న్విడియా ఎగ్జిక్యూటివ్ డైరెక్టర్ Jensen Huang ప్రపంచవ్యాప్తంగా పెరుగుతున్న కృతిమ బুদ্ধిమత్త (AI) టెక్నాలజీలకు అవసరాలను తీర్చడ 위해 సమరసత్వం రెండు దశలు వేయాలని ప్రతిపాదించారు. మరియు ఈ విస్తరణలో టెలివేడియ కాలపు ప్రధాన సింగపూర్ సహకార సంస్థ అయిన Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) నుండి ఛిప్ సరఫరాను పెంచాలని కోరారు. ఈ యత్నం నవీకు గణనీయ మార్కెట్ వృద్ధిలో అతిపెద్ద శక్తివంతమైన AI హార్డ్‌వేర్ సమరసత్వాన్ని నిర్వహించడానిక వా ద్వారా భవిష్యత్తులో తన నేతృత్వాన్ని కొనసాగించాలని నిర్ణయించారు. AI పరిశ్రమలపై వ్యాప్తి చెందుతూ సమాచారం, ఆరోగ్య సంరక్షణ, ఆటోమోటివ్, ఆర్ధిక సేవలు, వినోదం వంటి వివిధ రంగాలలో సాంకేతిక విశిష్టతను నిర్వహించడమే కాదు, దానికి తోడుగా NVIDIA యొక్క అభివృద్ధి భారీగా పెరిగింది. AI కోసం ప్రత్యేకంగా రూపొందించిన GPU ల ద్వారా, NVIDIA రూపొందించినవి ఈ చోట్ల ప్రముఖ పరిశ్రమల ఆధారంగా ప్రగతి సాధిస్తోంది. ఈAI మద్దతు చెయ్యడానికి అవసరమైన చిప్స్ రేటు పెంపున తో, ఉత్పత్తి పరిమాణాన్ని కూడా విస్తరించాల్సి వచ్చింది. Huang వివరించారు, NVIDIA కు ప్రధానమైన జ్ఞాపకశక్తి సరఫరాదారులు—SK Hynix, Samsung Electronics, మరియు Micron Technology—అంతే కాదు, వారిని కాలకైవరం స్థాయి ఉత్పత్తులు పెంచారు. ఈ భాగస్వామ్యంలో, అధిక-పర్ఫార్మన్స్ AI వ్యవస్థలకు అవసరమైన డైనమిక్ ర్యాండమ్-ప్రాక్సిమ్ మెమరీ (DRAM) వంటి కీలక జ్ఞాపకశక్తి సాంకేతికతలను అందిస్తున్నాయి. ఇది NVIDIA యొక్క సరఫరా శ్రేణిని నిరంతరంగా ఉంచడంలో సహాయం చేస్తోంది. ఈ చిప్స్ విస్తరణ చర్యలు, AI వృద్ధి, దినచర్యలో మరింత సమగ్రతతో సంబందితమయ్యేలా, స్వావలంబన భాషా ప్రక్రియ, కంప్యూటర్ విజన్, ఆటోనమస్ వాహనాలు, సంక్లష్ట డేటా విశ్లేషణల వంటి రంగాలలోకి విస్తరిస్తున్నాయి. NVIDIA యొక్క చిప్స్, మెషీన్ లెర్నింగ్, డీప్ లెర్నింగ్ వేగవంతం చేయడానికే ప్రత్యేకంగా రూపొందించబడినవి, ఈ డేటా క్రాంతి సాంకేతికతల్లో కీలకపాత్ర పోషిస్తాయి. TSMC యొక్క ప్రముఖ పాత్ర, సెకండరీ సాంకేతిక పరిశ్రమలో, NVIDIA కి ముఖ్య భాగస్వామిగా ఉంటుంది. TSMC నుండి అదనపు ఉత్పత్తి సామర్థ్యాల్ని పొందడం, ప్రస్తుత మరియు భవిష్యత్తు చిప్ డిమాండ్లను తీర్చడంలో కీలకం.

ఇది నిర్దిష్టమైన భాగాలు సమయానికి పంపిణీ చేయడానికై సమత్వాన్ని అందిస్తుంది. ఈ విస్తరణ చర్యలు, AI యొక్క వేగవంతమైన అభివృద్ధి, దినచర్యలో సర్వసాధారణీకరణ, సహజ భాషా ప్రక్రియ, కంప్యూటర్ విజన్, ఆటోనమస్ వాహనాలు, సంక్లిష్ట డేటా విశ్లేషణలు వంటి ఉపయోగాలు పెరిగే కొరవడితో, మరింత కీలకమవుతాయి. మెషీన్ లెర్నింగ్, డీప్ లెర్నింగ్ వంటి ఆధునిక సాంకేతికతలను వేగవంతం చేయడంలో ఈ చిప్స్ కీలక పాత్ర పోషిస్తున్నాయి. TSMC యొక్క ప్రకంపనాత్మక పాత్ర, సెకండరీ సాంకేతిక పరిశ్రమలో, NVIDIA కోసం అవసరమైన అధిక ఉత్పత్తి సామర్థ్యాన్ని నిర్ధారించేలా చేస్తోంది. ఇది, మరింత వేగవంతంగా కూడుక్కునే ఉత్పత్తుల సురక్షిత డెలివరీల్ని అందించడానికై, సమస్యలను తగ్గించడంలోనే కాకుండా, శీఘ్రవేగంలో గగనగలగడం చేయడంలో ప్రధాన భాగం. AI మార్కెట్ విస్తరిస్తుండడంతో, సరఫరా గొడవలు, సాంకేతిక మార్పులు, ప్రాంతీయ రాజకీయాలు వంటి సవాళ్ళు ఎదురై ఉంటూనే ఉన్నాయి. ఈ పరిస్థితుల్లో, NVIDIA, TSMC మరియు జ్ఞాపకశక్తి సరఫరాదారుల మదత్ అవసరం. పరిశ్రమల పెద్ద తయారీదార్లు, పరిశోధన, అభివృద్ధి, సామర్థ్యాల అభివృద్ధి కోసం భారీ పెట్టుబడులు చేస్తున్నాయి. SK Hynix, Samsung, Micron ఈ విస్తరణ కార్యాచరణల ద్వారా, AI నిరంతర వృద్ధికి తమ వంచన అనుకుంటున్నాయి అన్న నమ్మకాన్ని నిరూపిస్తూ, వేగవంతమైన, శక్తి-నిరంతర జ్ఞాపకశక్తిని తయారుచేయడంలో తమ స్వంత అభివృద్ధిని చేపడుతున్నారు. Huang’s ప్రకటన, మరింత శ్రద్ధామైన AI రంగాల లో, NVIDIA యొక్క దీర్ఘకాలిక వృద్ధి దృష్టిని వినియోగదారులకు, పరిశ్రమలకు నమ్మకంగా గూగుతున్నది. అధిక చిప్ సరఫరాతో, NVIDIA తన పోటీని కొనసాగిస్తూ, ప్రపంచ వ్యాప్తంగా ఉన్న పరిశోధన సంస్థలు, డెవలపర్లు, కంపెనీల అవసరాలను శీఘ్ర తీర్చగలదు. NVIDIA, TSMC, జ్ఞాపకశక్తి చిప్స్ తయారీదారుల భాగస్వామ్యం, AI విప్లవాన్ని మించే ప్రాముఖ్యత ఉన్న పర్యావరణం. వీరి కలిసి పనిచేసే ప్రయత్నాలు, సంక్లిష్ట లెక్కింపు సవాళ్ళను ఎదుర్కొనడానికి అవశ్యకం అయిన శక్తివంతమైన మౌలిక సదుపాయాలను అందిస్తాయి. AI వృద్ధి, సాంకేతికత, సామాజిక రంగాలలో మరింత వ్యాప్తి చెందుతుండగా, NVIDIA యొక్క AI చిప్స్ వంటి స్పెషలైజ్డ్ హార్డ్వేర్లపై డిమాండ్ మరింత పెరగడం అంచనా. NVIDIA యొక్క చిప్ సరఫరా విస్తరణ ప్రస్తుతం ఉన్న అవసరాలకు मात्र సహాయం చేయడం కాదు, భవిష్యత్తు AI హార్డ్‌వేర్ కార్టేన్‌లో నాయకత్వాన్ని నిలబెట్టడానికి దారితీస్తుంది. సారాంశంగా చెప్పాలంటే, Jensen Huang TSMC నుండి చిప్ సరఫరాను విస్తరించాలని అభ్యర్థించినది, అదే సమయంలో SK Hynix, Samsung Electronics, Micron Technology వంటి జ్ఞాపకశక్తి సరఫరాదారులు వారి సామర్థ్యాల్ని పెంచినది, ఇవి కీలకమైన, సమన్వయమయిన పరిశ్రమ ప్రతిస్పందనగా, ఉద్ధరిస్తున్న AI డిమాండ్లకు సమాధానం. ఈ పురోగతి, NVIDIA భవిష్యత్తులో కృత్రిమ బుద్ధిమత్త, సాంకేతికతలను నడిపించడంలో ముఖ్యపాత్ర పోషిస్తుంది.