På Nvidia GPU Technology Conference (GTC) 2025 levert administrerende direktør Jensen Huang en hovedtale som skisserer en transformativ fremtid for kunstig intelligens (AI), og beskriver den som å nå et kritisk "brytningspunkt". Han adresserte tusenvis av utviklere og bransjeledere på arrangementet — ofte kalt "Super Bowl of AI" — og avslørte betydelige fremskritt innen teknologi og sin visjon for AI de neste ti årene. Et av hovedpunktene var introduksjonen av Nvidias neste generasjons grafikkarkitekturer, med kodenavn Black, som skal forbedre AI-effektivitet og datakraft dramatisk. Selv om detaljene var begrensede, la man vekt på enestående progresjon i AI-funksjonalitet. Huang sporet AI sin utvikling over det siste tiåret, fra tidlige datavisjonsoppgaver til dagens avanserte generative AI-modeller som leverer kontekstuelt relevante og presise svar. Han skisserte AI sin utvikling i faser, og bemerket et skifte fra datatung tilnærminger til "fysisk AI", der robotikk integrerer AI med forståelse av den virkelige verden, slik at maskiner kan forstå dynamikk som friksjon og fysisk samhandling. Denne fremgangen legger grunnlaget for autonome robotar som tilpasser seg intelligent til komplekse miljøer. En stor utfordring i denne fysiske AI-fasen er å skaffe data av høy kvalitet. Huang pekte på eksisterende begrensninger i datasett, og sa: "Det finnes bare så mye data og så mye merking man kan gjøre. " For å løse dette investerer Nvidia tungt i realistiske simuleringsteknologier for effektiv trening av AI-modeller. Et eksempel er Isaac, Nvidias plattform som er designet for å fremskynde utviklingen av AI-drevet robotikk ved å kombinere simuleringverktøy med AI-rammeverk, slik at roboter kan lære og tilpasse seg virtuelt før de settes ut i den virkelige verden.

Til støtte for dette roste Benjamin Lee, professor i elektro- og datateknikk, Isaac for verdien: "Et simulert miljø har lenge vært en drøm for robotikkforskere for å trygt og effektivt forbedre modellene sine. Å gjøre avansert simulering tilgjengelig kan dramatisk demokratisere utviklingen. " Nvidia introduserte også Cosmos-serien, en samling av åpen kildekode-AI-modeller ment å stimulere forskningsmiljøet. Disse forhåndstrente modellene kjører effektivt på ulike plattformer, og har som mål å fremskynde innovasjon innen områder som autonome kjøretøy og naturlig språkforståelse. Selskapet forsterket sin samarbeidsstrategi med partnerskap som det med General Motors, der Nvidias AI-ekspertise kombineres med bilproduksjon for å utvikle autonome kjøreteknologier, og viser styrkeforholdet mellom AI-brikkeselskaper og tradisjonelle industrier. I tillegg introduserte Nvidia Halos, et banebrytende AI-system for komplekse operasjonsmiljøer. Huang hevdet at dette er verdens første store, fullt integrerte AI-løsning, og understreker Nvidias lederskap innen skalerbare AI-teknologier. Som avslutning på hovedtalen viste Huang frem en kompakt robot som representerer Nvidias visjon om "generell robotikk" — allsidige roboter som kan utføre ulike oppgaver i stedet for å være smale spesialiserte. Han erklærte: "Den generelle robotikkens tid er her, " og understreket at fremtidens roboter vil være tilpasningsdyktige, flerfunksjonelle og dypt integrert med AI for å samarbeide meningsfullt med mennesker. Samlet sett avslørte Nvidias kunngjøringer på GTC 2025 en ambisiøs strategi som omfatter avansert maskinvare, sofistikerte simuleringsmiljøer, open-source AI-rammeverk og innovativ robotikk. Ved å posisjonere seg i dette viktige AI-brytningspunktet driver Nvidia en transformativ endring i hvordan AI-systemer lærer, forstår og samhandler med verden, og lover betydelige bransjeomfattende påvirkninger i årene som kommer.