Lors de la Nvidia GPU Technology Conference (GTC) 2025, le PDG Jensen Huang a prononcé une allocution présentant un avenir transformateur pour l'intelligence artificielle (IA), la décrivant comme atteignant un point d'inflexion critique. S’adressant à des milliers de développeurs et de leaders du secteur lors de cet événement—souvent surnommé le « Super Bowl de l’IA »—Nvidia a dévoilé des avancées technologiques significatives et sa vision pour la prochaine décennie de l’IA. Parmi les points saillants figurait l’introduction des architectures graphiques de nouvelle génération de Nvidia, surnommées Black, visant à améliorer radicalement l’efficacité de l’IA et la performance informatique. Bien que les détails aient été limités, l’accent était mis sur des progrès sans précédent dans les capacités de l’IA. Huang a retracé l’évolution de l’IA au cours de la dernière décennie, depuis les premières tâches de vision par ordinateur jusqu’aux modèles sophistiqués d’IA générative d’aujourd’hui, capables de fournir des réponses pertinentes et précises dans leur contexte. Il a décrit le développement de l’IA en plusieurs phases, notant un passage d’approches axées sur de vastes volumes de données à une « IA physique », où la robotique intègre l’IA avec la compréhension du monde réel, permettant aux machines de saisir des dynamiques telles que la friction et l’interaction physique. Cette avancée favorise la création de robots autonomes capables de s’adapter intelligemment à des environnements complexes. Un défi majeur de cette phase d’IA physique est l’approvisionnement en données de haute qualité. Huang a souligné les limitations actuelles des ensembles de données, déclarant : « Il n’y a qu’une quantité limitée de données et d’étiquetages que l’on peut faire. » Pour surmonter cet obstacle, Nvidia investit massivement dans des technologies de simulation réalistes afin de former efficacement ses modèles d’IA. Un exemple notable est Isaac, la plateforme de Nvidia conçue pour accélérer le développement de robots pilotés par l’IA en combinant des outils de simulation avec des cadres d’IA, permettant aux robots d’apprendre et de s’adapter virtuellement avant leur déploiement dans le monde réel.

Pour soutenir cette initiative, Benjamin Lee, professeur en génie électrique et en informatique, a salué la valeur d’Isaac : « Un environnement simulé a longtemps été un rêve pour les chercheurs en robotique afin de peaufiner leurs modèles de manière sûre et efficace. Fournir des simulations accessibles et avancées peut démocratiser considérablement le développement. » Nvidia a également présenté la série Cosmos, une collection de modèles d’IA open source destinés à dynamiser la communauté de la recherche. Ces modèles pré-entraînés fonctionnent efficacement sur différentes plateformes, dans le but d’accélérer l’innovation dans des domaines tels que la conduite autonome et la compréhension du langage naturel. La société a renforcé son approche collaborative avec des partenariats comme celui avec General Motors, combinant l’expertise en IA de Nvidia avec la fabrication automobile pour faire progresser les technologies de conduite autonome, illustrant ainsi l’essor des liens entre les entreprises de semi-conducteurs spécialisés en IA et les industries traditionnelles. De plus, Nvidia a dévoilé Halos, un système d’IA de pointe pour des environnements opérationnels complexes. Huang en a affirmé la position comme la première solution d’IA à grande échelle, entièrement intégrée, dans le monde, soulignant le leadership de Nvidia dans les technologies d’IA évolutives. En clôture de l’allocution, Huang a présenté un robot compact incarnant la vision de Nvidia du « robotisme généraliste »—des robots polyvalents capables d’accomplir diverses tâches plutôt que des fonctions étroitement spécialisées. Il a déclaré : « L’ère du robotisme généraliste est arrivée », insistant sur le fait que les futurs robots seront adaptatifs, multifonctionnels et profondément intégrés à l’IA pour collaborer de manière significative avec les humains. Dans l’ensemble, les annonces de Nvidia lors de la GTC 2025 ont dévoilé une stratégie ambitieuse englobant du matériel avancé, des environnements de simulation sophistiqués, des cadres d’IA open source et une robotique innovante. En se positionnant à ce point d’inflexion crucial de l’IA, Nvidia impulse une transformation profonde dans la manière dont les systèmes d’IA apprennent, comprennent et interagissent avec le monde, avec des impacts significatifs pour l’industrie dans les années à venir.