На Конференции по технологиям GPU Nvidia (GTC) 2025 CEO Дженсен Хуанг выступил с ключевой речью, в которой обозначил преобразующее будущее искусственного интеллекта (ИИ), описав его как достижение критической «точки перелома». Обращаясь к тысячам разработчиков и лидеров отрасли — зачастую называемой «Супербоулом ИИ» — Nvidia продемонстрировала значительные достижения в технологиях и свое видение следующего десятилетия ИИ. Ключевым событием стало представление архитектур следующего поколения графических процессоров Nvidia, кодовое название Black, предназначенных для кардинального повышения эффективности ИИ и вычислительной мощности. Хотя детали оставались ограниченными, основной акцент делался на беспрецедентный прогресс в возможностях ИИ. Хуанг проследил эволюцию ИИ за последнее десятилетие — от ранних задач компьютерного зрения до современных сложных генеративных моделей ИИ, которые дают контекстуально релевантные и точные ответы. Он изложил развитие ИИ по фазам, отметив сдвиг от подходов, основанных на больших объемах данных, к «физическому ИИ», где робототехника объединяется с ИИ и реальным миром, позволяя машинам понимать такие динамики, как трение и физическое взаимодействие. Этот прогресс позволяет создавать автономных роботов, которые интеллектуально адаптируются к сложным условиям. Одной из главных проблем этого этапа физического ИИ является поиск высококачественных данных. Хуанг отметил ограничения текущих наборов данных, заявив: «Есть только определенное количество данных и разметки, которое можно сделать». Чтобы преодолеть этот барьер, Nvidia активно вкладывается в технологии реалистичного моделирования для эффективной тренировки моделей ИИ. В качестве примера был представлен Isaac — платформа Nvidia, предназначенная для ускорения разработки роботов с ИИ, объединяющая симуляционные инструменты с ИИ-рамками, позволяя роботам учиться и адаптироваться виртуально до внедрения в реальном мире.

В поддержку этого Benjamin Lee, профессор электротехники и компьютерных наук, отметил ценность Isaac: «Симуляционная среда уже давно является мечтой исследователей робототехники для безопасного и эффективного совершенствования моделей. Доступность и развитие таких симуляторов могут кардинально демократизировать развитие технологий». Nvidia также презентовала серию Cosmos — коллекцию открытых ИИ-моделей, предназначенную для активизации исследований. Эти предобученные модели эффективно работают на различных платформах, ускоряя инновации в таких сферах, как автономные автомобили и понимание естественного языка. Компания подчеркнула свою коллаборацию с партнерами, в том числе с General Motors, объединяя экспертизу Nvidia в ИИ с производством автомобилей для развития технологий автономного вождения, что подчеркивает растущие связи между фирмами, выпускающими ИИ-микросхемы, и традиционной промышленностью. Кроме того, Nvidia представила Halos — передовую систему ИИ для сложных оперативных сред. Хуанг заявил, что это первый в мире масштабный полностью интегрированный ИИ-решение, подчеркнув лидерство Nvidia в области масштабируемых технологий ИИ. В завершение своей речи он продемонстрировал миниатюрного робота, воплощающего концепцию «универсальных роботов» — многофункциональных роботов, способных выполнять разнообразные задачи вместо узконаправленных функций. Он заявил: «Эпоха универсальных роботов настала», подчеркивая, что будущие роботы будут адаптивными, многозадачными и глубоко интегрированными с ИИ для значимого взаимодействия с людьми. В целом, объявления Nvidia на GTC 2025 открыли стратегию охватывающую передовое аппаратное обеспечение, сложные симуляционные системы, открытые ИИ-рамки и инновационную робототехнику. Вставая на этот ключевой поворотный пункт развития ИИ, Nvidia ведет к трансформирующим изменениям в том, как системы ИИ учатся, понимают и взаимодействуют с миром, обещая существенные отраслевые последствия в ближайшие годы.