Az Nvidia GPU Technológiai Konferenciáján (GTC) 2025-es évben Jensen Huang vezérigazgató kulcsreferátumban vázolta az AI (mesterséges intelligencia) jövőjét, amelyet kritikus „fordulópontnak” nevezett. A több ezer fejlesztőnek és iparági vezetőnek szóló eseményen – melyet gyakran az „AI Szupertornájának” is neveznek – az Nvidia jelentős technológiai újításokat mutatott be, valamint az AI következő évtizedére vonatkozó vízióját. A legnagyobb hangsúlyt az Nvidia következő generációs grafikus architektúráinak bemutatása kapta, melyeket Black kódnéven emlegetnek, és amelyek célja az AI hatékonyságának és számítási teljesítményének drámai javítása. Bár a részletek korlátozottak voltak, a lényeg az volt, hogy példátlan fejlődés történt az AI képességeiben. Huang az AI fejlődését vázolta az elmúlt évtizedben, kezdve a korai számítógépes látás feladatoktól egészen a mai kifinomult generatív AI modellekig, amelyek kontextuálisan releváns és pontos válaszokat adnak. Az AI fejlesztését szakaszokra bontotta, megállapítva, hogy elmozdult a data-igényes megközelítésektől a „fizikai AI” irányába, ahol a robotika az AI-t a valóságos világ megértésével ötvözi, lehetővé téve, hogy a gépek a súrlódás és a fizikai kölcsönhatások dinamikáját is megragadják. Ez a fejlődés autonóm robotokat tesz lehetővé, amelyek intelligensen alkalmazkodnak a komplex környezethez. Ezen fizikai AI fázis egyik fő kihívása a magas minőségű adatok beszerzése. Huang rámutatott a jelenlegi adatállományok korlátaira, mondván: „Csak addig van adat és címkézés, ameddig enged”. Ennek leküzdésére az Nvidia jelentős beruházásokat eszközöl a realizmusos szimulációs technológiákba, hogy hatékonyan tudják tréningezni az AI modelleket. Egy példa erre Isaac, az Nvidia platformja, amely a szimulációs eszközöket és az AI keretrendszereket egyesítve gyorsítja az AI-alapú robotfejlesztést, lehetővé téve, hogy a robotok virtuálisan tanuljanak és alkalmazkodjanak még a valóságban történő bevetés előtt.

Ezt mélyítette Benjamin Lee, villamosmérnök és számítástechnikai professzor is, aki szerint: „Egy szimulált környezet régóta álom a robotika kutatóinak, hogy biztonságosan és hatékonyan fejleszthessék modelljeiket. Az elérhető és fejlett szimulációk nyitottabbá és demokratikusabbá tehetik a fejlesztést. ” Az Nvidia bemutatta továbbá a Cosmos sorozatot, egy nyílt forráskódú AI modellek gyűjteményét, melyek célja a kutatói közösség feltüzelése. Ezek a felkészített modellek hatékonyan futnak különféle platformokon, és azt a célt szolgálják, hogy felgyorsítsák az innovációt olyan területeken, mint az önvezető autók vagy a természetes nyelvfeldolgozás. A vállalat hangsúlyozta együttműködési szellemét például a General Motors-szal kötött partnerségén keresztül, ahol az Nvidia AI szakértelmét az autógyártással kombinálják az autonóm vezetés fejlesztésében, ezzel jelezve az AI félvezetőgyártók és a hagyományos iparágak közötti egyre szorosabb kapcsolatokat. Emellett bemutatták a Halos nevű fejlett AI rendszert komplex működési környezetekhez. Huang azt állította, hogy ez a világ első nagyszabású, teljesen integrált AI megoldása, mely megerősítette Nvidia vezető szerepét a skálázható AI technológiák terén. A kulcsfontosságú szónoklat végén Huang egy kompakt robotot mutatott be, amely Nvidia „általános robotikájának” vízióját testesíti meg – sokféle feladatra képes, sokoldalú robotokat, nemcsak szűken specializált készülékeket. Ezt mondta: „Az általános robotika kora virágzik” – hangsúlyozva, hogy a jövő robotjai alkalmazkodni és több funkciót ellátni képesek lesznek, mélyen beépülve az AI-ba, hogy értelmesen tudjanak együttműködni az emberekkel. Összességében az Nvidia bejelentései a GTC 2025-ön ambiciózus stratégiát tükröznek, mely kiterjed a fejlett hardverekre, kifinomult szimulációs környezetekre, nyílt forráskódú AI keretrendszerekre és innovatív robotikára. Azáltal, hogy ezeket a kulcspontokat célozza meg az AI fejlődésének fordulópontján, az Nvidia egy olyan átalakító lépést indít el, amely megváltoztatja, hogyan tanulnak, értelmeznek és működnek az AI rendszerek a világban, és ez jelentős iparági hatásokat ígér a következő években.