Pada Nvidia GPU Technology Conference (GTC) 2025, CEO Jensen Huang menyampaikan pidato utama yang menggambarkan masa depan transformasional untuk kecerdasan buatan (AI), menggambarkannya sebagai mencapai "titik balik" yang krusial. Berbicara di depan ribuan pengembang dan pemimpin industri dalam acara tersebut—sering disebut sebagai "Super Bowl AI"—Nvidia meluncurkan berbagai kemajuan teknologi dan visi mereka untuk dekade berikutnya AI. Salah satu sorotan utama adalah pengenalan arsitektur grafis generasi terbaru Nvidia, dengan kode nama Black, yang bertujuan untuk secara dramatis meningkatkan efisiensi AI dan performa komputasi. Meskipun rincian terbatas, fokusnya adalah pada kemajuan yang belum pernah terjadi sebelumnya dalam kemampuan AI. Huang menelusuri evolusi AI selama dekade terakhir, dari tugas penglihatan komputer awal hingga model AI generatif yang canggih saat ini yang mampu memberikan respons yang relevan dan akurat sesuai konteks. Ia menjabarkan perkembangan AI dalam beberapa fase, menyoroti pergeseran dari pendekatan yang berbasis data besar ke “AI fisik, ” di mana robotika mengintegrasikan AI dengan pemahaman dunia nyata, memungkinkan mesin memahami dinamika seperti gesekan dan interaksi fisik. Kemajuan ini mendorong munculnya robot otonom yang dapat beradaptasi secara cerdas terhadap lingkungan yang kompleks. Salah satu tantangan utama dari fase AI fisik ini adalah memperoleh data berkualitas tinggi. Huang menyebutkan keterbatasan dataset saat ini, dengan mengatakan, "Hanya ada sejumlah data dan pelabelan yang dapat dilakukan. " Untuk mengatasi hal ini, Nvidia sangat berinvestasi dalam teknologi simulasi realistis untuk melatih model AI secara efektif. Contoh utama adalah Isaac, platform Nvidia yang dirancang untuk mempercepat pengembangan robot berbasis AI dengan menggabungkan alat simulasi dan kerangka kerja AI, memungkinkan robot belajar dan beradaptasi secara virtual sebelum digunakan di dunia nyata.

Mendukung hal ini, Benjamin Lee, seorang profesor teknik elektro dan ilmu komputer, memuji nilai Isaac: "Lingkungan simulasi telah lama menjadi impian bagi para peneliti robotika untuk menyempurnakan model mereka dengan aman dan efisien. Menyediakan simulasi yang aksesibel dan maju dapat secara dramatis mendemokratisasi pengembangan. " Nvidia juga memperkenalkan seri Cosmos, sebuah koleksi model AI sumber terbuka yang bertujuan memberi energi kepada komunitas riset. Model yang sudah dilatih sebelumnya ini berjalan efisien di berbagai platform, dengan tujuan mempercepat inovasi di bidang kendaraan otonom dan pemahaman bahasa alami. Perusahaan menegaskan kembali pendekatan kolaboratifnya melalui kemitraan seperti dengan General Motors, menggabungkan keahlian AI Nvidia dengan pembuatan mobil untuk mengembangkan teknologi mengemudi otonom, menyoroti hubungan yang semakin kuat antara perusahaan semikonduktor AI dan industri tradisional. Selain itu, Nvidia memperkenalkan Halos, sebuah sistem AI canggih untuk lingkungan operasi yang kompleks. Huang menyebutnya sebagai solusi AI skala besar pertama di dunia yang terintegrasi penuh, menegaskan kepemimpinan Nvidia dalam teknologi AI yang dapat diskalakan. Menutup pidato utama, Huang memperlihatkan sebuah robot kecil yang mencerminkan visi Nvidia tentang "robotika umum" — robot yang serbaguna dan mampu menjalankan berbagai tugas daripada fungsi yang sempit. Dia menyatakan, "Era robotika umum telah tiba, " menekankan bahwa robot masa depan akan bersifat adaptif, multifungsi, dan sangat terintegrasi dengan AI untuk bekerja sama dengan manusia secara bermakna. Secara keseluruhan, pengumuman Nvidia di GTC 2025 mengungkapkan strategi ambisius yang mencakup perangkat keras canggih, lingkungan simulasi yang maju, kerangka kerja AI sumber terbuka, dan robotika inovatif. Dengan menempatkan dirinya di titik balik penting AI ini, Nvidia mendorong perubahan besar dalam cara sistem AI belajar, memahami, dan berinteraksi dengan dunia, menjanjikan dampak signifikan di seluruh industri dalam beberapa tahun mendatang.