Na Konferenci GPUs Nvidia Technology Conference (GTC) 2025 představil generální ředitel Jensen Huang hlavní projev, ve kterém načrtl transformační budoucnost umělé inteligence (AI), kterou označil za dosažení kritického „zlomového bodu“. Při setkání s tisíci vývojáři a lídry průmyslu—často nazývané „Super Bowl AI“—Nvidia představila významný pokrok v technologiích a svou vizi na příští dekádu AI. Hlavním bodem bylo představení příští generace grafických architektur Nvidia, kódově označených Black, zaměřených na dramatické zlepšení efektivity AI a výpočetního výkonu. Ačkoliv detailů bylo málo, kladl se důraz na bezprecedentní pokrok v možnostech AI. Huang sledoval vývoj AI za poslední dekádu, od raných úkolů počítačového vidění po dnešní sofistikované generativní modely AI, které poskytují kontextuálně relevantní a přesné odpovědi. Nastínil vývoj AI v několika fázích a poznamenal posun od datově náročných přístupů k „fyzické AI“, kde robotika integruje AI s porozuměním skutečného světa, což umožňuje strojům pochopit dynamiku, jako je tření nebo fyzická interakce. Tento pokrok umožňuje vznik autonomních robotů, kteří se inteligentně přizpůsobují složitým prostředím. Hlavní výzvou této fáze fyzické AI je získávání vysoce kvalitních dat. Huang upozornil na omezení současných datových sad s tím, že „existuje jen tolik dat a tolik označování, kolik zvládnete. “ Aby to překonali, Nvidia intenzivně investuje do realistických simulačních technologií, které umožňují efektivní trénink AI modelů. Příklad představuje Isaac, platforma Nvidia určená k urychlení vývoje robotiky poháněné AI, která kombinuje simulační nástroje s AI frameworky a umožňuje robotům učit se a přizpůsobovat se virtuálně před nasazením do reálného světa.

Na podporu tohoto přístupu ocenil Benjamin Lee, profesor elektrotechniky a počítačových věd, hodnotu Isaac: „Simulační prostředí je dlouho snem robotických výzkumníků, jak bezpečně a efektivně zdokonalovat své modely. Poskytnutí dostupných a pokročilých simulací může dramaticky democratizovat vývoj. “ Nvidia rovněž představila řadu Cosmos, otevřený kolekci AI modelů určených k podpoře výzkumu. Tyto předtrénované modely běží efektivně na různých platformách, aby urychlily inovace v oblastech jako autonomní vozidla a porozumění přirozenému jazyku. Společnost zdůraznila svůj spolupracující přístup i partnerství s firmami jako General Motors, kde kombinuje odborné znalosti Nvidia v oblasti AI s výrobou automobilů na rozvoj technologií autonomního řízení, čímž ukazuje rostoucí napojení mezi výrobci AI čipů a tradičními průmysly. Dále Nvidia představila Halos, špičový AI systém pro složitá provozní prostředí. Huang jej označil za první velké, plně integrované AI řešení tohoto druhu na světě, což podtrhuje vedoucí postavení Nvidia v rozšiřitelných AI technologiích. Na závěr hlavního projevu představil Huang kompaktního robota, který symbolizuje vizi „obecné robotiky“ Nvidia—univerzální roboty schopné plnit různé úkoly místo úzce specializovaných funkcí. Prohlásil: „Vstupujeme do éry obecné robotiky, “ a zdůraznil, že budoucí roboti budou adaptivní, víceúčeloví a hluboce integrovaní s AI, aby mohli smysluplně spolupracovat s lidmi. Celkově oznámení Nvidia na GTC 2025 odhalilo ambiciózní strategii zahrnující pokročilý hardware, sofistikované simulační prostředí, open-source AI frameworky a inovativní robotiku. Tím, že se Nvidia postavila na práh tohoto klíčového zlomového bodu AI, řídí transformační posun v tom, jak AI systémy učí, chápou a interagují se světem, což slibuje významné dopady napříč průmyslem v nadcházejících letech.