPT i Anthropic-ov Claude. Huang je istaknuo pomak prema AI modelima fokusiranim na inference, čime se povećavaju zahtjevi za čipovima u raznim sektorima, uključujući korisničku službu i naučno istraživanje. Predstavio je “agentic AI”, autonomne sustave sposobne za prilagodljivo donošenje odluka, uključujući inovacije poput OpenClaw, open-source AI agenta. Huang predviđa rast “Agentic AI kao usluge” (AaaS), gdje SaaS tvrtke koriste AI agente za poboljšanje softverskih mogućnosti i angažmana korisnika. Vodeći položaj Nvidije u tehnologiji AI čipova omogućit će širenje AI primjene u industrijama poput zdravstvene zaštite i financija, čime će cementirati svoju ključnu ulogu u revoluciji umjetne inteligencije i oblikovati budućnost računarstva.Na konferenciji Nvidia GTC 2026 u San Joseu, izvršni direktor Jensen Huang iznio je hrabru prognozu da će Nvidia do 2027. godine ostvariti najmanje milijardu dolara prihoda od prodaje AI čipova, ističući rastuću dominaciju kompanije potaknutu velikom potražnjom za najnovijim generacijama AI čipova. Huangova projekcija temelji se na snažnoj potražnji za trenutno dostupnim Blackwell čipovima kompanije Nvidia i očekivanjima za nadolazeće Vera Rubin čipove, koji su ključni za pokretanje naprednih AI modela poput ChatGPT-a od OpenAI-a i Claude od Anthropic-a. Ovi AI modeli zahtijevaju ogromnu računalnu snagu, zbog čega su Nvidia čipovi neophodni za njihovo efikasno funkcionisanje. Huang je naglasio značajnu tržišnu promjenu prema AI modelima zasnovanim na inferenciji — gdje obučeni AI modeli rade na pravljenju predviđanja ili generisanju odgovora — trend koji drastično povećava potražnju za visokoučinkovitim AI čipovima. Inferencija postaje sve rasprostranjenija u raznim industrijama, od automatizacije korisničke podrške do naučnih istraživanja, čime Nvidia čipovi zauzimaju vodeću poziciju dok globalne kompanije implementiraju AI aplikacije koje se u velikoj mjeri oslanjaju na inferenciju. Takođe, Huang je razgovarao o pojavi „agentne AI“ — autonomnih i prilagodljivih AI sistema, ubrzanih razvojem open-source AI agenta OpenClaw, koji je razvio Peter Steinberger. Sposobnost OpenClaw-a da omogući AI sistemima da djeluju neovisno i obavljaju složene zadatke bez stalnog ljudskog nadzora privukla je pažnju AI zajednice. Pogledom u budućnost, Huang predviđa veliku poslovnu transformaciju u kojoj će kompanije koje pružaju Softver kao Uslugu (SaaS) prerasti u pružaoce „Agentne AI kao usluge“ (AaaS), gdje će AI agenti pokretati funkcionalnost softvera i angažman korisnika putem interakcija, učenja i donošenja odluka u ime korisnika. Ova integracija AI agenata označava duboku promjenu ne samo u tehnologiji, već i u načinu na koji kompanije pružaju vrijednost — automatizacijom složenih procesa, personalizacijom korisničkog iskustva i postizanjem neviđenih razina efikasnosti. Liderstvo Nvidia u tehnologiji AI čipova smješta je na raskršće ovih trendova; inovirajući dizajne čipova od Blackwell do Vera Rubin, Nvidia udovoljava rastućim zahtjevima AI developera i preduzeća, jačajući svoju ulogu kao globalnog predvodnika u inovacijama u AI. Projekcija prihoda od milijardu dolara odražava Nvidiainu stratešku viziju usred porasta industrije prema računarstvu pokretanom AI-jem — gdje je potražnja za čipovima koji mogu obavljati složene AI zadatke u stalnom porastu. Nvidia-ini proizvodi su ključni omogućivači u širokom spektru primjena, od razumijevanja prirodnog jezika do autonomnih sistema. Ove inovacije, osim prodaje, ukazuju na to da će tehnologije umjetne inteligencije, pokretane visokoučinkovitim hardverom, biti duboko ukorijenjene u svakodnevnim sektorima poput zdravstva, finansija i zabave.
Skalabilnost i efikasnost AI čipova direktno će utjecati na brzinu širenja AI usluga u društvo. Nadalje, porast agentne AI ukazuje na pomak od reaktivnih alata ka proaktivnim agentima sposobnim autonomno pokretati i upravljati zadacima, što bi moglo revolucionirati radne procese, odnose s klijentima i odluke na svim nivoima. Huang je također istaknuo povjerenje Nvidia u održavanje vodeće pozicije na konkurentnom tržištu AI hardvera. Usred velikih ulaganja konkurenata, Nvidia-ina fokusiranje na najnapredniju tehnologiju i integraciju s vodećim AI platformama dobro je pozicionirano za kontinuirani rast. Konferencija GTC 2026 ne fokusira se samo na financijsku prognozu Nvidia-e, već i na širu tehnološku budućnost oblikovanu AI-jem. Naglašavanjem ključne uloge AI čipova u naprednim modelima i prikazivanjem novih paradigma poput agentne AI, Nvidia je pružila uvid u trenutno tržišno stanje i buduće prilike. Ukratko, izvršni direktor Nvidia-e Jensen Huang postavio je ambiciozan cilj od milijardu dolara prihoda od AI čipova do 2027. godine, potaknut snažnom potražnjom za Blackwell i nadolazećim Vera Rubin čipovima. Prelaz tržišta prema AI modelima usmjerenim na inferenciju i porast agentne AI predstavljaju transformativni utjecaj umjetne inteligencije na poslovanje i društvo. Huangova vizija da SaaS preraste u pružaoce „Agentne AI kao usluge“ označava novi horizont u AI inovacijama, pri čemu je Nvidia-ina tehnologija spremna pokrenuti ovu revoluciju. Kako AI nastavlja mijenjati industrije, Nvidia ostaje na čelu, potičući tehnološki napredak i ekonomski rast unutar brzo rastućeg tržišta AI čipova.
Watch video about
CEO Nvidije predviđa prihod od 1 biliona dolara od AI čipova do 2027. godine na GTC 2026.
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you