Nvidia GPU technologijų konferencijoje (GTC) 2025 m. generalinis direktorius Jensen Huang pristatė pagrindinį kalbėjimą, kuriame apibūdino transformuojančią ateitį dirbtinio intelekto (DI) srityje, vadindamas ją kritiniu „įlūžimo tašku“. Sutikdamas tūkstančius kūrėjų ir pramonės lyderių renginyje – dažnai vadinamame „DI super Bowl“ – Nvidia pristatė reikšmingus technologijų pažangų pasiekimus ir savo viziją DI ateities dešimtmečiui. Svarbiausias akcentas buvo Nvidia naujos kartos grafikos architektūrų, kodiniu pavadinimu Black, pristatymas, siekiant žymiai pagerinti DI efektyvumą ir kompiuterinį našumą. Nors detalių buvo nedaug, dėmesys buvo skiriamas neišmatuojamam pažangai DI galimybių srityje. Huang apžvelgė DI evoliuciją per pastarąjį dešimtmetį – nuo ankstyvų kompiuterinės vizijos užduočių iki šiuolaikinių sudėtingų generatyvaus DI modelių, kurie pateikia kontekstualiai svarbias ir tikslias atsakymus. Jis aprašė DI vystymosi etapus, pabrėždamas perėjimą nuo duomenų intensyvių metodų prie „fizikinio DI“, kai robotika integruoja DI su realaus pasaulio supratimu, leidžiančiu mašinoms suvokti tokias dinamikas kaip trintis ir fizinė sąveika. Šis pasiekimas skatina savarankiškai veikiančius robotus, kurie protingai prisitaiko prie sudėtingų aplinkų. Vienas iš pagrindinių šios fizinio DI fazės iššūkių yra aukštos kokybės duomenų šaltinio užtikrinimas. Huang pabrėžė dabartinių duomenų rinkinių trūkumus sakydamas: „Yra tik tiek daug duomenų ir tiek daug žymėjimų, kuriuos galima padaryti. “ Norėdama įveikti šį iššūkį, Nvidia intensyviai investuoja į realistiškas simuliacijos technologijas, kad efektyviai treniruotų DI modelius. Pavyzdys – Isaac, Nvidia platforma, skirta sparčiai plėtoti DI valdomą robotiką, jungiant simuliacijos įrankius su DI sistemomis, leidžiančiomis robotams mokytis ir prisitaikyti beveik prieš pat realųjį taikymą.

Palaikydamas šią iniciatyvą, Benjamin Lee, elektros inžinerijos ir kompiuterijos profesorius, gyrė Isaac naudą: „Simuliuota aplinka ilgą laiką buvo robotikos tyrėjų svajonė – saugiai ir efektyviai tobulinti savo modelius. Prieinamos ir pažangios simuliacijos galimybės gali žymiai demokratiškai paveikti kūrimą. “ Nvidia taip pat pristatė Cosmos seriją – atvirojo kodo DI modelių rinkinį, skirtą skatinti mokslinių tyrimų bendruomenę. Šie iš anksto apmokyti modeliai efektyviai veikia įvairiose platformose, siekiant pagreitinti inovacijas tokiuose sektoriuose kaip autonominiai automobiliai ir natūralios kalbos supratimas. Bendrovė pabrėžė savo bendradarbiavimo strategiją, įskaitant partnerystę su „General Motors“, jungiančią Nvidia DI technologijas su automobilių gamyba siekiant pažangos autonominio vairavimo srityje ir stiprinant ryšius tarp DI semikonduktorių ir tradicinės pramonės. Be to, Nvidia pristatė Halos – pažangią DI sistemą sudėtingoms operacijų aplinkoms. Huang teigė, kad tai yra pasaulyje pirmoji didelės apimties, visiškai integruota DI sprendimas, pabrėždamas Nvidia lyderystę skaliuojamų DI technologijų srityje. Užbaigdamas pagrindinį kalbėjimą, Huang pristatė kompaktišką robotą, įkūnijantį Nvidia viziją apie „bendrojo profilio robotiką“ – universalūs robotai, galintys atlikti įvairias užduotis, o ne tik siaurai specializuotas funkcijas. Jis pareiškė: „Bendrojo profilio robotikos era yra čia, “ pabrėždamas, kad būsimieji robotai bus prisitaikantys, daugiafunkciniai ir giliai integruoti su DI, kad galėtų prasmingai bendradarbiauti su žmonėmis. Apskritai, Nvidia pranešimai GTC 2025 atskleidė ambicingą strategiją, apimančią pažangų aparatūrą, sudėtingas simuliacijos aplinkas, atvirojo kodo DI pagrindus ir novatorišką robotiką. Atsistojusi šioje svarbioje DI lūžio taške, Nvidia vadovauja transformaciniam pokyčiui, kaip DI sistemos mokosi, suvokia ir sąveikauja su pasauliu, žadėdama reikšmingus pramonės pokyčius artimiausiais metais.