في مؤتمر تكنولوجيا وحدات معالجة الرسوميات من نيفيديا (GTC) لعام 2025، قدم الرئيس التنفيذي جنسن هوانج كلمة رئيسية استعرض فيها رؤية تحويلية لمستقبل الذكاء الاصطناعي (AI)، واصفًا إياها بأنها وصلت إلى نقطة تحول حاسمة. وخاطب المؤتمر آلاف المطورين وقادة الصناعة، والذي يُطلق عليه غالبًا اسم "سوبر بول الذكاء الاصطناعي"، حيث كشفت نيفيديا عن تطورات مهمة في التكنولوجيا ورؤيتها للعقد القادم من الذكاء الاصطناعي. وكان من أبرز ما تم الكشف عنه إطلالة على الجيل التالي من هياكل الرسوميات الجديدة، التي تحمل اسم الكود بلاك، والمصممة لتحسين كفاءة الذكاء الاصطناعي وأداء الحوسبة بشكل كبير. وعلى الرغم من أن التفاصيل كانت محدودة، إلا أن التركيز كان على التقدم غير المسبوق في قدرات الذكاء الاصطناعي. ركّز هوانج على استعراض تطور الذكاء الاصطناعي خلال العقد الماضي، من المهام المبكرة في الرؤية الحاسوبية إلى النماذج الحديثة المتقدمة التي تُنتج استجابات ذات سياق دقيق وملائم. وشرح تطور الذكاء الاصطناعي على مراحل، ملاحظًا أنه انتقل من الاعتماد على البيانات بشكل كثيف إلى ما يُعرف بـ "الذكاء الاصطناعي الفيزيائي"، حيث تدمج الروبوتات بين الذكاء الاصطناعي وفهم العالم الحقيقي، مما يمكن الآلات من إدراك ديناميات مثل الاحتكاك والتفاعل الفيزيائي. ويُسهم هذا التقدم في تطوير روبوتات مستقلة تتكيف بذكاء مع بيئات معقدة. من التحديات الرئيسية لهذه المرحلة الفيزيائية من الذكاء الاصطناعي هو الحصول على بيانات عالية الجودة. أشار هوانج إلى محدودية البيانات الحالية، قائلًا: "هناك حدٌ للكمية التي يمكن جمعها من البيانات والتصنيف". وللتغلب على ذلك، تستثمر نيفيديا بشكل كبير في تقنيات المحاكاة الواقعية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بكفاءة. ومن الأمثلة على ذلك منصة Isaac، التي تُصمم لتسريع تطوير الروبوتات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي عبر دمج أدوات المحاكاة مع أُطُر الذكاء الاصطناعي، بحيث يمكن للروبوتات أن تتعلم وتتأقلم افتراضيًا قبل نشرها في العالم الحقيقي.

ومع دعم هذا، أشاد البروفيسور بنجامين لي، أستاذ الهندسة الكهربائية وعلوم الحاسوب، بقيمة منصة Isaac، قائلاً: "البيئة المحاكاة كانت حلمًا لبحثي الروبوتات منذ زمن بعيد، لأنها تتيح لهم تحسين نماذجهم بشكل آمن وفعال. إن توفير محاكاة متقدمة وميسرة يمكن أن يسهم بشكل كبير في ديمقراطية التطوير. " كما عرضت نيفيديا سلسلة Cosmos، وهي مجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر تهدف إلى تنشيط المجتمع البحثي. وتعمل النماذج المسبقة التدريب بكفاءة عبر منصات مختلفة، بهدف تسريع الابتكار في مجالات مثل المركبات الذاتية القيادة وفهم اللغة الطبيعية. وأكدت الشركة على نهجها التعاوني من خلال شراكات مثل تلك مع جنرال موتورز، حيث تجمع بين خبرة نيفيديا في الذكاء الاصطناعي وتصنيع السيارات لتعزيز تقنيات القيادة الذاتية، مما يُبرز تزايد الروابط بين شركات شرائح الذكاء الاصطناعي والصناعات التقليدية. كما كشفت نيفيديا عن Halos، وهو نظام ذكاء اصطناعي متطور مخصص لبيئات العمليات المعقدة. وادعى هوانج أنه أول حل ذكاء اصطناعي شامل واسع النطاق ومتكامل بالكامل على مستوى العالم، مما يعكس ريادة نيفيديا في تقنيات الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع. وختامًا، عرض هوانج روبوتًا مدمجًا يعكس رؤيته لـ "الروبوتات العامة" — الروبوتات القادرة على أداء مهام متنوعة بدلاً من الوظائف المحددة بشكل ضيق. وأعلن قائلاً: "لقد حان عصر الروبوتات العامة"، مؤكدًا أن الروبوتات المستقبلية ستكون قابلة للتكيف ومتعددة الوظائف ومرتبطة بشكل عميق بالذكاء الاصطناعي للتعاون بشكل فعّال مع البشر. بشكل عام، كشفت نيفيديا في مؤتمر GTC 2025 عن استراتيجية طموحة تشمل أجهزة متقدمة، وبيئات محاكاة متطورة، وأُطُر ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر، وروبوتات مبتكرة. ومن خلال وضع نفسها في هذه اللحظة المفصلية من تطور الذكاء الاصطناعي، تقود نيفيديا تحولًا في كيفية تعلم وفهم وتفاعل أنظمة الذكاء الاصطناعي مع العالم، ما يبشر بتأثيرات واسعة على الصناعة في السنوات القادمة.