Na konferenci Nvidia GPU Technology Conference (GTC) 2025 je izvršni direktor Jensen Huang predstavil govor, ki je orisal preobrazbeno prihodnost umetne inteligence (UI), jo opisal kot dosego kritične "prelomne točke". Ob navzočnosti tisočev razvijalcev in vodilnih v industriji, ki so dogodku pogosto rekli "Super Bowl UI", je Nvidia razkrila pomemben napredek na področju tehnologije in svojo vizijo za naslednje desetletje UI. Glavni poudarek je bil na predstavitvi naslednje generacije grafičnih arhitektur Nvidia, kodno poimenovanih Black, katerih namen je drastično izboljšati učinkovitost UI in zmogljivost računalništva. Čeprav so podrobnosti omejene, je bil poudarek na nedosegljivem napredku v zmožnostih UI. Huang je orisal razvoj UI v zadnjem desetletju, od zgodnjih nalog računalniškega vida do danes sofisticavnih generativnih modelov UI, ki zagotavljajo kontekstualno relevantne in natančne odgovore. Omenil je razvoj UI v fazah, pri čemer je zaznal prehod od podatkovno intenzivnih pristopov k “Fizični UI”, kjer robotika združuje UI z razumevanjem resničnega sveta, kar omogoča strojem, da razumljivo obvladuje dinamiko, kot so trenje in fizično sodelovanje. Ta napredek spodbuja razvoj avtonomnih robotov, ki se pametno prilagajajo kompleksnim okoljem. Velik izziv te fizične faze UI je pridobivanje kakovostnih podatkov. Huang je opozoril na omejitve trenutnih zbirk podatkov, ter dejal: "Obstaja le omejena količina podatkov in označb, ki jih lahko naredimo. " Za premagovanje tega Nvidia močno vlaga v realistične simulacijske tehnologije za učinkovito usposabljanje modelov UI. Primer je Isaac, Nvidiajeva platforma, zasnovana za pospeševanje razvoja robotike z UI, ki združuje simulacijske orodje z okvirno za UI, kar robotom omogoča, da se učijo in prilagajajo virtualno pred dejansko uporabo v resničnem svetu.

Ob tem je Benjamin Lee, profesor elektrotehnike in računalništva, pohvalil vrednost Isaac-a: "Simulirano okolje je že dolgo sanje robotikov, ki želijo varno in učinkovito izpopolnjevati svoje modele. Ponuditi dostopne in vrhunske simulacije lahko dramatično demokratizira razvoj. " Nvidia je prav tako predstavila serijo Cosmos, zbirko odprtokodnih modelov UI, namenjenih spodbujanju raziskovalne skupnosti. Ti predhodno usposobljeni modeli delujejo učinkovito na različnih platformah in naj bi pohiteli inovacije na področjih, kot so samovozeči avtomobili in razumevanje naravnega jezikovnega govora. Podjetje je okrepilo svoj sodelovalni pristop z partnerstvi, na primer z General Motors, kjer združujejo Nvidiaovo strokovno znanje na področju UI z avtomobilsko proizvodnjo za napredek v avtonomni vožnji, kar kaže na vse tesnejše povezave med podjetji za proizvodnjo UI čipov in tradicionalnimi industrijami. Poleg tega je Nvidia razkrila Halos, napreden sistem UI za kompleksna operacijska okolja. Huang ga je opisal kot prvi na svetu celoviti, večji AI rešitveni sistem, ki je popolnoma integriran, s čimer je potrdil Nvidiaovo vodilno vlogo na področju razširljivih tehnologij UI. Ob zaključku govora je Huang pokazal majhnega robota, ki simbolizira Nvidiajevo vizijo "splošne robotike" — vsestranski roboti, ki lahko opravljajo različne naloge namesto ozko specializiranih funkcij. Dejal je: "Čas splošne robotike je tu, " in poudaril, da bodo prihodnji roboti prilagodljivi, večnamenski in globoko integrirani z UI, da bi lahko smiselno sodelovali z ljudmi. Splošno gledano so Nvidiajeva sporočila na GTC 2025 razkrila ambiciozno strategijo, ki vključuje napredno strojno opremo, sofisticirane simulacijske okolje, odprtokodne UI okvire in inovativne robotike. Z postavitvijo na ta prelomni trenutek v razvoju UI Nvidia spodbuja preobrazbo, kako se učijo, razumejo in komunicirajo sistemi umetne inteligence s svetom, ter obeta pomembne industrijske vplive v prihodnjih letih.