Nvidia GPU технологиялар конференциясында (GTC) 2025 жылғы, компанияның бас директоры Дженсен Хуанг жасанды интеллекттің (ЖИ) болашағы туралы түбегейлі өзгерістер әкелетінін баяндап, оны «инфлекциялық нүктеге» жету деп сипаттады. Іс-шарада мыңдаған әзірлеушілер мен салалық жетекшілерге арнап сөз сөйлеген Хуанг, бұл жиынты «ЖИ-нің Супер Барысы» деп атап келгендер, Nvidia технологиясындағы маңызды жетістіктер мен ЖИ-нің келесі онжылдығына арналған көзіқарақты жоспарын жариялады. Сөйлеудің негізгі мазмұндарының бірі – Nvidia-ның жаңа ұрпақ графикалық архитектураларын, Black деп аталған кодтық атаумен таныстыру болды, ол ЖИ-нің тиімділігін мен есептеу күшін едәуір арттыруға бағытталған. Толығырақ мәлімет берілмегенімен, басты көңіл AI мүмкіндіктеріндегі түбегейлі жаңартуларға аударылды. Хуанг соңғы онжылдықтағы ЖИ-нің даму жолын қарастырды, алғашқы компьютерлік көрініс тапсырмаларынан бүгінгі күнгі тереңірек түсінетін және дәл жауап беретін генеративтік AI моделдеріне дейін. Ол ЖИ-нің даму кезеңдерін сипаттап, деректерге бай тәсілдерден «физикалық ЖИ»-ге көшкенін атап өтті. Бұл кезеңде робототехника ЖИ-мен толық интеграцияланып, нақты әлемдегі физикалық заңдылықтар мен динамиканы түсіне алады, мысалы, ысқылау және физикалық өзара әрекеттерді меңгеру мүмкіндігі пайда болды. Осы жетістік автономды роботтардың күрделі ортаға әсерлі түрде бейімделуіне мүмкіндік береді. Бұл физикалық ЖИ кезеңінің басты қиындықтарының бірі – сапалы деректерді табу. Хуанг қазіргі дерекқорлардың шектеулігін көрсетіп, «Деректер мен белгілердің саны шектеулі» деп атап өтті. Бұл мәселені шешу үшін Nvidia шынайы имитациялық технологияларға көп инвестиция салуда. Олардың бірі – Isaac платформасы, ол симуляциялық құралдар мен AI-ның үздіксіз байланысын қамтамасыз етіп, роботтарға виртуалды түрде оқып, дәлелдеуге мүмкіндік беретін, шынайы әлемге шығар алдында үйрететін жүйе. Бұл бағытта кез келген адамдарға қолжетімді әрі сапалы имитация ұсыну арқылы робототехника зерттеушілерінің жұмысы айтарлықтай жеңілдейді.

Электр инженері және компьютер ғылымдарының профессоры Бенджамин Ли Isaac-тың құндылығын бағалап, былай деп атап өтті: «Имитациялық орта робототехниканың модельдерін қауіпсіз әрі тиімді жетілдіру үшін ұзақ уақыт бойы арман болған. Қолжетімді әрі жетілдірілген имитациялар автоматтандырылған даму процесін демократияландыруға үлкен әсер етеді». Сонымен қатар, Nvidia Cosmos сериясын жариялады, ол ашық бастапқы кодтағы AI модельдерінің жинағы. Бұл алдын ала оқытылған модельдер түрлі платформаларда тиімді жұмыс істей отырып, автономды көліктер мен табиғи тілдерді түсіну саласындағы инновацияларды тездетуге ұмтылады. Компания өз әріптестігін дәстүрлі өндіріс саласындағы гиганттармен, мысалы, General Motors-пен біріктіре отырып, автономды жүргізу технологияларын дамытуға бағыттады. Бұл — AI чип өндірушілер мен дәстүрлі индустриялар арасындағы ынтымақтастықтың артуын көрсетеді. Сонымен қатар, Nvidia Halos деп аталатын алдыңғы қатарлы ЖИ жүйесін де қосты. Хуанг оны әлемдегі ең алғашқы толық интеграцияланған масштабтағы ЖИ шешімі ретінде сипаттап, Nvidia-ның қарқынды масштабталатын AI технологияларында көшбасшы ретіндегі орнын бекітті. Сөз соңында, ол «жалпыланған роботтар дәуірі басталды» деп, түрлі міндеттерді орындай алатын әмбебап роботтар туралы айтты. Бұл роботтар оқшауланған функциялар емес, көпфункционалды әрі AI-мен терең интеграцияланған болмақ. «Жалпыланған роботтар дәуірі келді» деген тұжырымымен Хуанг, болашақтағы роботтар адамдармен үйлесімді жұмыс жасай алатынын, икемді әрі бірнеше міндетті атқара алатынын жеткізді. Жалпы алғанда, GTC 2025-те Nvidia жариялаған жаңалықтар — заманауи аппараттық жабдықтау, тереңдетілген имитациялық орталар, ашық бастапқы кодтағы AI фреймворктері мен инновациялық робототехника саласындағы ұмтылыстарды қамтиды. Бұл оқиғада Nvidia жасанды интеллекттің жеке бір төңкеріс нүктесінде тұрғанын көрсетіп, AI жүйелері қалай үйренетіні, түсінетіні және әлеммен өзара әрекеттесетіні туралы жаңа қолданбалы перспективаларды ашып отыр. Болашақта бұл өнеркәсіпке әсері зор болмақ.